Adobe Experience League

建立條件

Adobe TargetRecommendations中的標準控制您Recommendations活動的內容。建立條件以顯示最適合您的活動的建議。這些條件會使用訪客的動作來決定要顯示哪些內容或產品。

以下各節說明如何建立新標準。

存取「建立新准則」畫面

有多個方式可進入「建立新條件」畫面。根據您達到畫面的方式，部分畫面選項可能有所不同。

在Recommendations > 標準程式庫畫面上，按一下「建立標準>建立標準」。您在這裡建立的條件會自動可供所有 Recommendations 活動使用。
當您使用Visual Experience Composer (VEC)建立Recommendations活動時，在您頁面上選取元素並按一下「取代w/Recommendations6/>、在之前插入Recommendations」或「選取條件」畫面時，您會立即進入畫面在之後插入Recommendations。然後，您可以選擇可用標準，也可以按一下建立標準。如果您建立新標準，您可以選擇儲存標準，以便與其他Recommendations活動搭配使用。如需詳細資訊，請參閱建立Recommendations活動。
編輯 Recommendations 活動時，請在頁面上的「Recommendations 位置」方塊中按一下，然後選取「變更條件」。在選擇標準螢幕上，按一下建立標準。您將可以選擇儲存您的新條件以搭配其他 Recommendations 活動使用。

以下步驟假定您使用第一種方法訪問建立新標準螢幕：Recommendations > 標準程式庫畫面。

按一下Recommendations > 標準。
按一下「建立准則 > 建立准則」。
在下列章節中設定資訊。

基本資訊

輸入條件名稱。

這是用來說明該條件的「內部」名稱。例如，您可能想要將您的條件稱為「利潤最高的產品」，但您不想要將該標題公開顯示。請參閱下一個步驟來設定公開顯示的標題。
輸入公開顯示的顯示標題，以在使用此條件的任何 Recommendations 頁面上顯示。

例如，使用此條件來顯示建議時，您可能想要顯示「瀏覽過此項目、也瀏覽了其他項目的使用者」或「類似產品」。
輸入條件的簡短說明。

說明應協助您識別標準，並可能包含標準用途的相關資訊。
根據建議活動的目標，選擇垂直產業。

垂直產業目標

零售/電子商務轉換帶動購買

潛在客戶開發/B2B/金融服務轉換但未購買

媒體/出版參與

其他條件選項將根據您選取的垂直產業而變更。
選取一個頁面類型。

您可以選取多個頁面類型。

產業垂直和頁面類型可共同用來分類您儲存的條件，讓您可輕鬆對其他 Recommendations 活動重複使用條件。
選取一個建議索引鍵。

如需依據索引鍵的條件之相關詳細資訊，請參閱讓建議以建議索引鍵為依據。
選取「建議邏輯」。

如需關於建議邏輯選項的詳細資訊，請參閱條件。

注意

如果您選擇「項目/ 具有相似屬性的媒體」，則可以選擇設定內容相似性規則。

垂直產業	目標
零售/電子商務	轉換帶動購買
潛在客戶開發/B2B/金融服務	轉換但未購買
媒體/出版	參與

資料來源

設定資料範圍，以便在決定要顯示哪些建議時，限定要使用的可用歷史使用者行為資料的時間範圍。

如果您的網站經常有大量流量和行為變更，請選擇較短的資料時段。較短的時段可讓 Recommendations 對於市場和您的業務中的變更更具回應力。例如，較短的時段表示 Recommendations 將在您的訪客開始季節性購物 (例如開學購物或聖誕節) 時偵測訪客行為中的變更，並將對這些購物季建議適當的項目。

如果您沒有許多資料，或訪客行為不會經常變更，則可以選取較長的時段。不過，對許多網站來說，較短的時段會造成較好的建議。

可用的資料範圍為:
- 兩天
- 一週
- 兩週
- 一個月
- 兩個月
（條件性）選擇所需的行為資料來源:mboxes或Analytics。

注意

只有當您的實作使用Analytics for Target(A4T)時，才會顯示行為資料來源區段。

如果您選擇 Analytics，請選取需要的報表套裝。

如果條件使用Adobe Analytics作為行為資料來源，則建立後，條件可用性的時間取決於所選報表套裝和回顧視窗是否已用於任何其他條件，如下所述：
- 一次性報表套裝設定: 報表套裝第一次搭配指定資料範圍回顧期間使用時，Target Recommendations 可能需要二到七天才能從 Analytics 完全下載所選報表套裝的行為資料。此時間範圍取決於Analytics系統負載。
- 使用已可取得之報表套裝的全新或已編輯的條件: 建立新條件或編輯現有條件時，如果所選報表套裝已搭配 Target Recommendations 使用，且資料範圍小於或等於所選資料範圍，資料即可立即使用且不需要一次性設定。在此情況下，或是在未修改所選報表套裝或資料範圍時已編輯演算法的設定，演算法會在 12 小時內執行或重新執行。
- 現有演算法執行: 資料會每天從 Analytics 流動到 Target Recommendations。例如，針對已檢視的相關性建議，當使用者檢視某個產品時，產品檢視追蹤呼叫會以近乎即時的速度傳送到 Analytics。Analytics 資料會在隔天很早推送到 Target，且 Target 會在 12 小時內執行演算法。
如需詳細資訊，請參閱搭配使用Adobe Analytics與目標Recommendations。

內容

內容規則會決定如果建議的項目數未填入建議設計時會發生什麼情況。 Recommendations 條件可能傳回較您的設計所需更少的建議。例如，如果您的設計有四個項目的插槽，但您的條件只會建議兩個項目，您可以將其餘的插槽留空，或者您可以使用備份建議來填滿額外的插槽。

內容區段

（可選）將部分設計演算切換至「開啟」位置。

將會填入盡可能多的槽，但設計範本可能包含剩餘槽的空白空間。如果此選項已停用，而且沒有足夠的內容來填滿所有可用的位置，則不會提供建議，而會改為顯示預設內容。

如果您想要將建議與空白位置搭配使用，請啟用此選項。如果您希望根據您的准則以內容填入建議槽，並填入空白槽，而且網站上已填入類似或熱門內容，請使用備份建議，如下一步所述。

（可選）將顯示備份Recommendations切換到「開啟」位置。

從您的網站上隨機選擇檢視次數最多的產品，以填入設計中剩餘的空白位置。

使用備份建議可確保建議設計填滿所有可用的位置。假設您有4 x 1設計，如下圖所示：

4 x 1設計

假設您的准則只會建議兩個項目。如果您啟用「部分設計演算」(Partial Design Rendering)選項，前兩個插槽會填滿，但其餘兩個插槽仍為空。但是，如果啟用「顯示備份Recommendations」選項，則前兩個插槽將根據您的指定標準填充，其餘兩個插槽則根據備份建議填充。

以下矩陣顯示使用部分設計渲染和備份Recommendations選項時將觀察到的結果：

部分設計呈現	備份 Recommendations	結果
已停用	已停用	如果傳回的建議少於設計呼叫的數目，則會以預設內容取代建議設計，並且不顯示建議。
已啟用	已停用	系統會轉譯設計，但如果傳回的建議少於設計呼叫的數目，則可能包含空格。
已啟用	已啟用	備用建議會填滿可用的設計「槽」，以完整呈現設計。如果因套用包含規則至備用建議而限制了合格備用建議的數量，以致設計無法填滿，則會轉譯部分設計。如果條件未傳回任何建議，並且包含規則將備用建議限制為零，則會以預設內容來取代設計。
已停用	已啟用	備用建議會填滿可用的設計「槽」，以完整呈現設計。如果因套用包含規則至備用建議而限制了合格備用建議的數量，以致設計無法填滿，則會以預設內容取代設計，並且不顯示建議。

如需詳細資訊，請參閱使用備份建議。

（條件性）如果您在上一步驟中選取了「顯示備份Recommendations」，則可啟用「套用包含規則至備份建議」。****

包含規則會決定哪些項目包含在建議中。可用的選項取決於您的垂直產業。

如需更多詳細資料，請參閱請在下方指定包含規則。
（可選）將建議先前購買的項目切換至「開啟」位置。

此設定是根據 productPurchasedId。預設行為是不推薦先前購買的項目。大多數情況下，您不會想推銷客戶最近已購買的項目。如果您銷售的是客戶一般只會購買一次的項目，例如獨木舟，則此相當實用。如果您銷售的是人們反複回來購買的物品，例如洗髮水或其他個人物品，您應啟用此選項。

內容相似度

使用內容相似度規則根據項目或媒體屬性來提出建議。

注意

如果您選擇Items/ 具有相似屬性的媒體做為建議邏輯，您將可以選擇設定內容相似性規則。

內容相似度會比較項目屬性關鍵字並根據不同項目有多少共通的關鍵字進行建議。根據內容相似度的建議不需要過去的資料即可傳送強大的結果。

使用內容相似度來產生建議對於新項目來說尤其有效，它不太可能在使用瀏覽過此項目、也瀏覽了其他項目的使用者和根據過去行為之其他邏輯的建議中顯示。您也可以使用內容相似度，為沒有過去的購買或其他歷史資料的新訪客產生實用的建議。

選取「項目」/「具有類似屬性的媒體」時，您有選項可建立規則，以增加或減少在決定建議時特定項目屬性的重要性。對於書籍之類的項目，您可能想要增強風格、作者、系列之類屬性的重要性，以建議類似的書籍。

因為內容相似度使用關鍵字來比較項目，有些屬性，例如訊息或說明可能會對比較產生「雜訊」。您可以建立規則來忽略這些屬性。

依預設，所有屬性會設為「基線」。除非您要變更此設定，否則您不需建立規則。

注意

內容相似度算法可以利用隨機抽樣來計算項目之間的相似度。因此，項目之間的相似性分級可能會因演算法執行而異。

包含規則

有數個選項可以協助您縮減在建議中顯示的項目。您可以在建立條件或促銷活動時使用包含規則。

包含規則

包含規則屬於可選; 不過，設定這些詳細資料可讓您對於建議中出現的項目擁有更多控制。您設定的每個詳細資訊都會進一步縮小顯示條件。

例如，您可以選擇只顯示存貨超過 50 雙且價格介於 $25 和 $45 之間的女鞋。您也可以加權每個屬性，讓對於您業務更為重要的項目可以更常顯示。

另一個範例是，您可以選擇對造訪您的網站、僅來自特定城市且擁有所需大學學位的訪客顯示職缺。

包含規則選項可能因垂直產業而不同。依預設，包含規則會套用至備用建議。

重要

您應該謹慎使用包含規則。例如，如果您的組織具有規則，要求在顯示某個品牌時不建議其他品牌，則這些選項很有用。不過，此功能有機會成本。將活動條件通常會顯示的某些項目限制為不要顯示時，您可能會遺失提升度百分比。

利用 AND 聯合包含規則。必須符合所有規則，才能在建議中納入某個項目。

如先前所提及，若要建立簡單的包含規則，僅顯示存貨大於 50 且價格介於 $25 與 $45 之間的女鞋，請執行下列步驟:

設定您要建議之產品的價格範圍。
設定您要建議之產品的存貨量下限。
設定建議只在項目符合您的特定條件時才顯示。

您可以指定僅在符合清單中的其中一項屬性，或不符合一項或多項指定的條件時，才包括項目。

可用的評估工具取決於您在第一個下拉式清單中選擇的值。您可以列出多個項目。這些項目會使用 OR 來評估。

多個規則會使用 AND 來結合。

注意

此選項會限制建議中所顯示的項目。不會限制在哪些頁面中顯示建議。若要限制建議顯示的位置，請在體驗撰寫器中選取頁面。