标准

Criteria in Adobe Target are rules that determine which products or content to recommend based on a predetermined set of visitor behaviors. 标准可基于流行趋势、访客的当前与过去行为，或相似的产品和内容。您可以添加多个标准，以便对多个推荐类型进行相互测试。

以下各节将进一步说明标准键和可用于每个键的推荐逻辑。单击链接可获取更多详细信息。

垂直行业

在创建标准时，您可以根据推荐活动的目标选择垂直行业。

垂直行业	目标
零售/电子商务	转化促进完成购买
潜在客户拓展/B2B/金融服务	转化但不购买
媒体/出版	参与度

其他条件选项会根据您选择的行业垂直而发生更改。您可以在“Recommendations”>“设置”页面 上设置默认的行业垂直 ，也可以为每个标准指定行业垂直。

Recommendation key

您选择的推荐键决定了标准类型。标准类型具有以下几种（在设置 Recommendations 活动时，这些标准类型会显示为相应的标准卡片）。

“标准”页

下表说明了各种标准类型及其附带的键。单击链接可获取有关每个键的更多详细信息。

标准类型	键
当前页面活动	根据用户在当前页面上执行的操作来推荐项目。例如，查看了某个特定商品的访客可能希望查看同一类别的其他商品。当前项目当前类别
自定义	根据自定义属性推荐项目。自定义属性如果要根据自定义属性来进行推荐，则必须选择自定义属性，然后再选择推荐类型。
过去的行为	根据访客过去对某个项目所做的回应来推荐项目。例如，以前购买过某个特定品牌的客户更有可能会购买属于该品牌的其他项目。上次购买的项目上次查看的项目查看次数最多的项目最喜爱类别
人气	推荐最受欢迎的项目，例如相关类别中最热门的视频或网站上最常查看的产品。热门程度
最近查看的项目	推荐访客最近查看过的项目，例如访客上次访问您的网站时查看过的项目，或者目前趋势最为强劲的文章。

使用自定义推荐密钥

您还可以根据自定义用户档案属性的值创建推荐。

注意

自定义用户档案参数可以通过JavaScript、API或集成传递到目标。有关自定义用户档案属性的详细信息，请参阅访客用户档案。

例如，假定您要根据用户最近添加到队列的电影来显示推荐的电影。

Select your custom profile attribute from the Recommendation Key drop-down list (for example, Last Show Added to Watchlist).
Select your Recommendation Logic (for example, People Who Viewed This, Viewed That).

If your custom profile attribute does not directly match to a single entity ID, it is necessary to explain to Recommendations how you want the match to an entity to occur.

例如，假定您要显示来自用户喜爱品牌的畅销商品。

Select your custom profile attribute from the Recommendation Key drop-down list (for example, Favorite Brand).
Select the Recommendation Logic you want to use with this key (for example, Top Sellers).

此时会显示按以下项的唯一值分组选项。
选择与您所选的键匹配的实体属性。In this case Favorite Brand matches to entity.brand.

Recommendations 现在为每个品牌生成一个“最畅销者”列表，并根据“最喜爱品牌”列表属性中存储的值向用户显示相应的“最畅销 ”用户档案。

Criteria/algorithms

Target Recommendations 会使用复杂的算法来确定访客操作在何种情况下才符合活动中设置的标准。推荐键决定了可用的推荐逻辑选项。

标准	描述
具有相似属性的项目/媒体	根据当前页面活动或以往的访客行为来推荐类似的项目或媒体。
查看了这个项目，也查看了那个项目的人	推荐在查看了指定项目的同一会话中最常查看的项目。
查看了这个项目，但购买了那个项目的人	推荐在查看了指定项目的同一会话中最常购买的项目。
购买了这个项目，也购买了那个项目的人	推荐客户在购买指定项目的同时最常购买的其他项目。
网站亲和度	根据项目间关系的确定性来推荐项目。
最畅销商品	大多数已完成的订单中都包含的项目。同一项目在一个订单中购买多件会被计为一次订购。
查看次数最多	最常查看的项目或媒体。
基于用户的Recommendations	根据每个访客的浏览、查看和购买历史记录推荐项目。这些项目通常称为“推荐给您”。