标准

中的标准 Adobe Target Recommendations 是规则，可根据预先确定的一组访客行为来确定要推荐的产品或内容。标准可基于流行趋势、访客的当前与过去行为，或相似的产品和内容。您可以添加多个标准，以便对多个推荐类型进行相互测试。

以下部分将进一步说明标准键以及可用于每个键的推荐逻辑。单击链接以了解更多详细信息。

垂直行业

在创建标准时，您可以根据推荐活动的目标选择垂直行业。

其他标准选项会根据您选择的垂直行业而发生更改。您可以在 Recommendations >设置 页面，或者您可以为每个标准指定垂直行业。

您选择的算法类型确定可用的算法。算法类型有多种，在设置 Recommendations 活动。

标准页面

下表说明了各种算法类型及其随附的算法。

算法类型	何时使用	可用算法
基于购物车	根据用户的购物车内容进行推荐。	查看了这些项目，也查看了这些项目的人查看了这些项目，购买了这些项目的人购买了这些，也购买了那些的人有关更多信息，请参阅基于购物车 in 使推荐基于推荐键.
基于热门程度	根据网站上某个项目的整体受欢迎程度或用户最喜爱或最常查看的类别、品牌、流派等项目的受欢迎程度，提出推荐。	整个网站查看次数最多按类别查看次数最多按项目属性查看次数最多网站最畅销商品按类别划分的最畅销商品按物料属性列出的最畅销商品按Analytics量度排名最前
基于项目	根据查找与用户当前正在查看或最近已查看的项目类似的项目来提供推荐。	查看了这个项目，也查看了那个项目的人查看了这个项目，但购买了那个项目的人购买了这个项目，也购买了那个项目的人具有相似属性的项目
基于用户	根据用户的行为进行推荐。	最近查看的项目为您推荐
自定义标准	根据您上传的自定义文件进行推荐。	自定义算法