의 기준 Adobe Target Recommendations 은 사전 결정된 방문자 행동 세트를 기준으로 추천할 제품 또는 콘텐츠를 결정하는 규칙입니다. 기준은 인기 있는 추세, 방문자의 현재 및 과거 행동 또는 유사한 제품 및 콘텐츠를 기반으로 지정할 수 있습니다. 여러 알고리즘을 추가하여 여러 권장 사항 유형을 서로 비교하면서 테스트할 수 있습니다.
다음 섹션에서는 각 키에 사용할 수 있는 기준 키와 권장 사항 논리에 대해 자세히 설명합니다. 자세한 내용을 보려면 링크를 클릭하십시오.
기준을 만드는 동안 권장 사항 활동의 목표를 기반으로 수직 산업을 선택합니다.
업계 카테고리 | 목표 |
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소매/Ecommerce | 구매를 발생시키는 전환 |
리드 생성/B2B/금융 서비스 | 구매가 없는 전환 |
미디어/게시 | 참여 |
기타 기준 옵션은 선택한 수직 시장에 따라 달라집니다. 다음에서 기본 업계 카테고리를 설정할 수 있습니다. Recommendations > 설정 페이지 또는 각 기준에 대한 수직 시장을 지정할 수 있습니다.
선택하는 알고리즘 유형에 따라 사용 가능한 알고리즘이 결정됩니다. 다음과 같은 몇 가지 알고리즘 유형이 있습니다. 이 유형은 를 설정할 때 기준 카드로 표시됩니다. Recommendations 활동.
다음 표에서는 다양한 알고리즘 유형과 함께 제공되는 알고리즘에 대해 설명합니다.
알고리즘 유형 | 사용 시기 | 사용 가능한 알고리즘 |
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장바구니 기반 | 사용자의 장바구니 콘텐츠를 기반으로 추천을 제공합니다. |
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인기도 기반 | 사이트에서 항목의 전체 인기도를 기반으로 추천하거나 사용자가 좋아하거나 가장 많이 본 카테고리, 브랜드, 장르 등의 항목 인기도를 기반으로 추천합니다. |
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항목 기반 | 사용자가 현재 보고 있거나 최근에 본 항목과 유사한 항목을 찾은 후 권장 사항을 제공합니다. |
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사용자 기반 | 사용자의 행동을 기반으로 권장 사항을 제공합니다. |
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사용자 지정 기준 | 업로드하는 사용자 지정 파일을 기반으로 권장 사항을 제공합니다. |
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각 알고리즘에 대한 자세한 내용은 권장 사항 키를 기반으로 권장 사항 만들기.
사용자 지정 프로필 속성 값을 기준으로 권장 사항을 지정할 수도 있습니다.
사용자 지정 프로필 매개 변수를에 전달할 수 있습니다. Target JavaScript, API 또는 통합을 통해 생성할 수 있습니다. 사용자 지정 프로필 속성에 대한 자세한 내용은 방문자 프로필.
예를 들어 사용자가 가장 최근에 큐에 추가한 동영상을 기반으로 권장 동영상을 표시하려고 한다고 가정합니다.
클릭 Recommendations > 기준.
클릭 기준 만들기 > 기준 만들기.
다음에 정보를 입력하십시오. 기본 정보 섹션.
다음에서 권장 알고리즘 섹션, 선택 항목 기반 다음에서 알고리즘 유형 목록을 표시합니다.
선택 이 항목을 보고 다른 항목도 본 사람 다음에서 알고리즘 목록을 표시합니다.
에서 사용자 지정 프로필 속성을 선택합니다. 권장 사항 키 목록(예: Watchlist에 추가된 마지막 표시).
카드 위로 마우스를 이동하고 기준을 열지 않은 상태로 기준 카드에서 정보 아이콘을 클릭하여 팝업 카드에 대한 기준 세부 사항을 볼 수 있습니다.
알고리즘 정보 탭을 클릭하여 이름, 설명, 업계, 페이지 유형, 권장 사항 키, 권장 사항 논리 및 알고리즘 ID를 포함하여 선택한 기준에 대한 일반 정보를 볼 수 있습니다.
알고리즘 사용 탭을 클릭하여 선택한 기준을 참조하는 활동 목록을 표시합니다. 카드에는 활성, 비활성 및 초안 활동이 나열됩니다. 라이브 활동/비활성 활동/초안 활동 드롭다운 목록을 클릭하여 해당 기준을 참조하는 전체 활동 목록을 표시합니다. 활동 링크를 클릭하여 편집할 활동을 열 수 있습니다.
다음 알고리즘 사용 기능은 현재 Recommendations 활동에만 지원됩니다. 이 기능은 현재 다음을 포함하는 A/B 테스트, 자동 할당, 자동 Target 및 경험 타깃팅(XT) 활동에서 지원되지 않습니다. 오퍼로서의 recommendations.