PREMIUM 기준

Adobe Target의 기준은 미리 결정된 방문자 행동 세트를 기반으로 추천할 제품 또는 컨텐츠를 결정하는 규칙입니다. 기준은 인기 있는 추세, 방문자의 현재 및 과거 행동 또는 유사한 제품 및 콘텐츠를 기반으로 지정할 수 있습니다. 여러 알고리즘을 추가하여 여러 권장 사항 유형을 서로 비교하면서 테스트할 수 있습니다.

다음 섹션에서는 각 키에 사용할 수 있는 기준 키 및 권장 사항 로직에 대해 자세히 설명합니다. 자세한 내용을 보려면 링크를 클릭합니다.

업계 카테고리

기준을 만드는 동안 추천 활동의 목표를 기반으로 산업 수직을 선택합니다.

업계 카테고리 목표
소매/Ecommerce 구매를 발생시키는 전환
리드 생성/B2B/금융 서비스 구매가 없는 전환
미디어/게시 참여

다른 기준 옵션은 선택한 업계 수직에 따라 변경됩니다. Recommendations > 설정 페이지에서 기본 산업 수직을 설정하거나 각 기준에 대해 산업 수직을 지정할 수 있습니다.

권장 사항 키

선택하는 권장 사항 키는 기준 유형을 결정합니다. Recommendations 활동을 설정할 때 기준 카드로 표현되는 몇 가지 기준 유형이 있습니다.

기준 페이지

다음 표에서는 다양한 기준 유형과 함께 제공되는 키에 대해 설명합니다. 각 키에 대한 자세한 내용을 보려면 링크를 클릭합니다.

기준 유형
현재 페이지 활동 사용자가 현재 페이지에서 수행하는 활동을 기준으로 항목을 추천합니다. 예를 들어, 특정 문서를 보는 방문자는 동일한 카테고리의 다른 문서를 볼 수 있습니다.
사용자 지정 사용자 지정 속성을 기준으로 항목을 추천합니다.사용자 지정 속성을 권장 사항의 기반으로 사용할 때에는 사용자 지정 속성을 선택한 다음, 권장 사항 유형을 선택해야 합니다.
과거 동작 방문자가 과거에 항목에 반응을 보인 방법을 기반으로 항목을 추천합니다. 예를 들어, 특정 브랜드를 구입한 사람은 해당 브랜드의 다른 항목을 구입할 가능성이 더 높았습니다.
인기도 관련 카테고리에서 가장 인기 있는 비디오나, 사이트에서 가장 자주 보는 제품과 같이 가장 인기 있는 항목을 추천합니다.
최근에 본 항목 방문자가 사이트를 마지막으로 방문했을 때 본 항목 또는 현재 가장 트렌드가 높은 아티클 등 방문자가 가장 최근에 본 항목을 권장합니다.

사용자 지정 권장 사항 키 사용

사용자 지정 프로필 속성 값을 기반으로 권장 사항을 만들 수도 있습니다.

노트

사용자 지정 프로필 매개 변수는 JavaScript, API 또는 통합을 통해 Target으로 전달할 수 있습니다. 사용자 지정 프로필 속성에 대한 자세한 내용은 방문자 프로필을 참조하십시오.

예를 들어 사용자가 대기열에 가장 최근에 추가한 동영상을 기준으로 권장 동영상을 표시하려고 한다고 가정합니다.

  1. 권장 사항 키 드롭다운 목록에서 사용자 지정 프로필 속성을 선택합니다(예: 감시 목록에 마지막으로 추가된 표시).

  2. 권장 논리 (예: 이 항목을 본 사람)을 선택합니다.

    새 기준 만들기 대화 상자

사용자 지정 프로필 속성이 단일 개체 ID와 직접 일치하지 않는 경우 Recommendations에 엔티티에 대한 일치 항목을 설명해야 합니다.

예를 들어 사용자가 좋아하는 브랜드의 최상위 판매 항목을 표시하려는 경우

  1. 권장 사항 키 드롭다운 목록에서 사용자 지정 프로필 속성을 선택합니다(예: 즐겨찾기 브랜드).

  2. 이 키에 사용할 권장 논리 (예: 최상위 판매자)를 선택합니다.

    다음의 고유한 값으로 그룹화 옵션이 표시됩니다.

  3. 선택한 키와 일치하는 엔티티 속성을 선택합니다. 이 경우 즐겨찾는 브랜드이 entity.brand와 일치합니다.

    Recommendations 이제 각 브랜드에 대해 "최상위 판매자" 목록을 생성하고 즐겨찾기 브랜드 프로필 속성에 저장된 값을 기반으로 사용자에게 적절한 "최상위 판매자" 목록을 표시합니다.

    최상위 판매자 속성

기준/알고리즘

Target Recommendations에서는 정교한 알고리즘을 사용하여 방문자의 작업이 활동에 설정된 기준에 적합한 경우를 판별합니다. 사용 가능한 권장 사항 논리 선택 사항은 권장 사항 키가 판별합니다.

기준 설명
비슷한 속성을 갖는 항목/미디어 현재 페이지 활동 또는 과거 방문자 행동을 기반으로 한 항목 또는 미디어와 유사한 항목 또는 미디어를 추천합니다.
이 항목을 보고 다른 항목도 본 사람 지정한 항목을 본 것과 동일한 세션에서 가장 자주 본 항목을 추천합니다.
이 항목을 보고 다른 항목을 구입한 사람 지정한 항목을 본 것과 동일한 세션에서 가장 자주 구입한 항목을 추천합니다.
이 항목을 구입하고 다른 항목도 구입한 사람 지정한 항목과 동시에 고객이 가장 자주 구입한 항목을 추천합니다.
사이트 친화성 항목 간 관계의 확실성에 따라 항목을 추천합니다.
최상위 판매자 가장 많이 완료된 주문에 포함된 항목. 단일 주문에서 여러 개의 동일한 항목은 하나의 주문으로 계산됩니다.
가장 많이 본 항목 가장 자주 표시되는 항목 또는 미디어.
사용자 기반 Recommendations 각 방문자의 탐색, 보기 및 구매 내역을 기준으로 항목을 권장합니다. 이러한 항목은 일반적으로 "권장 사항"이라고 합니다.
노트

권장 사항을 실행하는 중 기준을 변경하면 보고 데이터를 잃게 됩니다.

방문자에 대해 알려진 추가 정보를 사용하여 권장 사항을 향상시킬 수도 있습니다.

모든 1일 기준이 매일 두 번 실행됩니다. 모든 1주 이상 기준은 하루에 한 번 실행됩니다. 사이트 친화성 기준은 하루에 한 번 실행됩니다. 백업 기준은 하루에 두 번 실행됩니다.

기준 정보 보기

카드 위로 마우스를 이동하고 기준을 열지 않은 상태로 기준 카드에서 정보 아이콘을 클릭하여 팝업 카드에 대한 기준 세부 사항을 볼 수 있습니다.

기준 카드 가리키기

알고리즘 정보 탭을 클릭하여 이름, 설명, 업계, 페이지 유형, 권장 사항 키, 권장 사항 논리 및 알고리즘 ID를 포함하여 선택한 기준에 대한 일반 정보를 볼 수 있습니다.

알고리즘 정보 탭

알고리즘 사용 탭을 클릭하여 선택한 기준을 참조하는 활동 목록을 표시합니다. 카드는 활성, 비활성 및 초안 활동을 나열합니다. 라이브 활동/비활성 활동/초안 활동 드롭다운 목록을 클릭하여 해당 기준을 참조하는 전체 활동 목록을 봅니다. 활동 링크를 클릭하여 편집할 활동을 열 수 있습니다.

알고리즘 사용 탭

노트

알고리즘 사용 기능은 현재 Recommendations 활동에만 지원됩니다. 이 기능은 현재 오퍼](/docs/target/c-recommendations/recommendations-as-an-offer.html?lang=ko)로 [권장 사항을 포함하는 A/B 테스트, 자동 할당, 자동 Target 및 경험 타깃팅(XT) 활동에 대해 지원되지 않습니다.

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