PREMIUM Kriterien

Criteria in Adobe Target are rules that determine which products or content to recommend based on a predetermined set of visitor behaviors. Die Kriterien können auf angesagten Trends, dem aktuellen und früheren Verhalten eines Besuchers oder auf ähnlichen Produkten und Inhalten basieren. Sie können mehrere Empfehlungstypen untereinander testen, indem Sie mehrere Kriterien verwenden.

Die folgenden Abschnitte erläutern mehr über Kriterienkombinationen und die Empfehlungslogik, die Sie für jeden Schlüssel verwenden können. Klicken Sie auf die Links, um weitere Informationen anzuzeigen.

Vertikaler Markt

Beim Erstellen eines Kriteriums wählen Sie eine Branche auf der Grundlage der Ziele Ihrer Recommendations-Aktivität aus.

Vertikaler Markt Ziel
Einzelhandel/E-Commerce Zum Kauf führende Konversion
Lead-Generierung/B2B/Finanzdienstleistungen Konversion ohne Kauf
Medien/Verlagswesen Interaktion

Andere Kriterienoptionen ändern sich je nach ausgewählter Branchenzahl. Sie können die Standardbranchenvertikale Einstellung auf der Seite Recommendations > Einstellungen festlegen oder die Branche für jedes Kriterium festlegen.

Recommendation key

Der ausgewählte Empfehlungsschlüssel bestimmt den Kriterientyp. Es gibt viele Kriterientypen. Sie werden beim Einrichten einer Recommendations-Aktivität als Kriterienkarten dargestellt.

Kriterienseite

In der folgenden Tabelle werden die verschiedenen Kriterientypen und die zugehörigen Schlüssel erläutert. Klicken Sie auf die Links, um detaillierte Informationen zu den einzelnen Schlüsseln anzuzeigen.

Kriterientyp Schlüssel
Aktuelle Seitenaktivität Empfehlen Sie Artikel auf Basis des Verhaltens der Benutzer auf der aktuellen Seite. Zum Beispiel möchten Besucher, die einen bestimmten Artikel ansehen, möglicherweise andere Artikel derselben Kategorie ansehen.
Benutzerspezifisch Empfohlene Artikel auf Grundlage benutzerspezifischer AttributeWenn Sie Empfehlungen auf Grundlage von benutzerspezifischen Attributen erstellen, müssen Sie das benutzerspezifische Attribut auswählen und anschließend den Empfehlungstyp festlegen.
Vergangenes Verhalten Empfehlen Sie Artikel auf Basis früherer Reaktionen von Besuchern auf Artikel. Zum Beispiel ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass Personen, die sich für eine bestimmte Marke entschieden haben, weitere Artikel dieser Marke kaufen.
Beliebtheit Empfehlen Sie die beliebtesten Artikel, wie zum Beispiel die beliebtesten Videos in einer verwandten Kategorie oder Produkte, die auf Ihrer Site am häufigsten angezeigt wurden.
Vor Kurzem aufgerufene Artikel Empfehlen Sie Artikel, die ein Besucher zuletzt aufgerufen hat, z. B. Artikel, die ein Besucher beim letzten Besuch Ihrer Site angesehen hat, oder Artikel, die momentan am meisten im Trend liegen.

Verwenden eines benutzerdefinierten Empfehlungsschlüssels

Sie können Empfehlungen auch auf dem Wert eines benutzerspezifischen Profil-Attributs basieren.

Hinweis

Benutzerdefinierte Profil-Parameter können über JavaScript, API oder Integrationen an die Zielgruppe übergeben werden. Weitere Informationen zu benutzerdefinierten Profil-Attributen finden Sie unter Besucher-Profil.

Angenommen, Sie möchten empfohlene Filme basierend auf dem Film anzeigen, den ein Benutzer der Warteschlange zuletzt hinzugefügt hat.

  1. Select your custom profile attribute from the Recommendation Key drop-down list (for example, Last Show Added to Watchlist).

  2. Select your Recommendation Logic (for example, People Who Viewed This, Viewed That).

    Neues Kriterium erstellen, Dialogfeld

If your custom profile attribute does not directly match to a single entity ID, it is necessary to explain to Recommendations how you want the match to an entity to occur.

Nehmen wir beispielsweise an, Sie möchten die Artikel mit den besten Verkäufen von der Lieblingsmarke eines Benutzers anzeigen.

  1. Select your custom profile attribute from the Recommendation Key drop-down list (for example, Favorite Brand).

  2. Select the Recommendation Logic you want to use with this key (for example, Top Sellers).

    Die Option Gruppieren nach individuellem Wert wird angezeigt.

  3. Wählen Sie das Entitätsattribut aus, das dem ausgewählten Schlüssel entspricht. In this case Favorite Brand matches to entity.brand.

    Recommendations erstellt nun für jede Marke eine "Topverkäufe"-Liste und zeigt dem Benutzer die entsprechende "Topverkäufe"-Liste basierend auf dem im Profil Favoritenmarke gespeicherten Wert an.

    Attribut "Topverkäufe"

Criteria/algorithms

Target Recommendations verwendet komplexe Algorithmen, um zu ermitteln, wann die Aktionen eines Benutzers den für Ihre Aktivität festgelegten Kriterien entsprechen. Der Empfehlungsschlüssel bestimmt die verfügbaren Optionen der Empfehlungslogik.

Kriterien Beschreibung
Artikel/Medien mit ähnlichen Attributen Empfiehlt auf Grundlage von aktueller Seitenaktivität oder früherem Besucherverhalten Artikel oder Medien, die eine Ähnlichkeit zu anderen Artikeln oder Medien aufweisen.
Personen, die das ansahen, sahen auch dies an Empfiehlt die Artikel, die am häufigsten von Kunden in derselben Sitzung angesehen werden, in der der angegebene Artikel angesehen wird.
Personen, die das ansahen, kauften dies Empfiehlt die Artikel, die am häufigsten von Kunden in derselben Sitzung angesehen werden, in der der angegebene Artikel angesehen wird.
Personen, die das kauften, kauften dies Empfiehlt Artikel, die am häufigsten von Kunden zur selben Zeit gekauft werden, wie der angegebene Artikel.
Site-Affinität Empfiehlt Artikel auf Grundlage der Wahrscheinlichkeit eines Zusammenhangs zwischen Artikeln.
Topverkäufe Die Artikel, die in den meisten abgeschlossenen Bestellungen enthalten sind Wenn derselbe Artikel in einer Bestellung mehrmals bestellt wurde, zählt dies als eine Bestellung.
Am häufigsten angezeigt Die am häufigsten angezeigten Artikel oder Medien
Benutzerbasiertes Recommendations Empfiehlt Artikel basierend auf dem Browsen, Anzeigen und Kaufverlauf jedes Besuchers. Diese Elemente werden allgemein als "Empfohlen für Sie"bezeichnet.
Hinweis

Wenn Sie eine Empfehlung ausführen und deren Kriterien ändern, verlieren Sie Ihre Berichtsdaten.

Sie können auch zusätzliche bekannte Informationen über einen Besucher verwenden, um Ihre Empfehlungen zu verbessern.

Alle eintägigen Kriterien werden zweimal täglich ausgeführt. Alle einwöchigen und längeren Kriterien werden einmal täglich ausgeführt. Site-Affinitätskriterien werden einmal täglich ausgeführt. Reservekriterien werden zweimal täglich ausgeführt.

Viewing criteria information

Sie können Kriteriendetails auf einer Popupkarte anzeigen, indem Sie mit dem Mauszeiger über eine Karte fahren und auf das Informationssymbol einer Kriterienkarte klicken, ohne das Kriterium zu öffnen.

Bewegen des Mauszeigers über die Kriterienkarte

Klicken Sie auf die Registerkarte Algorithmusinformationen, um allgemeine Informationen zu den ausgewählten Kriterien anzuzeigen, einschließlich Name, Beschreibungen, vertikalen Markt, Seitentyp(en), Empfehlungsschlüssel, Empfehlungslogik und Algorithmus-ID.

Registerkarte „Algorithmusinformationen“

Klicken Sie auf die Registerkarte Algorithmusnutzung, um eine Liste der Aktivitäten anzuzeigen, die das ausgewählte Kriterium verwenden. Die Karte wird aktiv, inaktiv und als Entwurf von Aktivitäten Liste. Klicken Sie auf die Dropdown-Listen Live-Aktivitäten/Inaktive Aktivitäten/Aktivitäten-Entwürfe, um die gesamte Liste von Aktivitäten, die auf dieses Kriterium verweisen, Ansicht. Sie können auf einen Aktivitätslink klicken, um die Aktivität zur Bearbeitung zu öffnen.

Registerkarte "Algorithmusverwendung"

Hinweis

Die Funktion Algorithmusverwendung wird derzeit nur für Recommendations-Aktivitäten unterstützt. Diese Funktion wird derzeit nicht für Aktivitäten von A/B-Tests, automatisierter Zuordnung, automatischer Zielgruppe und Erlebnis-Targeting (XT) unterstützt, die Empfehlungen als Angebotenthalten.

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