本主題包含有關使用時查看報告的常見問題的答案 Adobe Analytics 作為 Adobe Target (A4T)。
您可以使用 Analysis Workspace 分析 Target 活動和經驗。 的 「目標分析」面板 讓您查看多達三個成功指標的提升和信心。 也可使用表和可視化進行更深入的挖掘。
有關詳細資訊和示例,請開啟 分析和目標:分析最佳做法教程,由Adobe Experience League提供。
段最常用於段落區域中面板的頂部。 該段應用於面板中的所有表和可視化。 此技術對於瞭解test如何影響一部分人(例如,此test對英國人的表現如何)最有用?
段也可以直接在自由形式表內分層,但請注意,必須將其覆蓋整個表,以在「A4T面板」中保留提升和置信度計算。 面板中當前不支援列級段。
傳送至 Target 的 Analytics 變數有 90 天的預設期限。(注:如果需要,可以由「客戶服務」調整此到期期限)。 訪問者在此過期窗口中瀏覽站點時,他們是許多站點的一部分 Target 活動,所有活動都在維中收集。
當您為某個活動分段以便在命中顯示時,您將獲得該活動的一部分的所有體驗 加 其他任何堅持在那次襲擊中的經歷。
對於使用 Analytics 作為報告源(A4T),目標度量使用增量計數和保留活動中的用戶"和"論每個印象。 這些設定是 不 可配置。
有關詳細資訊,請參閱「配置我的目標度量時,為什麼無法訪問高級設定選項?」 在 度量定義 — A4T常見問題。
在A4T報告中,有幾種標準化度量的選項。 這一度量也稱為計數方法,成為升力計算的分母。 也會影響在套用可信度計算前彙總資料的方式。
訪客檢視包含活動的頁面時,系統會為該訪客設定包含活動名稱的變數。如需瞭解每個計數方法如何進行比較,請參閱下列的詳細案例。
考慮以下事項:
有關詳細資訊,請參見 如何在Analysis Workspace設定A4T報告以進行自動目標活動 在 Adobe TargetTutorials。
Reports & Analytics 對「活動印象」和「活動轉換」應用同一觸點歸屬模型,而 Analysis Workspace 顯示原始度量,由於持久性 Target 維。
要準確評估 活動印象 和 活動轉換 度量 Analysis Workspace,確保兩個指標 同一觸摸 應用了屬性模型。 若要套用模型,請按一下欄設定齒輪圖示,啟用非預設歸因模型,然後選取相同接觸點。瞭解有關屬性的詳細資訊 屬性IQ概述 的 分析工具指南。
「活動轉換」為空 Analytics 度量被選作活動的轉換度量。
在其他報表中,「未指定」表示資料不符合分類規則,但這在 A4T 中絕對不會發生。如果看到「未指定」,就表示分類服務尚未執行。通常需要 24 到 72 小時,活動資料才會出現在報表中。即使在此之前活動不會顯示在此報告中,但與這些活動關聯的所有訪問者資料都會被捕獲,並在分類完成時顯示。
分類期過後,從網站收集完資料的大約一小時後,資料就會出現在這些報表中。報表中的所有量度、區段和值,來自於您設定活動時所選取的報表套裝。
如果已對該活動進行分類,並且您仍在報告中看到「未指定」行,請確保報告未使用非Target 以顯示資料的度量。 除非報告使用 Target — 特定度量,該「未指定」行包含未與關聯的調用的事件 Target。 該行將不包含任何 Target — 關聯資訊(例如訪問者/訪問/印象)。
傳送至 Target 的 Analytics 變數有 90 天的預設期限。如果需要,可以由客戶服務部調整此到期期限。 不過,此設定全域適用所有活動,因此不應針對一個案例進行調整。
你可能會看到 Target 發送到的變數 Analytics 過期期後,因為過期為90天,但僅當該用戶從未看到啟用了A4T的其他內容時 Target 的子菜單。 如果使用者在第 45 天回到網站並看到另一個活動,則整個 A4T eVar 值的計數器會重設為 90 天。這表示從第 1 天開始的第一個行銷活動,現在最多會持續到 45 + 90 = 135 天。如果用戶不斷返回,您可能會看到發送到的度量 Analytics 在你的報告裡。 當用戶刪除cookie且不返回站點時,該活動中的數字會下降,但您仍然可以看到它們。
這意味著活動在活動結束後將繼續獲得頁面視圖、訪問等,最長為90天,活動在活動期間成為活動一部分的訪問者將繼續獲得此活動。 不過,如果您查看活動曝光次數量度,應該不會看到活動結束後的任何曝光次數。
這是正常可預期的情況。A4T 變數的作用如同任何其他與使用者相關聯的 eVar 值,直到期間到期為止 (90 天)。因此,如果活動僅處於活動狀態兩週,則該值至少在接下來的90天內仍與用戶關聯。
最佳作法是只檢視該活動進行那段期間的報表。預設情況下,在中查看活動時應正確設定日期 Analytics因此,除非您手動延長了日期,否則從報告的角度來看,這不應是問題。
例如,我們假設A4T變數在90天後過期,而test在1月1日到1月15日之間處於活動狀態。
在 1 月 1 日,使用者來到網站並看到活動 XYZ 一次,之後有五次頁面檢視。在接下來兩週,使用者皆沒有回到網站。對此使用者而言,資料如下:
活動名稱 | 例項 (曝光次數) | 頁面檢視 | 瀏覽次數 | 獨特訪客 |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 5 | 1 | 1 |
使用者在 2 月 1 日回來並檢視其他五個頁面,且沒有遇到更多的 Target 活動,而原始活動已非使用中。即使活動已不再進行,仍然會透過 eVar 持續性來追蹤使用者。現在,資料看起來像這樣:
活動名稱 | 例項 (曝光次數) | 頁面檢視 | 瀏覽次數 | 獨特訪客 |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 10 | 2 | 1 |
使用者在 3 月 1 日回來,看到新的活動 ABC。使用者還檢視五個頁面。由於活動XYZ仍在通過持久性跟蹤用戶,並且此用戶隨後設定了ABC,因此您將在報告中看到兩個行項:
活動名稱 | 例項 (曝光次數) | 頁面檢視 | 瀏覽次數 | 獨特訪客 |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 15 | 3 | 1 |
ABC | 1 | 5 | 1 | 1 |
接著,使用者在 4 月 1 日回來,檢視另外五個頁面並購物。第一個eVar值的90天到期時間將在4月1日重置,因此您在報告中可以看到這一點。 使用者看到的所有 Target 活動皆獲得轉換的點數,但轉換總數已去除重複性。
活動名稱 | 例項 (曝光次數) | 頁面檢視 | 瀏覽次數 | 獨特訪客 | 訂單 |
---|---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 20 | 4 | 1 | 1 |
ABC | 1 | 10 | 2 | 1 | 1 |
總計 | 2 | 20 | 3 | 1 | 1 |
由於這兩次經歷都在轉換之前就見過,因此他們都獲得了訂單的「信用」。 但系統中僅會有一個訂單生效,並透過總計反映出來。對於 Target 報告,因為你不是 Target 針對另一個活動的活動查看哪個活動更成功,用戶看到的所有活動都獲得信用並不重要。 您正在比較單個活動中兩個項目的結果。用戶不可能在同一活動中看到不同的體驗,因此您不必擔心訂單信用的交叉污染。
有關詳細資訊,請參見 轉換變數(eVar) 分析管理指南。
停用後對A4T活動報告的印象來源可以是QA模式通信。 目標通常不會記錄已停用活動的事件,但分析無法瞭解印象來自QA模式。 從分析中檢索目標活動報告時,會顯示這些印象。 這是按設計運行的,因為客戶需要一種方法來檢查A4T報告,即使活動在使用QA模式時不處於活動狀態。
執行 A/B 測試時 (採用 Student t 檢定 (可信度量度) 來選擇測試的獲勝者),其中一項假設是固定時間範圍。除非查看固定樣本大小,否則此測試在統計學上無效。
的 獨特訪問者 度量在 Analytics 和 Target 只有當你看到的時段比實際test短。 如果尚未達到您的樣本大小,測試就不太可靠。如需詳細資訊,請參閱 Evan Miller 網站上的 如何不執行 A/B 測試。
的 獨特訪問者 metric顯示在指定時間段內已訪問該站點的test接觸的人數。 這些人是test的一部分,應該被計算在內。 如果只想看一週內接觸到的人數,您可以建立已有活動曝光的訪客區段,並套用至報表。
可以縮短 Target 變數持續到會話;但是,對於在同一會話中發生轉換事件的可能性不大的test,這是有問題的。
以下清單解釋了為什麼同一訪問者可以計入以下多個體驗 Analytics:
mbox3rdPartyId
,當匿名訪問者與第三方ID配置檔案合併時, Target 可以讓訪客體驗不同的體驗,以與第三方身份相匹配。 如需詳細資訊,請參閱 mbox3rdPartyID 的即時設定檔同步。儘管虛擬報告套件未包含在 報表套件 清單,與連結到中虛擬報表套件的報表套件共用的任何A4T資料 Analytics 有權訪問資料。 請注意,從虛擬報告套件建立的任何受眾都不能共用回 Target。
在激活後更改活動中的流量分配百分比可能會導致 Analytics 因為變化只影響新訪問者。 再度訪問的訪客不會受到影響。
您應採用的最佳實務是,停止現有活動,然後建立新活動,而不是在啟用後變更百分比。新活動的報告從新訪問者開始,而返回訪問者的資料不會導致報告不一致。
訪問者在A4T活動中符合條件、查看內容或進行轉換時, Target 發送事件資料 Analytics。 此事件資料允許 Analytics 將頁面上發生的轉換事件和其他點擊流事件屬性為相關 Target 活動和經驗。
在查看時,請注意以下幾點 Analytics 報告: