本主題包含有關使用Analytics作為Target (A4T)報告來源時,檢視報告時常被問及的問題的解答。
您可以使用Analysis Workspace來分析您的Target活動和體驗。 Analytics for Target面板可讓您檢視最多3個成功度量的提升度與可信度。 您也可以使用表格和視覺化來深入挖掘。
如需詳細資訊和範例,請開啟Analytics & Target:Adobe Experience League提供的分析最佳實務教學課程。
區段最常套用至區段拖放區域中的面板頂端。 區段會套用至面板中的所有表格和視覺化。 此技巧對於查看測試如何影響一部分人最有用(例如,此測試對英國人的表現如何)?
傳送至 Target 的 Analytics 變數有 90 天的預設期限。(注意:客戶服務可視需要調整此有效期間)。 當訪客在此有效期期間瀏覽網站時,他們是許多Target活動的一部分,所有活動都會收集在維度中。
因此,當您分段某個活動以呈現在點擊中時,您將會取得該活動以及中其他任何持續存在於該點擊的體驗。
對於使用Analytics作為報告來源(A4T)的活動,目標量度一律會使用「在活動中增加計數並保留使用者」和「每次曝光時」設定。 這是not可配置的。
如需詳細資訊,請參閱「設定目標量度時,我為何無法存取進階設定選項?」 在量度定義- A4T常見問答中。
A4T報表中有數個用於標準化量度的選項。 此量度也稱為計算方法,會成為提升度計算的分母。 也會影響在套用可信度計算前彙總資料的方式。
訪客檢視包含活動的頁面時,系統會為該訪客設定包含活動名稱的變數。如需瞭解每個計數方法如何進行比較,請參閱下列的詳細案例。
考慮以下事項:
Reports & Analytics 套用相同的觸控歸因模型至「活動印象」和「活動轉換」,而顯 Analysis Workspace 示原始量度,因為維度的持續性可能會造成誇 Target 大。
若要評估Analysis Workspace中的「活動印象」和「活動轉換」量度,請確定這兩個量度都套用了相同的觸控歸因模型。 若要套用模型,請按一下欄設定齒輪圖示,啟用非預設歸因模型,然後選取相同接觸點。進一步瞭解分析工具指南中屬性IQ概觀的歸因。
如果選取Analytics量度作為活動的轉換量度,「活動轉換」將會是空的。
在其他報表中,「未指定」表示資料不符合分類規則,但這在 A4T 中絕對不會發生。如果看到「未指定」,就表示分類服務尚未執行。通常需要 24 到 72 小時,活動資料才會出現在報表中。即使在此之前活動不會出現在報表中,但這些活動相關的所有訪客資料皆會記錄下來,當分類完成時即會出現。
分類期過後,從網站收集完資料的大約一小時後,資料就會出現在這些報表中。報表中的所有量度、區段和值,來自於您設定活動時所選取的報表套裝。
傳送至 Target 的 Analytics 變數有 90 天的預設期限。如有需要,客戶服務可以調整此有效期。 不過,此設定全域適用所有活動,因此不應針對一個案例進行調整。
您可能會在到期期間後看到Target變數傳送至Analytics,因為到期時間為90天,但前提是該使用者從未看到其他啟用A4T的Target活動。 如果使用者在第 45 天回到網站並看到另一個活動,則整個 A4T eVar 值的計數器會重設為 90 天。這表示從第 1 天開始的第一個行銷活動,現在最多會持續到 45 + 90 = 135 天。如果使用者不斷回訪,您可能會看到許多較舊活動傳送至報表中Analytics的量度。 當使用者刪除 Cookie 且沒有回到網站時,該活動中的數字會下降,但您仍然會看到。
這表示對於在活動進行期間參與的訪客,當活動結束後,活動會持續收集頁面檢視和造訪等,最多 90 天。不過,如果您查看活動曝光次數量度,應該不會看到活動結束後的任何曝光次數。
這是正常可預期的情況。A4T 變數的作用如同任何其他與使用者相關聯的 eVar 值,直到期間到期為止 (90 天)。因此,如果活動只進行兩週,則至少接下來 90 天,值仍然會與使用者相關聯。
最佳作法是只檢視該活動進行那段期間的報表。當您檢視Analytics中的活動時,預設應正確設定日期,因此除非您手動延長日期,否則從報告的角度來看,這不會是問題。
舉例來說,假設 A4T 變數在 90 天後到期,而我們的測試從 1 月 1 日進行到 1 月 15 日。
在 1 月 1 日,使用者來到網站並看到活動 XYZ 一次,之後有五次頁面檢視。在接下來兩週,使用者皆沒有回到網站。對此使用者而言,資料如下:
活動名稱 | 例項 (曝光次數) | 頁面檢視 | 瀏覽次數 | 獨特訪客 |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 5 | 3 | 1 |
使用者在 2 月 1 日回來並檢視其他五個頁面,且沒有遇到更多的 Target 活動,而原始活動已非使用中。即使活動已不再進行,仍然會透過 eVar 持續性來追蹤使用者。現在,資料看起來像這樣:
活動名稱 | 例項 (曝光次數) | 頁面檢視 | 瀏覽次數 | 獨特訪客 |
---|---|---|---|---|
XYZ | 3 | 10 | 2 | 1 |
使用者在 3 月 1 日回來,看到新的活動 ABC。使用者還檢視五個頁面。因為活動 XYZ 仍透過持續性在追蹤使用者,接著使用者就遇到 ABC,我們在報表中會看到兩行項目:
活動名稱 | 例項 (曝光次數) | 頁面檢視 | 瀏覽次數 | 獨特訪客 |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 15 | 3 | 1 |
ABC | 1 | 5 | 1 | 1 |
接著,使用者在 4 月 1 日回來,檢視另外五個頁面並購物。這第一個 eVar 值的 90 天期限在 4 月 1 日重設,所以我們會在報表中看見。使用者看到的所有 Target 活動皆獲得轉換的點數,但轉換總數已去除重複性。
活動名稱 | 例項 (曝光次數) | 頁面檢視 | 瀏覽次數 | 獨特訪客 | 訂單 |
---|---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 20 | 4 | 1 | 1 |
ABC | 1 | 10 | 2 | 1 | 1 |
總計 | 2 | 20 | 1 | 1 | 1 |
因為兩個體驗皆在轉換之前被看到,所以皆獲得訂單的「點數」。但系統中僅會有一個訂單生效,並透過總計反映出來。對於Target報表,由於您未將Target活動放在其他活動上,以查看哪個活動更成功,因此使用者所看到的所有活動是否都獲得評價並不重要。 您是在比較單一活動內兩個項目的結果,而使用者不可能在相同個活動中看到不同的體驗,所以不必擔心訂單點數交叉污染。
如需詳細資訊,請參閱Analytics管理指南中的轉換變數(eVar)。
執行 A/B 測試時 (採用 Student t 檢定 (可信度量度) 來選擇測試的獲勝者),其中一項假設是固定時間範圍。除非查看固定樣本大小,否則此測試在統計學上無效。
獨特訪客量度在Analytics和Target中只會在您查看比實際測試更短的時段時有所不同。 如果尚未達到您的樣本大小,測試就不太可靠。如需詳細資訊,請參閱 Evan Miller 網站上的 如何不執行 A/B 測試。
獨特訪客度量顯示在指定時段內曾瀏覽過網站的測試訪客人數。 這些人仍然為測試的一部分,應該計算在內。如果只想看一週內接觸到的人數,您可以建立已有活動曝光的訪客區段,並套用至報表。
您可以縮短Target變數持續至作業的時間;不過,若測試中轉換事件在相同作業階段中發生的可能性不大,這通常會有問題。
下列清單說明在Analytics中,相同訪客可被計入多個體驗的原因:
mbox3rdPartyId
,當匿名訪客與其第三方 ID 設定檔合併時, 會將訪客安排到不同的體驗,以符合第三方 ID。Target如需詳細資訊,請參閱 mbox3rdPartyID 的即時設定檔同步。報表套裝清單中不包含虛擬報表套裝,且 A4T 報表不支援虛擬報表套裝中的對象。
在啟動後變更活動中的流量分配百分比,可能會導致Analytics中的報告不一致,因為變更只會影響新訪客。 再度訪問的訪客不會受到影響。
您應採用的最佳實務是,停止現有活動,然後建立新活動,而不是在啟用後變更百分比。新活動的報表會從新訪客開始,而來自再度訪問的訪客的資料不會導致不一致的報表。
當訪客符合A4T活動的資格、檢視內容或轉換時,Target會傳送事件資料至Analytics,這可讓Analytics將頁面上發生的轉換事件和其他點按流事件歸因於相關的Target活動和體驗。
在檢視Analytics報表時,請記住以下幾點: