如需詳細資訊和範例，請開啟 Analytics與Target：分析最佳做法教學課程，提供者 Adobe Experience League.

區段也可以直接在自由表格中分層，但請注意，您必須在整個表格中覆蓋區段，以保留A4T面板中的提升度和可信度計算。 目前不支援面板中的欄層級區段。

所有目前專案 Adobe Analytics 套件可新增此模型，但需搭配以下設定： Attribution IQ. 如果您無權存取 Attribution IQ，請仰賴A4T資料 Reports & Analytics.

當您針對要出現在點選中的活動建立區段時，您會獲得屬於該活動的所有體驗 加 持續存在該點選上的任何其他體驗。

如需詳細資訊，請參閱「設定目標量度時，為何無法存取進階設定選項？」 在 量度定義 — A4T常見問題集.

• 使用者首次符合活動資格時，獨特訪客​會增加一次。
• 一旦使用者 (獨特訪客) 進入活動，即使未在後續的造訪檢視該活動，造訪​也會在每個工作階段增加一次。
• 每次提供活動內容時，活動曝光次數​都會增加。(測量方式： Target)。

訪客檢視包含活動的頁面時，系統會為該訪客設定包含活動名稱的變數。如需瞭解每個計數方法如何進行比較，請參閱下列的詳細案例。

考慮以下事項:

• 當使用者符合活動資格，且內容已從傳回時，上述量度就會觸發 Target. 這不一定表示使用者已經看到選件。若活動體驗位於下半部，且使用者並未向下捲動頁面，則雖然 Target 已提供選件，但使用者並未看到選件。
• 活動曝光次數 (由 Target 測量) 和例項 (由 Analytics 測量) 相等，除非相同活動的相同頁面上有多個 mbox 呼叫。這會導致系統計算多個活動曝光次數，但僅有單一例項。

如需詳細資訊，請參閱 如何在Analysis Workspace中為自動鎖定目標活動設定A4T報表 在 Adobe TargetTutorials.

Reports & Analytics 將同一次接觸歸因模型套用至「活動曝光數」和「活動轉換」，而 Analysis Workspace 顯示原始量度，由於持續存在，原始量度可能會膨脹 Target 維度。

若要評估精確度 活動曝光次數 和 活動轉換 中的量度 Analysis Workspace，確認兩個量度皆具備 同一次接觸 已套用歸因模型。 若要套用模型，請按一下欄設定齒輪圖示，啟用非預設歸因模型，然後選取相同接觸點。進一步瞭解歸因，請參閱 Attributes IQ概述 在 Analytics工具指南.

分類期過後，從網站收集完資料的大約一小時後，資料就會出現在這些報表中。報表中的所有量度、區段和值，來自於您設定活動時所選取的報表套裝。

如果已為該活動完成分類，而您仍然在報告中看到「未指定」列，請確定報告未使用非Target 量度以顯示資料。 除非報表使用 Target-specific metric，"Unspecified"列包含未關聯之呼叫的事件 Target. 該列將不包含任何 Target — 相關資訊（例如，訪客/造訪/曝光數）。

您可能會看到 Target 變數傳送至 Analytics 到期之後到期，因為到期日為90天，但前提是該使用者從未看到其他已啟用A4T Target 活動。 如果使用者在第 45 天回到網站並看到另一個活動，則整個 A4T eVar 值的計數器會重設為 90 天。這表示從第 1 天開始的第一個行銷活動，現在最多會持續到 45 + 90 = 135 天。如果使用者不斷回訪，您可能會看到量度傳送至 Analytics 從更舊的活動建立報表中。 當使用者刪除Cookie且未返回網站時，該活動中的數字會下降，但您仍然可以看到它們。

這表示在活動結束後，對於在活動期間成為活動一部分的訪客，活動最多可維持90天內的頁面檢視、造訪次數等狀況。 不過，如果您查看活動曝光次數量度，應該不會看到活動結束後的任何曝光次數。

這是正常可預期的情況。A4T 變數的作用如同任何其他與使用者相關聯的 eVar 值，直到期間到期為止 (90 天)。因此，如果活動僅活躍兩週，則至少接下來90天內，該值仍與使用者相關聯。

最佳作法是只檢視該活動進行那段期間的報表。當您在中檢視活動時，日期應依預設正確設定 Analytics，因此除非您手動延長日期，否則從報表的角度來看，這應該不成問題。

例如，假設A4T變數在90天後過期，且測試從1月1日到1月15日作用中。

在 1 月 1 日，使用者來到網站並看到活動 XYZ 一次，之後有五次頁面檢視。在接下來兩週，使用者皆沒有回到網站。對此使用者而言，資料如下:

使用者在2月1日回訪，又檢視了5個頁面，沒有再遇到任何Target活動，且原始活動不再有效。 即使活動已不再進行，仍然會透過 eVar 持續性來追蹤使用者。現在，資料看起來像這樣:

使用者在 3 月 1 日回來，看到新的活動 ABC。使用者還檢視五個頁面。由於活動XYZ仍透過持續性來追蹤使用者，且此使用者已設定ABC，因此您會在報表中看到兩個明細專案：

接著，使用者在 4 月 1 日回來，檢視另外五個頁面並購物。第一個eVar值的90天到期日將在4月1日重設，因此您會在報表中看到該情況。 使用者看到的所有 Target 活動皆獲得轉換的點數，但轉換總數已去除重複性。

由於兩個體驗都在轉換前被看見，因此它們都會獲得訂單的「評分」。 但系統中僅會有一個訂單生效，並透過總計反映出來。對象 Target 報告，因為您未將 Target 針對其他活動的活動以檢視哪個活動更成功，使用者看到的所有活動獲得點數並不重要。 您正在比較單一活動中兩個專案的結果。使用者不可能在同一個活動中看到不同的體驗，因此您不必擔心訂購點數的交叉汙染。

如需詳細資訊，請參閱 轉換變數(eVar)中 Analytics管理指南.

此 不重複訪客 中的量度不同 Analytics 和 Target 僅當檢視的期間短於實際測試時。 如果您尚未達到樣本大小，測試就不那麼可靠。 如需詳細資訊，請參閱 Evan Miller 網站上的 如何不執行 A/B 測試。

此 不重複訪客 量度會顯示特定時段內造訪過網站且接觸到測試的人數。 這些人員是測試的一部分，應該被計入。 如果只想看一週內接觸到的人數，您可以建立已有活動曝光的訪客區段，並套用至報表。

您可以縮短 Target 變數會持續存在到工作階段；不過，對於轉換事件不太可能發生在相同工作階段的測試而言，這是有問題的。

• 此 Target 設定檔已過期，但 Analytics Cookie仍然存在。 在此情況下， Target 重新評估使用者，但 Analytics 會將訪客視為同一個人。
• 如果訪客使用 mbox3rdPartyId，當匿名訪客與第三方ID設定檔合併時， Target 可能會將訪客帶入不同的體驗，以符合第三方ID。 如需詳細資訊，請參閱 mbox3rdPartyID 的即時設定檔同步。
• Analytics 可能會以不同的方式將不同的裝置視為相同的訪客來追蹤 Target 追蹤這些裝置：中的第三方ID設定 Target 與Analytics中的不同。

您應採用的最佳實務是，停止現有活動，然後建立新活動，而不是在啟用後變更百分比。新活動的報表會從新訪客開始，而來自回訪訪客的資料不會導致不一致的報表。

檢視時請謹記以下幾點 Analytics 報告：

• 一般來說，最佳實務是您的報告期間應從活動的開始日期開始。
• 如果轉換發生在報表的視窗之外，則轉換不會顯示在 Analytics.
• 當處於以下專案的「目標」流量部分時： 自動鎖定目標 活動，訪客在不同工作階段中可能會看到不同的體驗。 例如，如果其設定檔或內容已變更，而且 Target的機器學習演演算法決定，他們更有可能根據新體驗進行轉換。 當訪客從體驗移至體驗時，所看到的每個體驗的造訪計數都會增加。 這有別於一般A/B測試活動，這些活動中的體驗會跨造訪對訪客產生粘性。
• 如果訪客在多次造訪中看到多個體驗，則任何轉換都一律會歸因於訪客看到的最後一個體驗。 如前所述，訪客看到的每個體驗的造訪計數都會增加。 在「 」下檢視體驗時，這可能會人為降低每個體驗的轉換率已定位中的「維度」 Adobe Analytics 報表。

若要在中檢視活動曝光次數 Analysis Workspace：

1. 在 Target UI，按一下 在Analytics中檢視.
2. 新增 活動曝光次數 欄至 Analytics Workspace 報告。
3. 於 活動曝光次數 欄中，按一下 齒輪 圖示。
4. 按一下 使用非預設歸因模型.
5. 選取 同一次接觸模型 > 套用.