Det här avsnittet innehåller svar på frågor som ofta ställs om att visa rapporter när du använder Adobe Analytics som rapportkälla för Adobe Target (A4T).
Detaljerad information och exempel finns i Analytics & Target: Självstudiekurs om metodtips för analys, tillhandahålls av Adobe Experience League.
Ett segment kan också läggas i lager direkt i friformstabellen, men observera att du måste täcka över hela tabellen för att kunna bevara lyftnings- och tillförlitlighetsberäkningarna i A4T-panelen. Kolumnnivåsegment stöds för närvarande inte på panelen.
Alla aktuella Adobe Analytics paket kan lägga till den här modellen med Attribution IQ. Om du inte har tillgång till Attribution IQ, förlita dig på A4T-data i Reports & Analytics.
När du väljer att en aktivitet ska vara närvarande i en träff får du alla upplevelser som är en del av den aktiviteten plus alla andra upplevelser som är bestående av den träffen.
Mer information finns i"När jag konfigurerar mina målmått, varför kan jag inte komma åt alternativen för Avancerade inställningar?" in Måttdefinitioner - A4T FAQ.
När en besökare visar en sida som innehåller en aktivitet, ställs en variabel in för besökaren som innehåller aktivitetens namn. Se de detaljerade scenarierna nedan för hur varje beräkningsmetod jämförs.
Tänk på följande:
Mer information finns i Konfigurera A4T-rapporter i Analysis Workspace för Automatiskt mål-aktiviteter in Adobe Target Tutorials.
Reports & Analytics använder samma attribueringsmodell för "aktivitetsavtryck" och "aktivitetskonverteringar", medan Analysis Workspace visar de obearbetade måtten, som kan se inflammaterade ut på grund av att Target dimension.
Utvärdera korrekt Activity Impressions och Activity Conversions mätvärden i Analysis Workspace, se till att båda mätvärdena har Same Touch använda attribueringsmodeller. Du kan använda modeller genom att klicka på kolumninställningskugget, aktivera Non-default attribution modelsväljer Same Touch. Läs mer om attribuering i Översikt över attribut-IQ i Handbok för analysverktyg.
+++Besvara "Aktivitetskonverteringar" är tomma om en Analytics Mått valdes som konverteringsmått för aktiviteten.
+++
Efter klassificeringsperioden visas data i dessa rapporter ungefär en timme efter det att de samlats in från webbplatsen. Alla mätvärden, segment och värden i rapporterna kommer från den rapportsserie du valde när du konfigurerade aktiviteten.
Om en klassificering har gjorts för den aktiviteten och du fortfarande ser raden "Ospecificerad" i rapporten, kontrollerar du att rapporten inte använder enTarget mått för att visa data. Om inte rapporten använder en Target-specifikt mått, att raden "Ospecificerad" innehåller händelser för anrop som inte är associerade Target. Den raden innehåller inga Target-associerad information (till exempel besökare/besök/visningar).
Du kanske ser Target variabler skickade till Analytics efter förfalloperioden eftersom förfallotiden är 90 dagar, men bara om användaren aldrig ser någon annan A4T-aktiverad Target aktivitet. Om en användare kommer tillbaka till webbplatsen dag 45 och ser en annan aktivitet, har A4T-eVar värde återställts till 90 dagar. Det innebär att den första kampanjen från dag 1 nu kan vara beständig i upp till 45 + 90 = 135 dagar. Om användaren kommer tillbaka kan du komma till den punkt där mätvärdena skickas till Analytics i rapporter från mycket äldre aktiviteter. När användare tar bort cookies och inte återvänder till webbplatsen, försvinner siffrorna i aktiviteten, men du kan fortfarande se dem.
Det innebär att aktiviteter fortsätter att få sidvisningar, besök och så vidare i upp till 90 dagar efter att aktiviteten avslutas för besökare som blev en del av aktiviteten medan den var aktiv. Om du tittar på Activity Impressions ska du inte se några intryck när aktiviteten är slut.
Detta är normalt och förväntat beteende. A4T-variabeln fungerar på samma sätt som andra eVar. Värdet associeras med användaren tills det når förfallotidsperioden (90 dagar). Om en aktivitet bara är aktiv i två veckor är därför värdet fortfarande associerat med användaren under minst de kommande 90 dagarna.
Bästa praxis är att endast visa rapporter för den aktiviteten för den tidsperiod som aktiviteten var aktiv. Datumen bör anges korrekt som standard när du visar aktiviteten i Analytics, så om du inte har förlängt datumet manuellt bör det inte vara något problem ur en rapportsynpunkt.
Låt oss till exempel anta att variabeln A4T upphör att gälla efter 90 dagar och att testet är aktivt från 1 januari till 15 januari.
Den 1 januari kommer användaren till webbplatsen och ser aktiviteten XYZ en gång och har sedan fem sidvisningar. Under de kommande två veckorna kommer användaren aldrig tillbaka till webbplatsen. Data skulle se ut så här för den här användaren:
Aktivitetsnamn | Instanser (Impressions) | Sidvyer | Besök | Unika besökare |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 5 | 1 | 1 |
Användaren återgår den 1 februari, visar ytterligare fem sidor och stöter inte på fler målaktiviteter och den ursprungliga aktiviteten är inte längre aktiv. Även om aktiviteten inte längre är aktiv följer den fortfarande användaren via eVar persistence. Data ser nu ut så här:
Aktivitetsnamn | Instanser (Impressions) | Sidvyer | Besök | Unika besökare |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 10 | 2 | 1 |
Användaren kommer tillbaka den 1 mars och ser en ny aktivitet, ABC. Användaren visar också fem sidor. Eftersom aktiviteten XYZ fortfarande följer användaren genom persistence, och den här användaren sedan har ABC inställt, visas två radartiklar i rapporten:
Aktivitetsnamn | Instanser (Impressions) | Sidvyer | Besök | Unika besökare |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 15 | 3 | 1 |
ABC | 1 | 5 | 1 | 1 |
Användaren kommer sedan tillbaka den 1 april, besöker ytterligare fem sidor och gör ett köp. Det första eVar 90-dagars förfallodatum återställs den 1 april, så du ser det i rapporter. Och alla Target-aktiviteter som användaren ser får kredit för konverteringen, men det totala antalet konverteringar tas bort:
Aktivitetsnamn | Instanser (Impressions) | Sidvyer | Besök | Unika besökare | Beställningar |
---|---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 20 | 4 | 1 | 1 |
ABC | 1 | 10 | 2 | 1 | 1 |
Totalt | 2 | 20 | 3 | 1 | 1 |
Eftersom båda upplevelserna sågs före konverteringen får de båda"kredit" för ordern. Men det var bara en order som gjordes i systemet, och det är det som syns. För Target rapportering, eftersom du inte skickar Target aktivitet mot en annan aktivitet för att se vilken som är mest framgångsrik, det spelar ingen roll att alla aktiviteter som användaren såg fick kredit. Du jämför resultaten av två objekt i den enskilda aktiviteten. Det är inte möjligt för en användare att se olika upplevelser i samma aktivitet, så du behöver inte bekymra dig om korskontaminering av orderkrediter.
Mer information finns i Konverteringsvariabler (eVar) i Administratörshandbok för analyser.
+++Svar En källa till visningar av en A4T-aktivitets rapport efter avaktiveringen kan vara trafik i QA-läge. Målet loggar normalt inte händelser för en inaktiverad aktivitet, men det finns inget sätt att veta att det kommer att synas i QA-läge i Analytics. När Target-aktivitetsrapporten hämtas från Analytics visas dessa intryck. Detta fungerar som avsett eftersom kunderna behöver ett sätt att kontrollera A4T-rapporter även om aktiviteten inte är aktiv i QA-läge.
+++
The Unique Visitors är olika i Analytics och Target bara när du tittar på en period som är kortare än det faktiska testet. Om du inte har uppnått din provstorlek är testet inte lika tillförlitligt. Se Så här kör du ett A/B-test på Evan Millers webbplats för mer information.
The Unique Visitors Mätvärdet visar det antal personer som har exponerats för testet och som har besökt platsen under den angivna tidsperioden. Dessa personer är en del av testet och bör räknas. Om du bara vill se antalet personer som exponerades under en vecka, kan du skapa ett segment med besökare som hade ett aktivitetsintryck och använda det på rapporten.
Du kan korta ned tiden Target variabeln kvarstår ned till en session, Detta är dock problematiskt för tester där konverteringshändelsen inte är så trolig att inträffa under samma session.
mbox3rdPartyId
, när den anonyma besökaren sammanfogas med profilen för tredjeparts-ID, Target skulle kunna ge besökaren en annan upplevelse för att matcha med ett ID från tredje part. Mer information finns i Profilsynkronisering i realtid för mbox3rdPartyID.+++Svar Även om virtuella rapportsviter inte ingår i Report Suite lista, alla A4T-data som delas med en rapportserie som är länkad till en virtuell rapportserie i Analytics har tillgång till dessa data. Observera att alla målgrupper som skapats från en virtuell rapportserie inte kan delas tillbaka till Target.
+++
Det bästa är att du stoppar den befintliga aktiviteten och sedan skapar en ny aktivitet i stället för att ändra procentandelen efter aktiveringen. Rapporteringen för den nya aktiviteten börjar med nya besökare och data från återkommande besökare orsakar inte inkonsekvent rapportering.
Här är några saker du bör tänka på när du tittar Analytics rapporter:
Visa aktivitetsuttryck i Analysis Workspace: