自动分配和自动定位活动支持 A4T

的 Adobe Target — 对 — Adobe Analytics 集成，称为 Analytics for Target (A4T)支持自动分配和自动定位活动。

A4T集成允许您：

使用自动分配提供多臂老虎机功能，可引导流量获得成功体验。
使用自动定位的集成机器学习算法，为每个访客选择最佳体验。自动定位在使用 Adobe Analytics 目标量度和 Adobe Analytics“丰富的报告和分析功能。

确保您已实施了用于A/B测试和体验定位活动的A4T. 如果您使用 analyticsLogging = client_side，则还必须通过 sessionId 值 Analytics. 有关更多信息，请参阅 Analytics for Target(A4T)报表 Adobe Target SDK 的双曲余切值。

若要开始，请执行以下操作：

创建A/B测试活动时，在定位，请选择以下选项之一作为 流量分配方法:
- 自动分配到最佳体验
- 自动定位以提供个性化体验
有关更多信息和分步说明，请参阅创建自动分配活动和创建自动定位活动.
选择 Adobe Analytics , 报表源 在 目标和设置 ，然后选择与所需优化目标对应的报表包。
选择主要目标量度。
- 使用 Adobe Target 要指定优化目标，请选择转化 .
- 选择 使用Analytics量度 然后，从 Analytics ，用作优化目标。您可以使用现成的 Analytics 转化量度或 Analytics 自定义事件。
请参阅支持的目标量度下面以了解更多信息。
保存并激活您的活动。

自动分配会使用您选择的量度来优化活动，从而引导访客体验最大化您的目标量度。

或

自动定位会使用您选择的量度来优化活动，从而引导访客获得个性化的最佳体验。
使用报表选项卡，以按您选择的 Adobe Analytics 量度。单击 在Analytics中查看 以深入挖掘和进一步细分报表数据。

支持的目标量度

A4T 表示自动分配和自动定位允许您选择以下任意量度类型作为优化的主要目标量度：

A4T 表示自动分配和自动定位要求您选择基于二项式事件的量度。二项式事件是否发生。二项式事件包括点击、转换、订购等。这些类型的事件有时也称为伯努利、二进制或离散事件。

A4T 表示自动分配和自动定位不支持对连续量度进行优化。连续量度包括收入、订购的产品数量、会话持续时间、会话中的页面查看次数，等等。这些不受支持的量度类型有时也称为非二项式或非伯努利量度。

不支持将以下量度类型作为主要目标量度：

Adobe Target 参与度和收入量度
Adobe Analytics 参与度和收入量度

可以选择 Analytics 参与或收入量度作为主要目标量度，因为 Target 无法识别和排除 Analytics. 仅从 Analytics.
Adobe Analytics 计算量度

某些限制和说明同时适用于自动分配和自动定位活动。其他限制和说明适用于一种活动类型或另一种活动类型。

使用 Adobe Analytics 作为报表源自动分配或自动定位，则应始终在 Analytics.
报表源不能从 Analytics to Target 或者，在活动激活后执行相反的操作。
尽管计算量度不支持作为主要目标量度，但通常可以通过选择自定义事件作为主要目标量度来实现预期结果。例如，如果要优化量度（如“每位访客的表单完成次数”），请选择与“表单完成次数”对应的自定义事件作为主要目标量度。 Target 自动按每次访问标准化转化量度，以考虑不均匀的流量分配，因此无需使用计算量度来执行标准化。
使用 Adobe Analytics 作为报表源自动分配或自动定位活动时，您应始终在 Analytics.
报表源不能从 Analytics to Target 活动激活后，反之亦然。
尽管计算量度不支持作为主要目标量度，但通常可以通过选择自定义事件作为主要目标量度来实现预期结果。例如，如果要优化量度（如“每位访客的表单完成次数”），请选择与“表单完成次数”对应的自定义事件作为主要目标量度。 Target 自动按每位访客标准化转化量度，以自动分配活动，因此无需使用计算量度来执行标准化。

培训频度: 自动分配和往常一样，模特们继续每小时训练一次。
归因模型: Target 使用 Adobe Analytics 默认归因模型自动分配使用A4T的活动。
置信度:使用的置信度公式自动分配活动与 Adobe Analytics A4T 的上界。如下所述, 自动分配使用比常规更保守的置信区间 A/B测试活动。这些保守的置信水平补偿了重复的数据评价(peek)。因此， Adobe Analytics 显示的置信区间比使用的置信区间窄自动分配算法。但是，您可以根据哪些体验具有更多独特访客被发送到该体验，来确定算法最喜欢哪个体验。
入选者状态:目前， “还没有入选者”和“入选者”徽章在 A4T 面板 Analysis Workspace. 如果在中查看同一报表，则这些徽章也将不可用 Target. 入选者“星形”标记，显示在 Target 报表自动分配应忽略使用A4T的活动。此徽章反映的是常规的置信度计算，而不是自动分配.

自动定位与往常一样，模特每24小时继续训练一次。但是，转化事件数据来自 Analytics 多拖6到24小时。此延迟表示流量的分布方式 Target 跟踪中记录的最新事件 Analytics. 在活动初始激活后的前48小时内，此延迟产生的影响最大。活动的性能将更加相似 Analytics 5天后的转化行为。请考虑使用自动分配而不是自动定位在短期活动中，大多数流量在活动生命周期的前五天内发生。
使用 Analytics 作为自动定位活动，会话在6小时后结束。六小时后发生的转化不会被计算在内。

有关更多信息，请参阅归因模型和回顾时间范围在 Analytics工具指南.

尽管在 Adobe Analytics Analysis Workspace，对默认值进行一些修改 Analytics for Target 需要面板才能正确解释自动定位活动。由于实验活动(手动A/B和自动分配)和个性化活动(自动定位)。

本教程将指导您完成建议的用于分析的修改自动定位活动工作区.