A4T支持自动分配和自动目标活动

Adobe Target-to-Adobe Analytics集成，称为Analytics for 目标(A4T)支持自动分配和自动目标活动。

A4T集成允许您：

使用自动分配的多臂强盗功能，将流量带入赢取的体验。
使用自动目标的集成机器学习算法为每个访客选择最佳体验。自动目标根据用户的用户档案、行为和上下文选择最佳体验，同时使用Adobe Analytics目标量度和Adobe Analytics的丰富报告和分析功能。

确保您已实施A4T，以用于A/B测试和体验定位活动。如果使用analyticsLogging = client_side，则还必须将sessionId值传递给Analytics。有关详细信息，请参阅Adobe Target SDK指南中的目标分析(A4T)报告。

若要开始，请执行以下操作：

创建A/B测试活动时，在定位页面上，选择以下选项之一作为流量分配方法:
- 自动分配到最佳体验
- 自动目标，实现个性化体验
有关详细信息和分步说明，请参阅创建自动分配活动和创建自动目标活动。
在目标和设置页面上，为报告源选择Adobe Analytics，然后选择与所需优化目标对应的报表包。
选择“主要目标”量度。
- 要使用Adobe Target指定优化目标，请选择转换。
- 选择使用Analytics量度，然后从Analytics中选择一个量度以用作优化目标。您可以使用现成的Analytics转换量度或Analytics自定义事件。
有关详细信息，请参阅下面的支持的目标量度。
保存并激活您的活动。

自动分配使用您选择的量度来优化活动，从而将访客推向可最大化目标量度的体验。

或

自动定位使用您选择的量度优化活动，从而推动访客获得个性化的最佳体验。
使用报表选项卡，根据您选择的Adobe Analytics量度视图活动的报告。在Analytics ]中单击[视图，深入细分和进一步细分报告数据。

支持的目标量度

A4T for Auto- Allocate和 Auto-Target 允许您选择以下任意量度类型作为优化的主要目标量度：

A4T for Auto- Allocate和 Auto-Target 要求您选择基于二项式事件的量度。“二项式”事件是否发生。二项式事件包括点击、转换、订购等。这些类型的事件有时也称为伯努利、二进制或离散事件。

A4T for Auto- Allocate 和Auto- Target不支持对连续量度进行优化。连续量度包括收入、订购产品数量、会话持续时间、会话中的页面视图数量等。这些不受支持的量度类型有时也称为非二项式或非伯努利量度。

不支持以下量度类型作为主要目标量度：

Adobe Target 参与度和收入指标
Adobe Analytics 参与度和收入指标

可以选择Analytics参与度或收入量度作为主要目标量度，因为Target无法识别和排除Analytics中的所有参与度和收入量度。只选择Analytics中的二项式转换量度或自定义事件。
Adobe Analytics 计算量度

某些限制和说明适用于自动分配和自动目标活动。其他限制和注释适用于一种活动类型或另一种。

不能将报告源从Analytics更改为Target，或者在激活活动后将其更改为。
虽然不支持将计算量度作为主要目标量度，但通常可以通过选择自定义事件作为主要目标量度来达到预期效果。例如，如果您要优化某个量度(如“每个访客的表单完成情况”)，请选择与“表单完成情况”对应的自定义事件作为您的主要目标量度。 Target 根据每次访问自动标准化转化量度，以考虑流量分布不均，因此无需使用计算量度来执行标准化。
Target 在“自动分配”功能中使用“同一触 ”归因模型：目标分析(A4T)。

自动定位模型继续像往常一样每24小时进行一次培训。但是，来自Analytics的转换事件数据会额外延迟6到24小时。此延迟表示Target的流量分布跟踪Analytics中记录的最新事件。在活动初始激活后的头48小时内，这种延迟的影响最大。活动的性能将更密切地反映经过五天后的Analytics转换行为。考虑对短时活动使用自动分配而不是自动目标，在短时中，大多数流量在活动生命周期的前五天内发生。
当使用Analytics作为自动目标活动的数据源时，会话在经过六小时后结束。六小时后发生的转换不计算在内。

有关详细信息，请参阅分析工具指南中的归因模型和回顾窗口。