对Auto-Allocate和Auto-Target活动的A4T支持

Adobe Target到 — Adobe Analytics的集成,称为Analytics for Target (A4T),支持Auto-Allocate和Auto-Target活动。

通过A4T集成,您可以:

  • 使用自动分配多臂赌博机功能将流量引导至入选体验。
  • 使用自动定位集成机器学习算法为每个访客选择最佳体验。 Auto-Target会根据每个用户的配置文件、行为和上下文选择最佳体验,同时使用Adobe Analytics目标量度和Adobe Analytics的丰富报告和分析功能。

确保您已实施用于A/B测试和体验定位活动的A4T。 如果您使用analyticsLogging = client_side,则还必须将sessionId值传递给Analytics。 有关详细信息,请参阅​ Adobe Target开发人员指南 ​中的Analytics for Target (A4T)报表

若要开始,请执行以下操作:

  1. 创建A/B Test活动时,在​ Targeting ​页面上,选择以下选项之一作为​ Traffic Allocation Method

    • Auto-Allocate to best experience
    • Auto-Target for personalized experiences

    流量分配方法选项:“手动”、“自动分配”和“自动定位”

    有关更多信息和分步说明,请参阅创建自动分配活动创建自动定位活动

  2. 在​ Goals & Settings ​页面上为​ Reporting Source ​选择​ Adobe Analytics,然后选择与所需优化目标对应的报表包。

    在“目标和设置”页面上 报告Source部分

  3. 选择Primary Goal量度。

    • 要使用Adobe Target指定优化目标,请选择​ Conversion
    • 选择​ Use an Analytics metric,然后从Analytics中选择一个量度以用作优化目标。 您可以使用现成的Analytics转化量度或Analytics自定义事件。

    有关详细信息,请参阅下面的支持的目标指标

  4. 保存并激活您的活动。

    Auto-Allocate使用您选择的量度优化活动,促使访客获得最大化您的目标量度的体验。

    Auto-Target使用您选择的量度来优化活动,从而推动访客获得个性化的最佳体验。

  5. 使用​ Reports ​选项卡可查看您选择的Adobe Analytics指标所生成的活动报表。 单击​ View in Analytics ​以深入分析并进一步细分您的报表数据。

支持的目标量度 supported

Auto-Allocate和Auto-Target的A4T允许您选择以下任一指标类型作为优化的主要目标指标:

  • Adobe Target转化量度
  • Adobe Analytics转化量度
  • Adobe Analytics自定义事件

在为Auto-Allocate和Auto-Target活动使用A4T时,Target允许您选择基于二项式事件的量度或基于连续事件的量度。

  • 基于二项式事件的量度:二项式事件不会发生。 二项式事件包括点击、转化、排序等。 这些事件类型有时也称为伯努利事件、二元事件或离散事件。

  • 基于连续事件的量度。 连续量度包括收入、订购的产品数量、会话持续时间、会话中的页面查看次数等。 这些类型的事件有时也称为非二项式或非伯努利量度。

IMPORTANT
自Adobe Target Standard/Premium 22.15.1版本(2023年3月8日和9日)起,Target将继续支持其量度现在不受支持的现有活动(如下表所列)。 但是,在2023年9月9日之后,现有活动将不再支持这些量度,并将停止所有使用不受支持的量度的活动,以强制现有活动迁移到新行为。

对Auto-Allocate活动的影响

量度名称
不再支持:
averagepagedepth
转化率,最大化量度值
averagetimespentonsite
转化率,最大化量度值
bouncerate
转化率,最大化量度值
bounces
转化率,最大化量度值
entries
转化率,最大化量度值
exits
转化率,最大化量度值
pageviews
最大化量度值
reloads
最大化量度值
visitors
转化率,最大化量度值
visits
最大化量度值

对Auto-Target活动的影响

量度名称
不再支持:
cartremovals
最大化量度值
pageviews
最大化量度值
visitors
转化率,最大化量度值
visits
最大化量度值

限制和注释

某些限制和注释同时适用于Auto-Allocate和Auto-Target活动。 其他限制和注释适用于一种活动类型或另一种活动类型。

自动分配和自动定位 both

  • 使用Adobe Analytics作为Auto-Allocate或Auto-Target的报告源时,您应始终在Analytics中查看报告。
  • 激活活动后,无法将报表源从Analytics更改为Target,反之亦然。
  • 尽管不支持将计算量度作为主要目标量度,但通常可以通过选择自定义事件作为主要目标量度来实现预期结果。 例如,如果要优化某个量度(例如“每位访客的表单完成次数”),请选择与“表单完成次数”对应的自定义事件作为主要目标量度。 Target基于每次访问自动标准化转化量度,以解决流量分配不均衡的问题,因此无需使用计算量度来执行标准化。

自动分配 aa

  • 训练频率:像往常一样,每小时继续训练Auto-Allocate个模型。
  • 归因模型: Target对使用A4T的​ Auto-Allocate活动使用Adobe Analytics默认归因模型。
  • 置信度: Auto-Allocate活动使用的置信度公式与Adobe Analytics A4T面板中默认显示的公式不同。 如此处所述,Auto-Allocate使用比常规A/B Test活动更保守的置信区间。 这些保守的置信水平可补偿对数据的重复评估(窥视)。 因此,Adobe Analytics中的默认报表显示的置信区间比Auto-Allocate算法所使用的那些区间窄。 但是,您可以根据向哪个体验发送了更多独特访客,来确定哪个体验受到算法青睐。
  • 获胜者状态:当前,Analysis Workspace中的A4T面板中不存在“还没有获胜者”和“获胜者”徽章。 如果在Target中查看了同一报告,则这些徽章也将不可用。 使用A4T的Auto-Allocate活动的Target报表中显示的入选者“星”徽章应当被忽略。 此徽章反映的是常规置信度计算,而不是Auto-Allocate使用的计算。

自动定位 at

  • Auto-Target模型继续像往常一样每24小时训练一次。 但是,来自Analytics的转化事件数据将再延迟6到24小时。 此延迟意味着Target的流量分配将跟踪Analytics中记录的最新事件。 在活动最初激活后的前48小时内,此延迟具有最大的影响。 该活动的性能在五天后更密切地反映Analytics转化行为。

    对于大多数流量发生在活动生命周期前五天的短期活动,请考虑使用Auto-Allocate而不是Auto-Target。

  • 使用Analytics作为Auto-Target活动的数据源时,会话在六小时后结束。 六小时后发生的转化不计算在内。

有关详细信息,请参阅​ Analytics工具指南 ​中的归因模型和回顾窗口

教程

尽管Adobe Analytics Analysis Workspace中提供了丰富的分析功能,但需要对默认Analytics for Target面板进行一些修改才能正确解释Auto-Allocate和Auto-Target活动。 由于试验活动(手动A/B和Auto-Allocate)和个性化活动(Auto-Target)之间存在差异,因此需要进行这些修改。

在Analysis Workspace中为Auto-Allocate活动设置A4T报表

本教程将指导您完成为分析Analysis Workspace中的Auto-Allocate活动而建议的修改。

有关详细信息,请参阅如何在Analysis Workspace中为自动分配活动设置A4T报表(在​ Adobe TargetTutorials ​中)。

在Analysis Workspace中为Auto-Target活动设置A4T报表

本教程将指导您完成为分析Analysis Workspace中的Auto-Target活动而建议的修改。

有关详细信息,请参阅如何在Analysis Workspace中为自动定位活动设置A4T报表(在​ Adobe TargetTutorials ​中)。

recommendation-more-help
3d9ad939-5908-4b30-aac1-a4ad253cd654