自动分配和自动定位活动支持 A4T
的 Adobe Target — 对 — Adobe Analytics 集成,称为 Analytics for Target (A4T)支持 自动分配 和 自动定位 活动。
A4T集成允许您:
- 使用 自动分配提供多臂老虎机功能,可引导流量获得成功体验。
- 使用 自动定位的集成机器学习算法,为每个访客选择最佳体验。 自动定位在使用 Adobe Analytics 目标量度和 Adobe Analytics“丰富的报告和分析功能。
确保您已 实施了用于A/B测试和体验定位活动的A4T. 如果您使用 analyticsLogging = client_side
,则还必须通过 sessionId
值 Analytics. 有关更多信息,请参阅 Analytics for Target(A4T)报表 在 Adobe Target SDK 的双曲余切值。
若要开始,请执行以下操作:
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创建A/B测试活动时,在 定位 ,请选择以下选项之一作为 流量分配方法:

有关更多信息和分步说明,请参阅 创建自动分配活动 和 创建自动定位活动.
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选择 Adobe Analytics , 报表源 在 目标和设置 ,然后选择与所需优化目标对应的报表包。

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选择主要目标量度。
- 使用 Adobe Target 要指定优化目标,请选择 转化 .
- 选择 使用Analytics量度 然后,从 Analytics ,用作优化目标。 您可以使用现成的 Analytics 转化量度或 Analytics 自定义事件。
请参阅 支持的目标量度 下面以了解更多信息。
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保存并激活您的活动。
自动分配 会使用您选择的量度来优化活动,从而引导访客体验最大化您的目标量度。
或
自动定位 会使用您选择的量度来优化活动,从而引导访客获得个性化的最佳体验。
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使用 报表 选项卡,以按您选择的 Adobe Analytics 量度。 单击 在Analytics中查看 以深入挖掘和进一步细分报表数据。
支持的目标量度
A4T 表示 自动分配 和 自动定位 允许您选择以下任意量度类型作为优化的主要目标量度:
- Adobe Target 转化量度
- Adobe Analytics 转化量度
- Adobe Analytics 个自定义事件
A4T 表示 自动分配 和 自动定位 要求您选择基于二项式事件的量度。 二项式事件是否发生。 二项式事件包括点击、转换、订购等。 这些类型的事件有时也称为伯努利、二进制或离散事件。
A4T 表示 自动分配 和 自动定位 不支持对连续量度进行优化。 连续量度包括收入、订购的产品数量、会话持续时间、会话中的页面查看次数,等等。 这些不受支持的量度类型有时也称为非二项式或非伯努利量度。
不支持将以下量度类型作为主要目标量度:
限制和说明
某些限制和说明同时适用于 自动分配 和 自动定位 活动。 其他限制和说明适用于一种活动类型或另一种活动类型。
自动分配和自动定位
- 使用 Adobe Analytics 作为报表源 自动分配 或 自动定位,则应始终在 Analytics.
- 报表源不能从 Analytics to Target 或者,在活动激活后执行相反的操作。
- 尽管计算量度不支持作为主要目标量度,但通常可以通过选择自定义事件作为主要目标量度来实现预期结果。 例如,如果要优化量度(如“每位访客的表单完成次数”),请选择与“表单完成次数”对应的自定义事件作为主要目标量度。 Target 自动按每次访问标准化转化量度,以考虑不均匀的流量分配,因此无需使用计算量度来执行标准化。
- 使用 Adobe Analytics 作为报表源 自动分配 或 自动定位 活动时,您应始终在 Analytics.
- 报表源不能从 Analytics to Target 活动激活后,反之亦然。
- 尽管计算量度不支持作为主要目标量度,但通常可以通过选择自定义事件作为主要目标量度来实现预期结果。 例如,如果要优化量度(如“每位访客的表单完成次数”),请选择与“表单完成次数”对应的自定义事件作为主要目标量度。 Target 自动按每位访客标准化转化量度,以 自动分配 活动,因此无需使用计算量度来执行标准化。
自动分配
- 培训频度: 自动分配 和往常一样,模特们继续每小时训练一次。
- 归因模型: Target 使用 Adobe Analytics 默认归因模型 自动分配 使用A4T的活动。
- 置信度:使用的置信度公式 自动分配 活动与 Adobe Analytics A4T 的上界。 如下所述, 自动分配 使用比常规更保守的置信区间 A/B测试 活动。 这些保守的置信水平补偿了重复的数据评价(peek)。 因此, Adobe Analytics 显示的置信区间比使用的置信区间窄 自动分配 算法。 但是,您可以根据哪些体验具有更多独特访客被发送到该体验,来确定算法最喜欢哪个体验。
- 入选者状态:目前, “还没有入选者”和“入选者”徽章 在 A4T 面板 Analysis Workspace. 如果在中查看同一报表,则这些徽章也将不可用 Target. 入选者“星形”标记,显示在 Target 报表 自动分配 应忽略使用A4T的活动。 此徽章反映的是常规的置信度计算,而不是 自动分配.
自动定位
- 自动定位 与往常一样,模特每24小时继续训练一次。 但是,转化事件数据来自 Analytics 多拖6到24小时。 此延迟表示流量的分布方式 Target 跟踪中记录的最新事件 Analytics. 在活动初始激活后的前48小时内,此延迟产生的影响最大。 活动的性能将更加相似 Analytics 5天后的转化行为。 请考虑使用 自动分配 而不是 自动定位 在短期活动中,大多数流量在活动生命周期的前五天内发生。
- 使用 Analytics 作为 自动定位 活动,会话在6小时后结束。 六小时后发生的转化不会被计算在内。
有关更多信息,请参阅 归因模型和回顾时间范围 在 Analytics工具指南.
教程:如何在Analysis Workspace中为自动定位活动设置A4T报表
尽管在 Adobe Analytics Analysis Workspace,对默认值进行一些修改 Analytics for Target 需要面板才能正确解释自动定位活动。 由于实验活动(手动A/B和 自动分配)和个性化活动(自动定位)。
本教程将指导您完成建议的用于分析的修改 自动定位 活动 工作区.
有关更多信息,请参阅 如何在Analysis Workspace中为自动定位活动设置A4T报表 in Adobe TargetTutorials.