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Risolvere i problemi relativi a Automated Personalization

A volte le attività non vanno come previsto. Questo articolo elenca alcuni potenziali problemi che si possono presentare durante l’utilizzo della Personalizzazione automatizzata, con possibili soluzioni.

La mia attività di Personalizzazione automatizzata sta impiegando troppo tempo per generare i modelli.

Sono disponibili diverse modifiche dell'impostazione dell'attività che possono ridurre il tempo previsto per la generazione di modelli, tra cui il numero di esperienze nell'attività di Personalizzazione automatizzata, il traffico verso il sito e la metrica di successo selezionata.

Soluzione: esamina l’impostazione dell’attività e verifica se ci sono modifiche che intendi apportare per migliorare la velocità con cui i modelli vengono generati.

  • Se la metrica di successo è impostata su RPV, è possibile modificare la conversione? Le attività di conversione tendono a richiedere meno traffico per la generazione dei modelli. Non perderai i dati di attività se modifichi la metrica di successo da RPV a conversione.
  • La metrica del successo è molto in basso nel funnel di vendita dalle esperienze dell’attività? Con un tasso di conversione basso, la generazione dei modelli richiederà più traffico poiché è necessario un numero minimo di conversioni.
  • Puoi eliminare alcune offerte i esperienze dalla tua attività? Diminuendo il numero di esperienze, diminuirà anche il tempo necessario alla generazione dei modelli.
  • Esiste una pagina con traffico più alto in cui questa attività avrebbe più successo? Maggiori sono il traffico e le conversioni nelle posizioni dell’attività, più rapidamente verranno generati i modelli.

La mia attività di Personalizzazione automatizzata non ha generato alcun incremento.

Ci sono diversi fattori necessari affinché un’attività di Personalizzazione automatizzata generi incremento:

  • Le offerte devono essere abbastanza diverse per influenzare i visitatori.
  • Le Offerte devono essere tali da poter influenzare l’obiettivo di ottimizzazione.
  • Il test deve avere traffico e potenza statistica tali da consentire il rilevamento di un incremento.
  • L’algoritmo di personalizzazione deve funzionare bene.

Soluzione: la migliore linea di azione è di assicurarsi in primo luogo che i contenuti e le posizioni, che compongono le esperienze di attività, facciano davvero una differenza per i tassi di risposta generali tramite un semplice test A/B e non personalizzato. Calcola le dimensioni del campione in tempo per assicurarti che sia possibile visualizzare un incremento ragionevole ed esegui il test A/B per una durata fissa senza interruzioni né modifiche. Se i risultati di un test A/B mostrano un incremento statisticamente significativo su una o più esperienze, è probabile che un’attività personalizzata funzioni. Naturalmente, la personalizzazione può funzionare anche se non ci sono differenze nei tassi di risposta complessiva delle esperienze. Il problema, solitamente, deriva dalle offerte/posizioni che non hanno un impatto sull’obiettivo di ottimizzazione tale da poter essere rilevato con rilevanza statistica.

L’URL della mia attività Personalizzazione automatizzata mostra il contenuto delle offerte su pagine errate.

In Personalizzazione automatizzata, le regole di test di URL e modelli vengono aggiunte al Target vincolo di immissione della richiesta (ad esempio, target-global-mbox), in cui vengono valutati una sola volta. Quando un utente si qualifica per un’attività, le regole di targeting a livello di richiesta di Target non vengono rivalutate. Tuttavia, il pubblico di destinazione viene aggiunto alle regole di targeting per la posizione.

Soluzione: aggiungi le regole di modello necessarie come pubblico di input della campagna. La valutazione del pubblico avviene su ogni richiesta/chiamata.

Questo problema verrà risolto in una delle prossime versioni.

Le metriche dipendenti dalla metrica di conversione non conseguono mai la conversione.

Si tratta di un comportamento previsto.

In un'attività di Personalizzazione automatizzata, una volta convertita una metrica di conversione (che si tratti di obiettivo di ottimizzazione o di corrispondenza), l'utente viene rilasciato dall'esperienza e l'attività viene riavviata.

Prendiamo ad esempio un’attività con una metrica di conversione (C1) e una metrica aggiuntiva (A1). A1 dipende da C1. Quando un visitatore accede all’attività per la prima volta e i criteri di conversione per A1 e C1 non vengono soddisfatti, la metrica A1 non consegue la conversione a causa della dipendenza dalla metrica di successo. Se il visitatore consegue la conversione per C1 e poi per A1, la conversione A1 non risulta perché, non appena ottenuta la conversione per C1, il visitatore viene rilasciato.

I miei URL di esperienza non funzionano come previsto.

  • Se non puoi visualizzare l'anteprima nella nuova scheda (a causa della cache del browser), prova ad aggiornare due o tre volte o a copiare il collegamento e aprirlo in un nuovo browser o una nuova sessione.
  • Rigenera i collegamenti degli URL di esperienza se hai modificato qualsiasi contenuto e condividi i nuovi collegamenti con i tuoi compagni di team.

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