Solução de problemas e perguntas frequentes sobre o Direcionamento automático atividades no Adobe Target.
Consulte as seguintes perguntas frequentes e respostas ao trabalhar com as atividades de Direcionamento automático:
Decidir se o valor comercial de um Receita por visita (RPV) A métrica de sucesso vale os requisitos adicionais de tráfego. O RPV normalmente precisa de pelo menos 1.000 conversões por experiência para que uma atividade funcione em comparação com a conversão.
Decida sobre a alocação entre controle e experiências personalizadas antes de iniciar a atividade com base em suas metas.
Determine se você tem tráfego suficiente para a página em que sua atividade de Direcionamento automático será executada para modelos de personalização a serem criados em um período de tempo razoável.
Considere a conclusão de uma atividade A/B entre as ofertas e os locais que você planeja usar em seu Direcionamento automático atividade para garantir que os locais e as ofertas tenham impacto na meta de otimização. Se uma atividade A/B não demonstrar uma diferença significativa, o Direcionamento automático provavelmente também não gerará aumento.
Tente não fazer mudanças substanciais nas experiências durante o curso da atividade.
Se o objetivo for personalizar o máximo de tráfego possível, você poderá manter a alocação direcionada de 90% e o controle de 10% durante todo o tempo de vida útil da atividade. Se o objetivo for executar um experimento comparando o desempenho dos algoritmos personalizados com o controle, uma divisão 50/50 é melhor para o tempo de vida da atividade.
A prática recomendada é manter a divisão de alocação de tráfego para o tempo de vida da atividade para que os visitantes não alternem entre experiências de direcionamento e de controle.
+++Resposta Não, somente visitantes qualificados para visualizar a Direcionamento automático As atividades são contadas nos relatórios.
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O melhor curso de ação é garantir que o conteúdo e os locais que compõem as experiências da atividade realmente façam diferença nas taxas de resposta geral usando um teste A/B simples e não personalizado. Certifique-se de calcular os tamanhos das amostras antecipadamente para garantir que haja energia suficiente para ver um aumento razoável e executar o teste A/B por um período fixo sem interrompê-lo ou fazer quaisquer alterações.
Se os resultados de um teste A/B mostram um aumento estatisticamente significativo em uma ou mais das experiências, é provável que uma atividade personalizada funcione. Claro, a personalização pode funcionar mesmo se não houver diferenças nas taxas de resposta geral das experiências. Normalmente, o problema decorre de ofertas/locais que não têm um impacto suficientemente grande na meta da otimização para serem detectados com significância estatística.
Direcionamento automático O pode ser usado como personalização "sempre ativa" que otimizará constantemente. Especialmente para conteúdo permanente, não há necessidade de interromper sua atividade de Direcionamento automático.
Se você quiser fazer alterações substanciais no conteúdo em seu Direcionamento automático atividade, a prática recomendada é iniciar uma nova atividade para que outros usuários que revisem relatórios não confundam ou relacionem resultados anteriores com conteúdo diferente.
Direcionamento automático O não tenta criar um modelo personalizado para uma determinada experiência até que haja pelo menos 50 conversões para ela. Além disso, se o modelo criado for de qualidade insuficiente (conforme determinado pela avaliação offline dos dados de "teste" de espera, utilizando uma métrica conhecida como AUC), o modelo não é usado para veicular o tráfego de maneira personalizada.
Alguns outros pontos para ter em mente sobre a criação de modelo do Direcionamento automático:
+++Resposta Não, deve haver pelo menos dois modelos construídos em sua atividade para que a personalização comece.
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+++Resposta Você pode começar a ver os resultados de seus Direcionamento automático teste depois de ter pelo menos duas experiências com modelos construídos (marca de seleção verde) para a experiência que os modelos construíram.
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Esse recurso permite rotear todo o tráfego de controle para uma experiência específica, com base na porcentagem de alocação de tráfego configurada na atividade. Em seguida, você pode avaliar os relatórios de desempenho do tráfego personalizado com relação ao tráfego de controle para essa experiência única.
Para obter mais informações, consulte Usar uma experiência específica como controle.
Esta recomendação se aplica às atividades de Alocação automática, Direcionamento automático e Automated Personalization que usam Target ou Analytics (A4T) como fonte de relatórios.
As presentes orientações aplicam-se igualmente aos Alocação automática e Automated Personalization atividades.
Target O cria um modelo por experiência, portanto, remover uma experiência significa Target O cria um modelo a menos e não afetará os modelos das outras experiências.
Por exemplo, suponha que você tenha uma atividade de Direcionamento automático com oito experiências e não goste do desempenho de uma experiência. Você pode remover essa experiência e ela não afeta os modelos das sete restantes.
Às vezes, as atividades não acontecem como o esperado. Estes são alguns possíveis desafios que você pode enfrentar ao usar o Direcionamento automático e algumas soluções sugeridas.
Solução: revise a configuração da atividade e veja se deseja fazer alguma alteração para melhorar a velocidade de criação dos modelos.
Solução: primeiro, verifique se sua atividade está personalizando o tráfego. Se os modelos não são criados para todas as experiências, sua atividade de Direcionamento automático ainda estará apresentando aleatoriamente uma parte significativa das visitas para tentar criar todos os modelos o mais rápido possível. Se os modelos não forem criados, o Direcionamento automático não está personalizando o tráfego.
Em seguida, verifique se as ofertas e os locais de atividade realmente fazem diferença nas taxas de resposta gerais usando um teste A/B simples e não personalizado. Certifique-se de calcular os tamanhos das amostras antecipadamente para garantir que haja energia suficiente para ver um aumento razoável e executar o teste A/B por um período fixo sem interrompê-lo ou fazer quaisquer alterações. Se um resultado do teste A/B mostrar um aumento estatisticamente significativo em uma ou mais das experiências, é provável que uma atividade personalizada funcione. Claro, a personalização pode funcionar mesmo se não houver diferenças nas taxas de resposta geral das experiências. Normalmente, o problema decorre das ofertas e dos locais que não têm um impacto grande o suficiente na meta de otimização para serem detectados com significância estatística.
Em uma atividade de Direcionamento automático, depois que uma métrica de conversão (objetivo de otimização ou de postagem) é convertida, o usuário é liberado da experiência e a atividade é reiniciada.
Por exemplo, há uma atividade com uma métrica de conversão (C1) e uma métrica adicional (A1). A1 depende de C1. Quando um visitante entra na atividade pela primeira vez, e os critérios de conversão de A1 e C1 não são convertidos, a métrica A1 não é convertida por depender da métrica de sucesso. Se o visitante converte C1 e depois converte A1, A1 ainda não é convertida porque, assim que C1 é convertida, o visitante é liberado.