Fehlerbehebung und häufig gestellte Fragen (FAQs) zum automatischen Targeting in Adobe Target.
Konsultieren Sie bei Problemen mit automatischen Targeting-Aktivitäten die folgenden häufig gestellten Fragen und Antworten:
Entscheiden Sie, ob der Geschäftswert einer Erfolgsmetrik vom Typ „Umsatz pro Besuch“ (RPV) die zusätzlichen Traffic-Anforderungen wert ist. RPV benötigt in der Regel mindestens 1.000 Konversionen pro Erlebnis, damit eine Aktivität gegenüber einer Konversion funktioniert.
Legen Sie die Zuordnung zwischen Kontroll- und personalisierten Erlebnissen fest, bevor Sie die Aktivität auf Basis Ihrer Ziele beginnen.
Ermitteln Sie, ob Sie über ausreichend Traffic für die Seite verfügen, auf der Ihre Aktivität vom Typ Automatisches Targeting in einer angemessenen Dauer für zu erstellende Personalisierungsmodelle ausgeführt wird.
Schließen Sie ggf. eine A/B-Aktivität zwischen den Angeboten und Positionen ab, die Sie für Ihre Aktivität vom Typ Automatisches Targeting verwenden möchten, um sicherzustellen, dass sich die Position(en) und Angebote auf das Optimierungsziel auswirken. Wenn eine A/B-Aktivität keinen signifikanten Unterschied aufzeigen kann, kommt es wahrscheinlich auch nicht zu einer Steigerung durch Automatisches Targeting.
Versuchen Sie, während des Aktivitätsverlaufs wesentliche Änderungen an den Erlebnissen vorzunehmen.
Wie Ihre optimale Aufteilung der Traffic-Zuordnung aussieht, hängt davon ab, was Sie erreichen möchten.
Wenn es Ihr Ziel ist, so viel Traffic wie möglich zu personalisieren, können Sie während der Lebensdauer der Aktivität bei der Aufteilung von 90 % Kontrolle und 10 % Targeting bleiben. Ist es aber Ihr Ziel, ein Experiment durchzuführen, durch das verglichen werden soll, wie gut personalisierte Algorithmen gegenüber der Kontrolle abschneiden, empfiehlt sich während der Lebensdauer der Aktivität eine Aufteilung von 50/50.
Best Practice ist es auf jeden Fall, die Aufteilung der Traffic-Zuordnung während der Lebensdauer einer Aktivität nicht zu ändern, damit die Besucher nicht zwischen Targeting- und Kontrollerlebnissen verschoben werden.
Nein, es werden nur die Besucher im Bericht gezählt, die sich für die Aktivität vom Typ Automatisches Targeting qualifizieren und sie anzeigen.
Es sind vier Faktoren erforderlich, damit eine Aktivität vom Typ Automated Personalization eine Steigerung generiert:
Es empfiehlt sich zunächst mithilfe eines einfachen, nicht personalisierten A/B-Tests sicherzustellen, dass der Inhalt und die Positionen, aus denen die Aktivitätserlebnisse bestehen, wirklich einen Unterschied zu den Gesamtantwortraten darstellen. Berechnen Sie die Stichprobengrößen im Voraus, um sicherzustellen, dass eine ausreichende Leistung vorliegt, um eine angemessene Steigerung zu sehen. Führen Sie zudem den A/B-Test für eine feste Dauer aus, ohne ihn anzuhalten oder Änderungen vorzunehmen.
Wenn in den Ergebnissen eines A/B-Tests eine signifikante Steigerung von mindestens einem Erlebnis gezeigt wird, ist es wahrscheinlich, dass eine personalisierte Aktivität funktioniert. Natürlich kann die Personalisierung selbst dann funktionieren, wenn keine Unterschiede in den Gesamtantwortraten der Erlebnisse vorliegen. Das Problem geht in der Regel auf Angebote/Positionen zurück, die sich nicht stark genug auf das mit statistischer Bedeutung zu ermittelnde Optimierungsziel auswirken.
„Automatisches Targeting“ kann als eine „Always on“-Personalisierung verwendet werden, die kontinuierlich optimiert wird. Insbesondere für zeitlose Inhalte besteht keine Notwendigkeit, Ihre Aktivität vom Typ Automatisches Targeting anzuhalten.
Wenn Sie wesentliche Änderungen an den Inhalten in Ihrer Aktivität vom Typ Automatisches Targeting vornehmen möchten, empfiehlt es sich, eine neue Aktivität zu beginnen, damit andere Benutzer, die Berichte überprüfen, vergangene Ergebnisse nicht mit anderen Inhalten verwechseln oder in Beziehung setzen.
Wie lange es dauert, bis in Ihrer automatischen Targeting-Aktivität Modelle erstellt werden, hängt in der Regel vom Traffic auf den jeweiligen Sites und der Konversionsrate der in der Aktivität festgelegten Erfolgsmetrik ab.
Das automatische Targeting beginnt erst mit der Erstellung eines personalisierten Modells für ein bestimmtes Erlebnis, wenn mindestens 50 Konversionen für dieses Erlebnis vorhanden sind. Außerdem wird das Modell nicht zur personalisierten Bereitstellung von Traffic verwendet, wenn die Qualität des erstellten Modells unzureichend ist (die Qualität wird durch Offline-Auswertung vorgehaltener „Test“-Daten mittels der Metrik „AUC“ bestimmt).
Darüber hinaus sind auch die folgenden Punkte bei der Modellerstellung durch automatisches Targeting zu berücksichtigen:
Nein, es müssen mindestens zwei Modelle in Ihrer Aktivität erstellt werden, damit die Personalisierung gestartet wird.
Sie können die Ergebnisse Ihrer Aktivität vom Typ Automatisches Targeting anzeigen, sobald Sie über mindestens zwei Erlebnisse mit für das Erlebnis erstellten Modellen (grünes Häkchen) verfügen, die Modelle erstellt haben.
Sie können bei der Erstellung einer Automated Personalization (AP) oder eines automatischen Targetings (AT) ein Kontrollerlebnis auswählen.
Mit dieser Funktion können Sie den gesamten Kontroll-Traffic basierend auf dem in der Aktivität konfigurierten Traffic-Zuordnungsprozentwert zu einem bestimmten Erlebnis leiten. Anschließend können Sie in den Leistungsberichten den personalisierten Traffic mit dem Kontroll-Traffic zu diesem einen Erlebnis vergleichen.
Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden eines bestimmten Erlebnisses als Kontrolle.
Von der Änderung der Zielmetrik inmitten einer Aktivität raten wir ab. Auch wenn es möglich ist, die Zielmetrik während einer Aktivität in der Benutzeroberfläche von Target zu ändern, sollten Sie dies nicht tun, sondern stattdessen eine neue Aktivität starten. Es ist unmöglich, vorherzusagen, was passiert, wenn die Zielmetrik einer Aktivität während deren Ausführung geändert wird.
Diese Empfehlung gilt gleichermaßen für automatische Zuordnungs-, automatische Targeting- und Automated Personalization-Aktivitäten, die Target oder Analytics (A4T) als Berichtsquelle verwenden.
Die Verwendung der Option Berichtsdaten zurücksetzen für automatische Targeting-Aktivitäten wird nicht empfohlen. Diese Option entfernt zwar die sichtbaren Berichtsdaten, nicht aber alle Trainingsdatensätze aus dem automatischen Targeting-Modell. Statt für eine automatische Targeting-Aktivität die Option Berichtsdaten zurücksetzen zu verwenden, empfiehlt sich die Erstellung einer neuen Aktivität und die Deaktivierung der ursprünglichen Aktivität. (Hinweis: Diese Anleitung gilt auch für automatische Zuordnungs- und Automated Personalization-Aktivitäten.)
Target erstellt für jedes Erlebnis ein eigenes Modell. Wenn Sie also ein Erlebnis entfernen, erstellt Target einfach ein Modell weniger. Dies wirkt sich nicht auf die Modelle der anderen Erlebnisse aus.
Angenommen, Sie haben eine automatische Targeting-Aktivität mit acht Erlebnissen, und die Performance eines dieser Erlebnisse sagt Ihnen gar nicht zu. Sie können dieses Erlebnis ohne Bedenken entfernen. Dies hat keine Auswirkung auf die Modelle der sieben verbleibenden Erlebnisse.
Manchmal verlaufen Aktivitäten nicht erwartungsgemäß. Im Folgenden finden Sie einige potenzielle Herausforderungen, die sich möglicherweise aus der Verwendung von Automatisches Targeting ergeben, sowie die jeweils vorgeschlagenen Lösungen.
Es gibt verschiedene Aktivitätseinrichtungsänderungen, welche die zum Erstellen von Modellen erwartete Dauer verringern können. Dazu zählen die Anzahl der Erlebnisse in Ihrer Aktivität vom Typ Automatisches Targeting, der Traffic auf Ihrer Site sowie Ihre ausgewählte Erfolgsmetrik.
Lösung: Überprüfen Sie Ihre Aktivitätseinrichtung dahingehend, ob Sie Änderungen vornehmen möchten, um die Geschwindigkeit zu verbessern, in der Modelle erstellt werden.
Es sind vier Faktoren erforderlich, damit eine Aktivität vom Typ „Automated Personalization“ eine Steigerung generiert:
Lösung: Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihre Aktivität den Traffic personalisiert. Wenn die Modelle nicht für alle Erlebnisse erstellt sind, verarbeitet Ihre Aktivität vom Typ Automatisches Targeting weiterhin zufallsbasiert einen signifikanten Teil an Besuchen, um zu versuchen, alle Modelle schnellstmöglich zu erstellen. Ohne erstellte Modelle wird der Traffic mit Automatisches Targeting nicht personalisiert.
Stellen Sie als Nächstes mithilfe eines nicht personalisierten A/B-Tests sicher, dass die Angebote und Aktivitätspositionen wirklich einen Unterschied für die Gesamtantwortraten ausmachen. Berechnen Sie die Stichprobengrößen im Voraus, um sicherzustellen, dass eine ausreichende Leistung vorliegt, um eine angemessene Steigerung zu sehen. Führen Sie zudem den A/B-Test für eine feste Dauer aus, ohne ihn anzuhalten oder Änderungen vorzunehmen. Wenn in den Ergebnissen eines A/B-Tests eine signifikante Steigerung von mindestens einem Erlebnis gezeigt wird, ist es wahrscheinlich, dass eine personalisierte Aktivität funktioniert. Natürlich kann die Personalisierung selbst dann funktionieren, wenn keine Unterschiede in den Gesamtantwortraten der Erlebnisse vorliegen. Das Problem geht in der Regel auf Angebote/Positionen zurück, die sich nicht stark genug auf das mit statistischer Bedeutung zu ermittelnde Optimierungsziel auswirken.
Dieses Ergebnis ist zu erwarten.
Bei einer Aktivität vom Typ Automatisches Targeting wird der Benutzer von dem Erlebnis abgekoppelt und die Aktivität neu gestartet, sobald eine Konversionsmetrik (unabhängig davon, ob es sich um ein Optimierungsziel oder nachgelegenes Ziel handelt) konvertiert wurde.
Nehmen wir zum Beispiel an, dass eine Aktivität mit einer Konversionsmetrik (C1) und einer zusätzlichen Metrik (A1) besteht. A1 ist abhängig von C1. Wenn ein Besucher die Aktivität das erste Mal antrifft und die Kriterien zum Konvertieren von A1 und C1 nicht konvertiert werden, wird die Metrik A1 aufgrund der Erfolgsmetrikabhängigkeit nicht konvertiert. Wenn der Besucher C1 und erst danach A1 konvertiert, wird A1 auch dann nicht konvertiert, da der Besucher abgekoppelt wird, sobald C1 konvertiert ist.