Med en manuell A/B-aktivitet kan du förlora konverteringar eftersom du inte kan leverera den vinnande upplevelsen till hela målgruppen förrän aktiviteten är klar. Er trafikdistribution är fast även efter att ni har insett att vissa upplevelser är bättre än andra, och aktiviteten måste gå hela kursen innan ni kan agera på en vinnare.
Om du vill ha ett alternativ för att betjäna den vinnande upplevelsen oftare och tidigare i aktiviteten samtidigt som du tar bort eller minskar installations- och beräkningskostnaderna för att välja provstorlekar, konfidensnivåer och andra statistiska begrepp, Auto-Allocate är det bästa alternativet.
Auto-Allocate använder principen om en flerarmad bandit. Om termen inte är bekant är en enarmad bandit en kollokal term för en kortplatsmaskin (tänk: Las Vegas). Visualisera automatisk fördelning av trafik som att ha flera kortplatsmaskiner, i det här fallet testvariationer, och först dra alla handtag lika. Med tiden kan en eller flera maskiner, eller testvariationer, betala ut mer än andra. När det här inträffar skulle en spelare naturligtvis börja ta hand om de som vinner oftare. I trafikallokeringsvillkor Target ger fler besökare den upplevelse eller de upplevelser som vinner mer.
Se följande bild på en tvåveckorsaktivitet i A/B. Med Auto-Allocate, som en vinnande upplevelse, Target flyttar ut mer av trafiken till vinnaren tidigt under testet.
Uppsidan är tydlig: fler besökare ser de variationer som fungerar bäst. Och som en enda variant kommer ännu fler besökare att dirigeras om till den vinnande upplevelsen medan testet fortfarande var igång. Den här metoden är särskilt användbar om A/B-aktiviteten som körs inträffar under ett viktigt tillfälle, t.ex. en semester, produktlansering eller ett världsomspännande nyhetsevenemang.
Auto-Allocate hittar vinnaren snabbare än en manuell A/B-delning och gör det även möjligt att utnyttja den vinnaren som omedelbart fångar upp upp intäkter som skulle ha gått förlorade i en traditionell eller manuell strategi. För Auto-Allocate dirigerar mer trafik till upplevelsen med den högsta konverteringsgraden, vilket kan öka dina intäkter medan aktiviteten körs och lär sig.
I följande exempel Auto-Allocate ökade intäkterna under testet genom att öka trafiken (40 %) till Experience D, som hade den högsta konverteringsgraden.
När du måste rangordna hur varje upplevelse som utförs i förhållande till de andra, är ett manuellt A/B-test det lämpligaste. Auto-Allocate hittar och utnyttjar topppresterande men garanterar inte differentiering mellan de lägre presterande upplevelserna. Använd manuell trafikallokering för att få fullständig kontroll över hur mycket av besökstrafiken som ser varje testvariant och för anpassning av de statistiska trösklar som är relevanta för ert företag.
Klart att starta din första Auto-Allocate aktivitet? Läs mer här.