- Présentation des Tutorials Adobe Target
- Administration
- Stratégie de mise en oeuvre et gouvernance du système
- Configuration des préférences du compte
- Présentation des autorisations des utilisateurs d’Enterprise
- Configuration des autorisations des utilisateurs d’Enterprise
- Configuration des espaces de travail
- Présentation de la configuration de l’administration
- Configuration des propriétés
- Mise en œuvre
- Présentation de la mise en oeuvre de Target
- Intégration de Target à Launch
- Mise en oeuvre dans les sites web avec Launch
- Avantages de l’utilisation des emplacements
- Présentation des requêtes Target
- Présentation des paramètres de Target
- Fonctionnement d’at.js 2.0
- Implémentation d’at.js 2.0 dans une application d’une seule page (SPA)
- Conception d’une mise en oeuvre Target
- Étapes suivantes pour concevoir une mise en oeuvre Target
- Utilisation de l’Opt-in pour contrôler les solutions Experience Cloud en fonction du consentement de l’utilisateur
- Présentation du déploiement hybride Adobe Target
- Présentation de la prise de décision sur les périphériques
- Intégrations
- Intégration de Target à Analytics
- Utilisation d’Analytics comme source de données pour Target (A4T)
- Configuration de rapports A4T dans Analysis Workspace pour les activités de ciblage automatique
- Intégration de Target à Audience Manager
- Intégration de Target avec les audiences Experience Cloud
- Intégration de Target à Campaign
- Intégration de Target à Adobe I/O
- Intégration de Target à Scene7
- Intégration de Target à Adobe Experience Manager
- Utilisation de fragments d’expérience AEM dans Adobe Target
- Data In : Utilisation des fournisseurs de données pour intégrer des données tierces
- Data In : Mise en oeuvre de fournisseurs de données pour intégrer des données tierces
- Données en sortie : Utilisation des jetons de réponse et des événements personnalisés at.js
- Activités
- Présentation des types d’activités
- Utiliser les capacités d’intelligence artificielle et d’automatisation pour relever les défis de la personnalisation
- Création de tests A/B
- Création d’activités de ciblage d’expérience
- Création de tests multivariés
- Utilisation du ciblage des activités
- Utilisation des paramètres d’activité
- Utilisation des mesures dans les activités
- Audiences
- Expériences
- Rapports
- Recommandations
- Résolution des problèmes
- Mobile
- API
Documentation
Utilisation des rapports Informations sur la personnalisation
Les activités Automated Personalization et de ciblage automatique utilisent l’apprentissage automatique avancé pour offrir à chaque visiteur l’expérience la plus personnalisée en fonction de son profil client et du comportement des visiteurs précédents dotés de profils similaires. Les rapports Informations sur la personnalisation fournissent des informations sur la manière dont ces modèles prennent leurs décisions.
Informations supplémentaires
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