安 Auto-Allocate 活動會從兩個或多個體驗中識別獲勝者,並在測試繼續執行和學習時自動重新分配更多流量給獲勝者。 此 Analytics for Target (A4T)整合 自動分配 可讓您在 Adobe Analytics,您甚至可以最佳化中定義的自訂事件或量度 Analytics.
雖然 Adobe Analytics Analysis Workspace,對預設值進行一些修改 Analytics for Target 需要面板才能正確解譯 Auto-Allocate 活動,由於 最佳化准則.
本教學課程將逐步說明分析時的建議修改 Auto-Allocate 活動 Analysis Workspace. 主要概念包括:
訪客 應一律作為 Auto-Allocate 活動。
當量度為 Adobe Analytics 量度,轉換率的適當分子取決於活動設定期間選擇的最佳化條件類型。
當最佳化量度為 Target 定義的轉換量度,預設 Analytics for Target 面板 Analysis Workspace 控制代碼。
全部 自動分配 在 Target Standard/Premium 23.3.1版(2023年3月30日) Analytics Workspace 和 Target 顯示 信賴度.
全部 自動分配 2023年3月30日之後建立的活動,信賴區間值會顯示在 Analysis Workspace 不會反映 更保守的統計 自動分配 如果這些活動 both 下列條件之中:
若 both 其中,應從A4T面板中移除信賴度量。 請改為在 Target 報告。
為建立A4T Auto-Allocate 報表從 Analytics for Target 面板 Analysis Workspace,如下所示。 然後進行下列選取:
圖1: Analytics for Target 面板設定 Auto-Allocate 活動。
您也可以取得預先建立的 Analytics for Target 中的 Adobe Target.
預設的A4T面板控點 Auto-Allocate 目標量度為 Target 轉換或 Analytics 量度,其最佳化標準為「將每位訪客的量度值最大化」。
此面板的一個範例顯示於 收入 量度中,選取「每位訪客最大化量度值」作為活動建立時的最佳化條件。 如前所述, Auto-Allocate 使用比中所用更保守的信賴計算 Analytics for Target 中。 Adobe建議您從A4T面板中移除信賴度量,以及相關的上下提升度量。 請改為在 Target 報告。
圖2:建議的 Auto-Allocate 活動 Analytics 量度「將每個訪客的量度值最大化」條件。 針對這些類型的量度,以及 Target 定義的轉換量度,預設Analytics for Target面板 Analysis Workspace 可供使用。
當 Adobe Analytics 量度與 最大化獨特訪客轉換率,預設值 Analytics for Target 面板 Analysis Workspace 必須修改。
成功量度現在是轉換量度為正的不重複訪客計數。 您可以建立群體來篩選具有量度正值的點擊,借此達成此目的。 建立此區段的方式如下:
區段建立的範例如下圖所示,您可在此選取 收入為正的訪客.
圖3:區段建立 Adobe Analytics 最佳化條件等於「最大化獨特訪客轉換率." 在此範例中,量度為 收入,而最佳化目標是以正收入將訪客數量最大化。
建立適當的區段後,預設 Analytics for Target 面板 Analysis Workspace 可以修改。
新增秒數 不重複訪客 量度與現有 訪客 量度欄。
將新建立的段拖動到第一列下,以生成類似圖4的面板。 請注意差異:收入為正的獨特訪客數量,是指派給每個體驗之獨特訪客總數的一小部分。
圖4:篩選 不重複訪客 依新建立的區段
轉換率可以是 快速計算 加亮第一欄和第二欄,按一下右鍵,選擇 從選取範圍建立量度 > 除.
預設轉換率應移除,並取代為這個新計算量度,如下圖所示。 您可能需要編輯新建立的計算量度,才會顯示為 格式 > 百分比 最多兩位小數,如所示。
圖5:最後 自動分配 顯示二進位收入轉換量度的轉換率的面板
本教學課程中的步驟示範如何正確設定 Analysis Workspace 顯示 自動分配 報告資料。
總而言之: