An Auto-Allocate 활동은 둘 이상의 경험에서 승자를 식별하고, 테스트가 계속 실행되고 학습되는 동안 트래픽을 승자에게 자동으로 재할당합니다. 다음 Target 분석 용 (A4T) 통합 자동 할당 에서 보고 데이터를 볼 수 있습니다. Adobe Analytics및에 정의된 사용자 지정 이벤트 또는 지표에 최적화할 수도 있습니다. Analytics.
다양한 분석 기능은에서 사용할 수 있습니다 Adobe Analytics Analysis Workspace, 기본값에 대한 몇 가지 수정 사항 Target 분석 패널을 올바르게 해석해야 할 수 있음 Auto-Allocate 활동, 의 뉘앙스로 인해 최적화 지표 기준.
이 자습서에서는 분석을 위한 권장 수정 사항을 안내합니다 Auto-Allocate 의 활동 Analysis Workspace. 주요 개념은 다음과 같습니다.
방문자 수 는 항상 의 표준화 지표로 사용해야 합니다. Auto-Allocate 활동.
지표가 다음과 같은 경우 Adobe Analytics 지표, 전환율 계산은 활동 설정 중에 정의된 최적화 기준 유형에 따라 달라집니다.
최적화 지표가 Target 정의된 전환 지표, 기본값 Target 분석 패널 위치 Analysis Workspace 는 패널 구성을 처리합니다.
모든 항목 자동 할당 다음 날짜 이전에 만들어진 활동 Target Standard/Premium 23.3.1 릴리스 (2023년 3월 30일) Analytics Workspace 및 Target 에 대해 동일한 값 표시 신뢰도.
모든 항목 자동 할당 에 표시되는 신뢰 구간 값인 2023년 3월 30일 이후에 생성된 활동 Analysis Workspace 을(를) 반영하지 않음 다음에서 사용하는 더 보수적인 통계: 자동 할당 다음 활동이 있는 경우: 모두 다음 조건 중:
신뢰도 지표는 A4T 패널에서 제거해야 합니다. 대신,에서 이 값을 참조합니다. Target 보고.
용 A4T 패널을 만들려면 Auto-Allocate 보고서 시작 Target 분석 패널 위치 Analysis Workspace아래에 표시된 대로 를 클릭합니다. 그런 다음 다음을 선택합니다.
그림 1: Target 분석 패널 설정 Auto-Allocate 활동.
사전 설치된 시스템에 도착할 수도 있습니다 Target 분석 패널 의 보고서 화면에서 링크를 클릭하는 경우 Adobe Target.
목표 지표가 다음 중 하나일 때:
기본 A4T 패널은 보고서를 자동으로 구성합니다.
이 패널의 한 가지 예는 매출 활동 생성 시 최적화 기준으로 "방문자당 지표 값 최대화"가 선택된 지표입니다. 앞에서 언급했듯이 Auto-Allocate 에서는 에 사용된 것보다 더 보수적인 신뢰도 계산을 사용합니다. Target 분석 패널. Adobe은 A4T 패널과 관련 하위 및 상위 리프트 지표에서 신뢰 지표를 제거할 것을 권장합니다. 대신 의 신뢰도 값을 참조하십시오. Target 보고.
A4T 보고의 신뢰도 값은 보다 덜 보수적입니다. Target 을(를) 보고하면 의 승자를 조기에 나타낼 수 있습니다. 자동 할당 활동.
그림 2: 추천 보고서 Auto-Allocate 이 있는 활동 Analytics 지표 "방문자당 지표 값 최대화" 최적화 기준. 이러한 유형의 지표 및 Target 정의된 전환 지표, 기본값Target 분석패널 위치 Analysis Workspace 를 사용할 수 있습니다.
최적화 기준 "고유 방문자 전환율 최대화"는 지표 값이 양수인 방문자 수를 의미합니다. 예를 들어 전환율이 매출로 정의된 경우 "고유 방문자 전환율 최대화" 기준은 매출이 0보다 큰 고유 방문자 수에 최적화됩니다. 즉, 이 기준은 매출 자체의 가치보다 매출을 생성하는 방문자 수를 최대화합니다.
여기에서 참조한 전환율은 클릭, 노출 등과 같은 주문 이외의 작업을 의미할 수 있습니다. 이러한 경우 기준은 여전히 각각 페이지를 클릭하거나 본 방문자의 수를 최대화하는 것입니다.
다음 Analytics for Target 패널 위치 Analysis Workspace 이 최적화 기준이 과 함께 사용되는 경우 수정해야 합니다. Adobe Analytics 지표.
이 최적화 기준이 사용되는 경우 성공 지표는 전환 지표가 양수인 고유 방문자 수입니다. 따라서 이 값을 보려면 지표에 대해 양의 값이 있는 히트를 필터링하는 새 세그먼트를 만들어야 합니다.
다음과 같이 이 세그먼트를 만듭니다.
세그먼트 작성의 예는 아래 그림과 같으며, 여기에서 성공 지표는 다음과 같습니다. 매출이 긍정적인 방문자.
그림 3: 세그먼트 생성 Adobe Analytics 최적화 기준이 ""와 동일한 지표고유 방문자 전환율 최대화." 이 예에서 지표는 다음과 같습니다. 매출, 그리고 최적화 목표는 긍정적인 수익이 있는 방문자 수를 최대화하는 것입니다.
해당 세그먼트가 만들어지면 기본값을 수정할 수 있습니다 Target 분석 패널 위치 Analysis Workspace 을 클릭하여 최적화 기준 값을 볼 수 있습니다. 이 작업은 다음 작업을 통해 수행됩니다.
초 추가 고유 방문자 수 기존 지표 방문자 수 지표 열입니다.
새로 만든 세그먼트를 첫 번째 열 아래로 드래그하여 그림 4와 유사한 패널을 만듭니다. 열의 값 차이에 주목하십시오. 양수 수익을 갖는 고유 방문자 수는 각 경험에 할당된 총 고유 방문자 수의 일부여야 합니다(아래 참조).
그림 4: 필터링 고유 방문자 수 새로 생성된 세그먼트별
전환율은 다음과 같을 수 있습니다. 빨리 계산됨 첫 번째 열과 두 번째 열을 모두 강조 표시하고 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 선택 항목에서 지표 만들기 > 나누기.
기본 전환율은 아래 이미지에 표시된 대로 제거하고 이 새 계산된 지표로 대체해야 합니다. 로 표시하기 위해 새로 생성된 계산된 지표를 편집해야 할 수 있습니다. 형식 > 백분율 최대 소수 둘째 자리까지 표시할 수 있습니다.
그림 5: 최종 자동 할당 이진화된 매출 전환 지표에 대한 전환율을 보여 주는 패널
이 자습서의 단계에서는 을 올바르게 구성하는 방법을 보여줍니다 Analysis Workspace 표시 자동 할당 보고 데이터.
요약하려면 다음을 수행하십시오.