パーソナライゼーションのテストとロードマップの作成のための QuickStart

パーソナライゼーションは強力な機能を備えていますが、真の価値を引き出すには、テストによって検証する必要があります。 テストは、誰、どのように、何をパーソナライズする必要があるかを特定するための最も効果的な戦略です。

21 世紀の 20 年目に入ると、お客様のような組織は、古い消費者ターゲティング戦略と不正確なデータ分析を使用して別れの道を歩んでいます。 これは、パーソナライゼーションの夜明けです。これは、消費者がカスタムエクスペリエンス以外に期待しない時代です。 企業レベルでのパーソナライゼーションは複雑で常に変化するプロセスですが、効果的に行うと、顧客満足度が最大化され、ROI が大幅に向上します。

次の記事では、パーソナライゼーションアクティビティの検証を開始し、Adobe TargetとAdobe Analyticsを通じて実行するパーソナライゼーションロードマップを作成するためのフレームワークを説明します。 Adobeの QuickStart フレームワークには、以下が含まれます。

  1. パーソナライゼーションの機会の特定 :データ分析を活用して、組織のビジネス目標に結び付けられた主要業績評価指標に影響を与える機会を特定します。

  2. 使用例の開発 :特定の訪問者属性を念頭に置いて、パーソナライゼーションアクティビティの目標を定義し、キュレーションされたコンテンツによって訪問者のエクスペリエンスがどのように向上するか、どのような成功が得られるか、またどのアクションを事前に定義します。

  3. ロードマップの作成 — リストを集計し、パーソナライゼーションの使用例を優先し、労力が高価値のアクティビティに焦点を当てていることを確認する。は、学習に基づいてユースケースとロードマップを絞り込み、改訂することを期待しています。

  4. デザインと実行 - Adobe Targetアクティビティを作成して起動し、優先度の高いオーディエンス用にキュレートされたコンテンツを配信します。

  5. 結果に対するアクションの実行 — アクティビティのパフォーマンスを分析し、アクティビティの結果、インサイト、レコメンデーションおよび次の手順を要約します。

手順 1:パーソナライゼーションの機会の特定

これは、パーソナライゼーションロードマップの作成を開始する出発点です。 パーソナライゼーションプログラムを成功に導くには、主なビジネス目標と主要業績評価指標に焦点を当てることが重要です。 価値を提供するには、パーソナライゼーションの取り組みを適切に調整する必要があります。 Adobe・ビジネス・コンサルタントのポール・モリス氏は、「すべての行動がこれらの目的を満たす場合、プログラムは大きな価値を引き出す可能性が高い。 しかし、テストに散らばったアプローチがある場合は、多少の勝利が見つかる可能性がありますが、全体的なプログラムの成功度はほぼ低くなります。

メモ

重要なビジネス目標がすぐにわからない場合は、できるだけ早く特定することが重要です。 必ず以下をおこなってください。

  • ビジネス目標と実行可能な仮説の整合性を確立します。 これにより、ビジネスに最も大きな価値を提供する使用例を優先させることができます。

  • 追跡の目的で目標を測定でき、売上高への影響に関連付けます。

  • 各オポチュニティは、1 つの目標指標に影響を与えるように整列します。

ブランド価値やロイヤリティーなど、最初は無形に見える目標が存在する場合もあります。 パーソナライゼーションアクティビティの目標指標として使用するには、これらの指標を測定できることが重要です。 通常、これらのタイプの目標は、生涯顧客価値や獲得コストなどの収益への影響に合わせて調整できます。進捗状況に応じて、パーソナライゼーションプログラムから価値を引き出すために、主要なビジネス目標に対するプログラムの効果を定期的に確認します。

データ分析を集中させて、Web サイトの改善可能な領域を特定します。 Adobeでは、ターゲットを絞った使用例を生成するために、Adobe Analyticsから始めることをお勧めします。 Analytics チームが既に存在する場合は、次の項目を確認するよう依頼します。

  1. 個人用の事前フォームテーブル — 無制限の分類を提供し、考えられる質問や前提に答えるのに役立つアイディエーション機能。
  2. 高度なセグメント化 — Segmentation IQ を使用すると、サイトの様々なセクションで訪問者を比較できます。
  3. 法学的なレビュー — パーソナライゼーションのメリットが最も大きい部分を特定します。 これらのレビューを使用すると、お客様と同じように、サイトを一歩前に進むことができます。
  4. 競合相手の分析 — 他の企業も同じ課題に直面する可能性があります。 この分析は、同じ業界の企業に限定されるものではありません。

この手順の目的は、仮説の形式で実用的なインサイトを生成することです。 仮説とは、実験を実行する前に作成する予測です。 何が変わっているのか、何が結果を信じるのか、なぜそう思うのかを明確に述べています。 実験を実行すると、仮説が証明されるか、破棄されます。 この手順の最後に、Web サイトと訪問者の満足度を向上させるパーソナライゼーションの機会に関する一連の仮説を用意する必要があります。

手順 2:使用例の開発

手順 1 で生成した仮説を使用して、仮説を基にアクティビティを作成します。 これで、手順 1A で作成した事前フォームテーブルを作成できます。各 KPI には一連の仮説があり、それがAdobe Target内の個々のテストになります。 この時点に到達するのに苦労している場合は、できるだけ簡単に開始して、例えば、サイトを頻繁に訪れるリターン訪問者に焦点を当てます。 再訪問者に合わせてホームページを調整する方法を考えてみましょう。 仮説のセットを作成したら、各アクティビティを定義して、各ユースケースを効果的に優先順位付けする必要があります。

  1. パーソナライズされたコンテンツを提供する優先度オーディエンスを定義します。訪問者の属性と目的(例:既存の顧客と見込み客の顧客)を定義する固有の訪問者属性に留意します。優先度の高いオーディエンスの要望とニーズは、ビジネス目標に合わせます

  2. 訪問者のジャーニーの中で、パーソナライズされたコンテンツが最も効果的な場所を特定します。 様々なニーズや目的を持つ様々なペルソナや訪問者の訪問者を期待するページに焦点を当てます。

  3. バリアントの設計作業を計画し始めます。 コンテンツは、特定のオーディエンスのニーズとニーズに応じて慎重にキュレーションし、ジャーニーのどこにあるかを考慮する必要があります。 適切なコンテンツは明確に区別し、差別化する必要があります。

手順 3:ロードマップの作成、使用例の集計、優先順位の設定

パーソナライゼーションアクティビティの場所、アイデア、優先度を最小限に抑えて取り込む、パーソナライゼーションオポチュニティの包括的なリストを集計します。

優先順位付けの手順は、次の 2 つの要因に分かれています。

値: 業界の研究、ベンチマーク、その他の類似した使用例を過去の事例から活用して、各仮説がもたらす期待値を把握します。 値を主要ビジネス成果 (KBO) の 1 つに直接リンクし、標準形式にして、各ユースケースを相互に比較できるようにします。 最も一般的な方法は、比較のために各使用例に金額を適用することです。

  • コスト — Target 内でのデザインバリアントの構築と、その後の展開の可能性に関連する自然なコストがあります。 次に、各使用例に関連するコストを見積もる必要があります。 コストには、テストエクスペリエンスの構築に必要な時間とリソース、スケジュール設定、テスト後の分析が含まれます。

Adobeでは、各ユースケースを 1 ~ 5 のスケールでランク付けすることをお勧めします。1 は単純で、5 は複雑です。 Adobe Target内でテストできる優先順位付けされたアクティビティのセットが追加されました。 これらのアクティビティは、年間のパーソナライゼーションアクティビティの基礎となります。 Adobeは、パーソナライゼーションロードマップを定期的に再評価することを推奨します。 各アクティビティから得られた知識は、将来的なロードマップの優先事項に影響を与えるはずです。 知識とレコメンデーションがタイムリーな問題に対して行われると、より効果的になります。 年間を通じて優先度は変化する可能性がありますが、反復的な方法論を実行することで、常に戦略的な行動計画を立て、チームや企業の目標に対して追跡できます。

手順 4:デザインと実行

パーソナライゼーションのユースケースを戦略化するために作成したドキュメントを活用して、優先度の高いオーディエンスに合わせて厳選されたコンテンツを提供するために、Target 内でパーソナライゼーションアクティビティを構築します。 アクティビティのタイプ、設定、エクスペリエンスおよびレポート機能が、使用例の目標に沿っていることを確認します。 パーソナライゼーションの作業の設計、QA、開始は、既存の組織プロセスに分類する場合に最も効率的です。

手順 5:結果に対するアクションの実行

パーソナライゼーションアクティビティで訪問者の代表的なサンプルをエンゲージしたら、インサイトを活用して分析を開始し、次の手順をガイドします。 分析のデータ主導型で、使用例の仮説に推奨事項を結び付け、ビジネス目標への影響を明確に示します。

詳細情報

次の各手順について説明するこのビデオをご覧になることをお勧めします。 https://adobecustomersuccess.adobeconnect.com/pvsqvdvunpai/

戦略と思考のリーダーシップに関する詳細は、 顧客の成功 ハブ。

このページ