- Información general
- Introducción a la Plataforma
- Una experiencia de cliente con tecnología de Experience Platform
- Entre bastidores: Una experiencia de cliente con tecnología de Experience Platform
- Información general de Experience Platform
- Funcionalidades clave
- Aplicaciones y servicios inteligentes
- Integraciones con aplicaciones Experience Cloud
- Casos de uso clave
- Arquitectura básica
- Uso de la interfaz de usuario de la plataforma
- Funciones y fases del proyecto
- Autenticar en API de Experience Platform
- Introducción: Arquitectos de datos e ingenieros de datos
- Gobierno de datos
- Ingesta de datos
- Información general
- Introducción a la ingesta por lotes
- Crear y rellenar un conjunto de datos
- Asignación de un archivo CSV a XDM
- Introducción a la ingesta de flujo continuo
- Creación de una conexión de flujo autenticada
- Creación de una conexión de flujo continuo (IU)
- Creación de una conexión de flujo continuo (API)
- Transmisión de datos de registros
- Transmisión de datos de series temporales
- Transmisión de varios mensajes
- Monitoreo de flujo de datos
- Panel de supervisión
- Tutoriales del SDK web
- Tutoriales del SDK móvil
- Tutoriales del depurador
- Data Science Workspace
- Información general sobre el área de trabajo de ciencias de datos
- Carga de datos en portátiles JupyterLab
- Formar, marcar y producir modelos con la plantilla del generador de fórmulas
- Creación y publicación de un modelo de aprendizaje automático
- Crear el esquema y conjunto de datos de ventas minoristas
- Esquemas y conjuntos de datos de previsualización
- Empaquetar archivos de origen en una fórmula
- Importación de una fórmula empaquetada (IU)
- Importación de una fórmula empaquetada (API)
- Optimizar un modelo
- Enriquecer el Perfil del cliente en tiempo real con perspectivas de aprendizaje automático
- Publicación de un modelo como servicio (UI)
- Publicación de un modelo como servicio (API)
- Programar la capacitación y la puntuación automatizada en un servicio
- Destinos
- Información general sobre los destinos
- Crear destinos y activar datos
- Integración con la coincidencia de clientes de Google
- Configuración del destino de blob de Azure
- Configurar destinos de marketing por correo electrónico o almacenamiento en la nube basado en archivos
- Activar datos en un seminario web de aplicaciones que no son de Adobe
- Identidades
- Perfiles
- Consultas
- Entornos aislados
- Esquemas
- Segmentos
- Fuentes
- Servicios de aplicaciones
- Servicios inteligentes
- Información general
- Descripción general de Attribution AI
- Valor de Attribution AI
- Configuración de Attribution AI
- Uso de puntuaciones e información de Attribution AI
- Información general sobre Customer AI
- Valor de AI del cliente
- Configuración de Customer AI
- Uso de puntuaciones e información de Customer AI
- Integraciones de Experience Cloud
Documentación
Ingesta de datos mediante el conector de origen de la base de datos
Este vídeo explica cómo realizar una ingesta por lotes de datos desde una fuente de base de datos a Adobe Experience Platform Real-time Customer Perfil y Experience Data Lake, de forma transparente y escalable. Para obtener documentación más detallada sobre el producto, consulte base de datos en la página de información general de los Conectores de origen.
Recursos adicionales
- Vídeo de descripción general de Conectores de origen
- Creación de un conector de origen de Google Big Consulta en la documentación de la interfaz de usuario
- Documentación de conectores de origen