- Información general de
- Introducción a la plataforma
- Una experiencia de cliente ofrecida por un Experience Platform
- Entre bastidores: Una experiencia de cliente ofrecida por un Experience Platform
- Información general de Experience Platform
- Funcionalidades clave
- Aplicaciones y servicios inteligentes
- Integraciones con aplicaciones de Experience Cloud
- Casos de uso clave
- Arquitectura básica
- Uso de la interfaz de usuario de Platform
- Funciones y fases del proyecto
- Autenticar con las API de Experience Platform
- Introducción: Arquitectos de datos e ingenieros de datos
- Importar datos de ejemplo al Experience Platform
- Gobierno de datos
- Ingesta de datos
- Información general de
- Información general sobre la ingesta por lotes
- Crear y rellenar un conjunto de datos
- Asignación de un archivo CSV a XDM
- Información general sobre la ingesta de flujos
- Creación de una conexión de flujo continuo autenticada
- Creación de una conexión de flujo continuo (IU)
- Creación de una conexión de flujo continuo (API)
- Transmisión de datos de registro
- Transmisión de datos de series temporales
- Transmisión de varios mensajes
- Supervisión de flujo de datos
- Panel de monitorización
- Tutoriales del SDK web
- Tutoriales del SDK móvil
- Tutoriales de Debugger
- Data Science Workspace
- Información general de
- Arquitectura
- Carga de datos en cuadernos de JupyterLab
- Capacite, puntee y produzca modelos con la plantilla del generador de fórmulas
- Creación y publicación de un modelo de aprendizaje automático
- Crear el esquema y el conjunto de datos de ventas minoristas
- Vista previa de esquemas y conjuntos de datos
- Empaquete archivos de origen en una fórmula
- Importar una fórmula empaquetada (IU)
- Importar una fórmula empaquetada (API)
- Optimización de un modelo
- Enriquecer el perfil del cliente en tiempo real con perspectivas de aprendizaje automático
- Publicación de un modelo como servicio (IU)
- Publicación de un modelo como servicio (API)
- Programar capacitación y puntuación automatizadas en un servicio
- Destinos
- Información general sobre los destinos
- Crear destinos y activar datos
- Integración con Customer Match de Google
- Configuración del destino de Azure Blob
- Configurar el almacenamiento en la nube basado en archivos o los destinos de marketing por correo electrónico
- Configuración de un destino social
- Seminario web sobre la activación de datos en aplicaciones que no son de Adobe
- Identidades
- Perfiles
- Consultas
- Entornos aislados
- Esquemas
- Segmentos
- Fuentes
- Resumen de fuentes
- Ingesta de datos de Adobe Analytics
- Ingesta de datos desde el Audience Manager
- Ingesta de datos desde el almacenamiento en la nube
- Ingesta de datos desde CRM
- Ingesta de datos desde bases de datos
- Transmisión de datos con la API HTTP
- Transmisión de datos mediante conectores de origen
- Servicios de aplicaciones
- Servicios inteligentes
- Información general de
- Descripción general de Attribution AI
- valor de Attribution AI
- Configuración de Attribution AI
- Uso de puntuaciones e información de Attribution AI
- Información general sobre Customer AI
- Valor de AI del cliente
- Configuración de Customer AI
- Uso de puntuaciones e información de Customer AI
- Integraciones de Experience Cloud
Documentación
Ingesta de datos mediante el conector de origen de la base de datos
Este vídeo explica cómo realizar una ingesta por lotes de datos desde una fuente de base de datos a Adobe Experience Platform Real-time Customer Perfil y Experience Data Lake, de forma transparente y escalable. Para obtener documentación más detallada sobre el producto, consulte base de datos en la página de información general de los Conectores de origen.
Recursos adicionales
- Vídeo de descripción general de Conectores de origen
- Creación de un conector de origen de Google Big Consulta en la documentación de la interfaz de usuario
- Documentación de conectores de origen
Recursos en adobe.com
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