- Tutoriais da Platform
- Introdução à plataforma
- Uma experiência do cliente fornecida pelo Experience Platform
- Em segundo plano: Uma experiência do cliente fornecida pelo Experience Platform
- Visão geral da Experience Platform
- Principais recursos
- Aplicativos e serviços inteligentes
- Integrações com aplicativos Experience Cloud
- Principais casos de uso
- Arquitetura básica
- Usar a interface do usuário da Platform
- Funções e fases do projeto
- Introdução: Arquitetos de dados e engenheiros de dados
- Autenticar para APIs do Experience Platform
- Importar dados de amostra para a Experience Platform
- Administração
- Logs de auditoria
- Coleção de dados
- Painéis
- Governança de dados
- Higiene de dados
- Assimilação de dados
- Visão geral
- Visão geral da assimilação em lote
- Criar e preencher um conjunto de dados
- Mapear um arquivo CSV para XDM
- Visão geral das fontes
- Assimilar dados da Adobe Analytics
- Assimilar dados do Audience Manager
- Assimilar dados do armazenamento na nuvem
- Assimilar dados do CRM
- Assimilar dados de bancos de dados
- Visão geral da assimilação de streaming
- Dados de fluxo com API HTTP
- Dados de fluxo usando Conectores de origem
- Tutoriais do SDK da Web
- Tutoriais do SDK móvel
- Data Science Workspace
- Visão geral
- Arquitetura
- Carregar dados em notebooks JupyterLab
- Dados de consulta e descoberta em notebooks JupyterLab
- Análise de dados exploratória
- Visão geral de receitas, modelos e serviços
- Criar um modelo usando o modelo do construtor de fórmulas
- Analisar o desempenho do modelo
- Criar e publicar um modelo treinado (UI)
- Agendar treinamento automatizado e pontuação para um serviço
- Enriqueça os perfis do cliente em tempo real com insights de aprendizado de máquina
- Compactar arquivos de origem em uma receita
- Importar uma receita empacotada (IU)
- Importar uma receita empacotada (API)
- Destinos
- Visão geral dos destinos
- Conexão com destinos
- Criar destinos e ativar dados
- Ativar perfis e segmentos para um destino
- Integração com a Correspondência de clientes do Google
- Configurar o destino do Azure Blob
- Configurar o destino do Marketo
- Configurar o armazenamento em nuvem baseado em arquivo ou destinos de marketing por email
- Configurar um destino social
- Personalização de próxima ocorrência com o Adobe Target
- Ativar dados para aplicativos que não sejam Adobe
- Identidades
- Monitoramento
- Perfis
- Privacidade e segurança
- Introdução ao Privacy Service
- Dados de identidade em solicitações de privacidade
- Biblioteca de JavaScript de privacidade
- Rótulos de privacidade no Adobe Analytics
- Introdução à API do Privacy Service
- Interface do usuário do Privacy Service
- API Privacy Service
- Assinar eventos de privacidade
- Configurar chaves gerenciadas pelo cliente
- 10 considerações para o gerenciamento responsável de dados do cliente
- Aumento do papel do profissional de marketing como um Data Steward
- Consultas
- Visão geral
- Interface do usuário do serviço de query
- API do serviço de consulta
- Explorar dados
- Preparar dados
- Funções definidas pela Adobe
- Padrões de uso de dados
- Executar consultas
- Gerar conjuntos de dados a partir de resultados da consulta
- Tableau
- Analisar e visualizar dados
- Criar painéis usando ferramentas de BI
- Receber os dados do cliente
- Conectar clientes ao Serviço de query
- Esquemas
- Visão geral
- Blocos de construção
- Planejar seu modelo de dados
- Converter seu modelo de dados em XDM
- Criar esquemas
- Criar esquemas para dados B2B
- Criar classes
- Criar grupos de campos
- Criar tipos de dados
- Configurar relações entre esquemas
- Usar campos enumerados e valores sugeridos
- Copiar esquemas entre sandboxes
- Atualizar esquemas
- Criar um esquema ad hoc
- Segmentos
- Visão geral do Construtor de segmento
- Criar segmentos
- Criar segmentos baseados em conteúdo
- Criar segmentos de conversão
- Criar segmentos a partir de segmentos existentes
- Criar segmentos sequenciais
- Criar segmentos dinâmicos
- Criar segmentos com várias entidades
- Criar segmentos com dados B2B
- Demonstração da segmentação de transmissão
- Avaliar um segmento
- Criar um conjunto de dados para exportar dados
- Configuração da conexão de Correspondência de segmentos
- Governança de dados da correspondência de segmentos
- Fluxo de configuração da Correspondência de segmentos
- Insights de pré-compartilhamento da correspondência de segmentos
- Correspondência de segmentos recebendo dados
- Fontes
- Serviços de aplicativos
- Serviços inteligentes
- Integrações da Experience Cloud
- Tendências do setor
Documentação
Assimilar dados usando o conector de origem do Adobe Analytics
O Conector de origem do Adobe Analytics permite transmitir, mapear e filtrar dados facilmente do Adobe Analytics para o Perfil do cliente em tempo real da Adobe Experience Platform e para o data lake da Experience. Saiba como usar os recursos de preparação de dados para criar campos semânticos e calculados para melhorar a experiência do usuário nos aplicativos do Construtor de segmentos e da Plataforma. Conjuntos de relatórios inter-regionais são compatíveis com esse conector. Para obter a documentação mais detalhada do produto, consulte Criar um conector de origem do Adobe Analytics na interface.
INFORMAÇÕES
Este vídeo faz parte do curso Assimilação de dados para engenheiros de dados, disponível gratuitamente no Experience League!
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