- Esercitazioni su Platform
- Introduzione a Platform
- Un’esperienza cliente basata su Experienci Platform
- Dietro le quinte: Un’esperienza cliente basata su Experienci Platform
- Panoramica di Experience Platform
- Funzionalità principali
- Applicazione e servizi intelligenti
- Integrazioni con le applicazioni Experience Cloud
- Casi d’uso principali
- Architettura di base
- Utilizzo dell’interfaccia utente di Platform
- Ruoli e fasi del progetto
- Autenticazione nelle API di Experience Platform
- Guida introduttiva: Architetti di dati e data engineer
- Importare dati di esempio in un Experience Platform
- Amministrazione
- Raccolta dati
- Governance dei dati
- Acquisizione dei dati
- Panoramica
- Panoramica sull’acquisizione in batch
- Creare e popolare un set di dati
- Mappare un file CSV in XDM
- Panoramica delle origini
- Acquisire dati da Adobe Analytics
- Inserire dati da Audience Manager
- Acquisisci dati da cloud storage
- Acquisisci dati da CRM
- Acquisire dati dai database
- Panoramica sull’acquisizione in streaming
- Trasmetti dati con l’API HTTP
- Trasmettere i dati utilizzando i connettori di origini
- Tutorial dell’SDK per web
- Tutorial dell’SDK per dispositivi mobili
- Data Science Workspace
- Panoramica
- Architettura
- Caricare dati nei notebook JupyterLab
- Eseguire query e individuare i dati nei notebook JupyterLab
- Analisi dei dati esplorativi
- Panoramica su ricette, modelli e servizi
- Creare un modello utilizzando il modello di creazione ricette
- Analizzare le prestazioni del modello
- Creare e pubblicare un modello addestrato (interfaccia utente)
- Pianificazione dell’addestramento e del punteggio automatizzati per un servizio
- Arricchisci i profili dei clienti in tempo reale con informazioni sull’apprendimento automatico
- Creare pacchetti di file sorgente in una ricetta
- Importare una ricetta imballata (interfaccia utente)
- Importare una ricetta imballata (API)
- Destinazioni
- Panoramica sulle destinazioni
- Connessione alle destinazioni
- Creare destinazioni e attivare dati
- Attivare profili e segmenti in una destinazione
- Integrare con Google Customer Match
- Configurare la destinazione BLOB di Azure
- Configurare la destinazione Marketo
- Configurare l’archiviazione cloud basata su file o le destinazioni di e-mail marketing
- Configurare una destinazione social
- Personalizzazione con hit successivo con Adobe Target
- Attiva i dati nel webinar delle applicazioni non Adobe
- Identità
- Monitoraggio
- Profili
- Privacy
- Introduzione a Privacy Service
- Dati di identità nelle richieste di accesso a dati personali
- Libreria JavaScript per la privacy
- Etichette per la privacy in Adobe Analytics
- Guida introduttiva all’API di Privacy Service
- Interfaccia utente di Privacy Service
- API Privacy Service
- Iscriviti agli eventi sulla privacy
- 10 considerazioni sulla gestione responsabile dei dati dei clienti
- Elevare il ruolo dell’addetto al marketing come amministratore dei dati
- Query
- Panoramica
- Interfaccia utente del servizio query
- API del servizio query
- Esplorare i dati
- Preparare i dati
- Funzioni definite da Adobe
- Pattern di utilizzo dei dati
- Eseguire query
- Genera set di dati dai risultati delle query
- Tableau
- Analizzare e visualizzare i dati
- Creare dashboard utilizzando gli strumenti BI
- Ricarica i dati dei clienti
- Connettere i client al servizio query
- Schemi
- Panoramica
- Blocchi di generazione
- Pianificare il modello dati
- Convertire il modello dati in XDM
- Creare schemi
- Creare schemi per i dati B2B
- Creare le classi
- Creare gruppi di campi
- Creare i tipi di dati
- Configurare le relazioni tra schemi
- Copiare schemi tra sandbox
- Aggiornare gli schemi
- Creare uno schema ad hoc
- Segmenti
- Panoramica di Segment Builder
- Creare segmenti
- Creare segmenti basati sul contenuto
- Creare segmenti di conversione
- Creare segmenti da segmenti esistenti
- Creare segmenti sequenziali
- Creare segmenti dinamici
- Creare segmenti con più entità
- Creare segmenti con dati B2B
- Demo della segmentazione in streaming
- Valutare un segmento
- Creare un set di dati per esportare i dati
- Impostazione della connessione Segment Match
- Governance dei dati per Segment Match
- Flusso della configurazione di Segment Match
- Approfondimenti Segment Match pre-condivisione
- Segment Match che riceve i dati
- Origini
- Servizi applicazione
- Intelligent Services
- Integrazioni di Experience Cloud
- Tendenze del settore
Documentazione
Inserire i dati utilizzando il connettore di origine di Adobe Analytics
Il connettore Adobe Analytics Source ti consente di inviare facilmente i dati da Adobe Analytics a Adobe Experience Platform Real-time Customer Profile e Experience Data Lake, in modo semplice e scalabile. Per una documentazione più dettagliata del prodotto, consulta creare un connettore sorgente Adobe Analytics nell'interfaccia utente
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Questo video fa parte di un corso Data Ingestion for Data Engineers, disponibile gratuitamente all'Experience League!
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione del connettore di origine Adobe Analytics.
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