- Platform Tutorials
- Introduktion till plattform
- En kundupplevelse som bygger på Experience Platform
- Bakom kulisserna: En kundupplevelse som drivs av Experience Platform
- Översikt över Experience Platform
- Viktiga möjligheter
- Plattformsbaserade program
- Integrering med Experience Cloud-program
- Viktiga användningsexempel
- Grundläggande arkitektur
- Användargränssnitt
- Roller och projektfaser
- Introduktion till Real-Time CDP
- Komma igång: Dataarkitekter och datatekniker
- Autentisera till Experience Platform API:er
- Importera exempeldata till Experience Platform
- Administrering
- Målgrupper och segmentering
- Introduktion till Audience Portal and Composition
- Överför målgrupper
- Översikt över verktyget Skapa målgruppsregel
- Skapa målgrupper
- Skapa innehållsbaserade målgrupper
- Skapa konverteringsmålgrupper
- Skapa målgrupper från befintliga målgrupper
- Skapa sekventiella målgrupper
- Skapa dynamiska målgrupper
- Skapa målgrupper med flera enheter
- Skapa målgrupper med B2B-data
- Demo av direktuppspelningssegmentering
- Utvärdera en målgruppsregel
- Skapa en datauppsättning för att exportera data
- Anslutningsinställningar för segmentmatchning
- Datastyrning för segmentmatchning
- Konfigurationsflöde för segmentmatchning
- Segmentmatchning - insikter före delning
- Mottagningsdata för segmentmatchning
- Granskningsloggar
- Datainsamling
- Kontrollpaneler
- Datastyrning
- Datahygien
- Datainmatning
- Översikt
- Översikt över batchöverföring
- Skapa och fylla i en datauppsättning
- Mappa en CSV-fil till XDM
- Översikt över källor
- Importera data från Adobe Analytics
- Ingrediera data från Audience Manager
- Importera data från molnlagring
- Importera data från CRM
- Infoga data från databaser
- Översikt över direktuppspelning
- Strömma data med HTTP API
- Direktuppspela data med hjälp av källanslutningar
- Självstudiekurser för Web SDK
- SDK-självstudiekurser för mobiler
- Arbetsyta för datavetenskap
- Översikt
- Arkitektur
- Läs in data i JupyterLab-anteckningsböcker
- Fråga efter och identifiera data i JupyterLab-anteckningsböcker
- Analys av experimentella data
- Recept, modeller och tjänster - översikt
- Bygg en modell med mallen recept builder
- Analysera modellprestanda
- Skapa och publicera en utbildad modell (UI)
- Boka in automatiserad utbildning och poängsättning för en tjänst
- Berika kundprofiler i realtid med maskininlärningsinsikter
- Paketera källfiler i ett recept
- Importera ett paketerat recept (UI)
- Importera ett paketerat recept (API)
- Mål
- Översikt över mål
- Ansluta till mål
- Skapa mål och aktivera data
- Aktivera profiler och segment till ett mål
- Konfigurera ett mål för datauppsättningsexport
- Integrera med Google kundmatchning
- Konfigurera Azure Blob-målet
- Konfigurera Marketo-målet
- Konfigurera filbaserad molnlagring eller e-postmarknadsföring
- Konfigurera ett socialt mål
- Aktivera via LiveRamp-mål
- Adobe Target och anpassad personalisering
- Aktivera data i webbinarium som inte är Adobe
- Identiteter
- Intelligenta tjänster
- Övervakning
- Stöd för partnerdata
- Profiler
- Integritet och säkerhet
- Introduktion till Privacy Service
- Identitetsdata i sekretessförfrågningar
- Sekretessbibliotek för JavaScript
- Sekretessetiketter i Adobe Analytics
- Komma igång med Privacy Services-API
- Privacy Servicens användargränssnitt
- Privacy Services-API
- Prenumerera på sekretesshändelser
- Ställ in kundhanterade nycklar
- 10 saker att tänka på när det gäller ansvarstagande kunddatahantering
- Öka markörens roll som en dataförvaltare
- Frågor
- Översikt
- Användargränssnitt för frågetjänst
- API för frågetjänst
- Utforska data
- Förbered data
- Funktioner som definieras av Adobe
- Mönster för dataanvändning
- Kör frågor
- Generera datauppsättningar från frågeresultat
- Tableau
- Analysera och visualisera data
- Bygg instrumentpaneler med BI-verktyg
- Ladda upp era kunddata
- Anslut klienter till frågetjänsten
- Validera data i dataletten
- Scheman
- Översikt
- Byggblock
- Planera din datamodell
- Konvertera din datamodell till XDM
- Skapa scheman
- Skapa scheman för B2B-data
- Skapa klasser
- Skapa fältgrupper
- Skapa datatyper
- Konfigurera relationer mellan scheman
- Använd uppräknade fält och föreslagna värden
- Kopiera scheman mellan sandlådor
- Uppdatera scheman
- Skapa ett ad hoc-schema
- Källor
- Översikt över källor
- Importera data från Adobe Analytics
- Ingrediera data från Audience Manager
- Importera data från Marketo
- Importera data från molnlagring
- Importera data från CRM
- Infoga data från databaser
- Strömma data med HTTP API
- Direktuppspela data med hjälp av källanslutningar
- Felsökning: SFTP Connector
- Integrering med Experience Cloud
- Branschtrender
Dokumentation
Översikt över scheman och XDM (Experience Data Model)
Experience Data Model (XDM) är standarddatamodellen för att beskriva kundupplevelser. När du använder XDM för att skapa scheman och importera data som följer dessa scheman kan du börja använda XDM-systemet. XDM System är en infrastruktur som stöder kundprofiler i realtid, maskininlärning och Customer Journey Analytics i Adobe Experience Platform. Mer information finns på schemadokumentation.
Resurser
Adobe-konto
Byt språk
Copyright © 2023 Adobe. All Rights Reserved.
