Ricarica i dati dei tuoi clienti per offrire esperienze elettrizzanti

I dati omni-channel sono un componente fondamentale per abilitare i profili dei clienti actionable utilizzati dagli esperti di marketing per orchestrare l’attivazione e misurare i percorsi dei clienti risultanti. Tuttavia, le organizzazioni devono affrontare problemi nella gestione della qualità, della scala e della varietà di questi dati. Richiedono soluzioni semplificate per mitigare l’impatto di dati di bassa qualità, ridurre il time-to-value e moltiplicare il ROI utilizzando gli stessi dati per molti casi d’uso.
Per ulteriori informazioni, visitare il Documentazione di Query Service.

Questo video illustra:

• Funzionalità di preparazione dei dati di Adobe Experience Platform che puoi sfruttare
• Aumento del ROI da Adobe Real-Time CDP, Adobe Journey Optimizer e Customer Journey Analytics

Esempio SQL

INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceID AS customerId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(C._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset C
WHERE A._experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 = B.personKey.sourceID
AND A.productListItems[0].sku = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;