- Información general de
- Introducción a la plataforma
- Una experiencia de cliente ofrecida por un Experience Platform
- Entre bastidores: Una experiencia de cliente ofrecida por un Experience Platform
- Información general de Experience Platform
- Funcionalidades clave
- Aplicaciones y servicios inteligentes
- Integraciones con aplicaciones de Experience Cloud
- Casos de uso clave
- Arquitectura básica
- Uso de la interfaz de usuario de Platform
- Funciones y fases del proyecto
- Autenticar con las API de Experience Platform
- Introducción: Arquitectos de datos e ingenieros de datos
- Importar datos de ejemplo al Experience Platform
- Gobierno de datos
- Ingesta de datos
- Información general de
- Información general sobre la ingesta por lotes
- Crear y rellenar un conjunto de datos
- Asignación de un archivo CSV a XDM
- Información general sobre la ingesta de flujos
- Creación de una conexión de flujo continuo autenticada
- Creación de una conexión de flujo continuo (IU)
- Creación de una conexión de flujo continuo (API)
- Transmisión de datos de registro
- Transmisión de datos de series temporales
- Transmisión de varios mensajes
- Supervisión de flujo de datos
- Panel de monitorización
- Tutoriales del SDK web
- Tutoriales del SDK móvil
- Tutoriales de Debugger
- Data Science Workspace
- Información general de
- Arquitectura
- Carga de datos en cuadernos de JupyterLab
- Capacite, puntee y produzca modelos con la plantilla del generador de fórmulas
- Creación y publicación de un modelo de aprendizaje automático
- Crear el esquema y el conjunto de datos de ventas minoristas
- Vista previa de esquemas y conjuntos de datos
- Empaquete archivos de origen en una fórmula
- Importar una fórmula empaquetada (IU)
- Importar una fórmula empaquetada (API)
- Optimización de un modelo
- Enriquecer el perfil del cliente en tiempo real con perspectivas de aprendizaje automático
- Publicación de un modelo como servicio (IU)
- Publicación de un modelo como servicio (API)
- Programar capacitación y puntuación automatizadas en un servicio
- Destinos
- Información general sobre los destinos
- Crear destinos y activar datos
- Integración con Customer Match de Google
- Configuración del destino de Azure Blob
- Configurar el almacenamiento en la nube basado en archivos o los destinos de marketing por correo electrónico
- Configuración de un destino social
- Seminario web sobre la activación de datos en aplicaciones que no son de Adobe
- Identidades
- Perfiles
- Consultas
- Entornos aislados
- Esquemas
- Segmentos
- Fuentes
- Resumen de fuentes
- Ingesta de datos de Adobe Analytics
- Ingesta de datos desde el Audience Manager
- Ingesta de datos desde el almacenamiento en la nube
- Ingesta de datos desde CRM
- Ingesta de datos desde bases de datos
- Transmisión de datos con la API HTTP
- Transmisión de datos mediante conectores de origen
- Servicios de aplicaciones
- Servicios inteligentes
- Información general de
- Descripción general de Attribution AI
- valor de Attribution AI
- Configuración de Attribution AI
- Uso de puntuaciones e información de Attribution AI
- Información general sobre Customer AI
- Valor de AI del cliente
- Configuración de Customer AI
- Uso de puntuaciones e información de Customer AI
- Integraciones de Experience Cloud
Documentación
Introducir datos en el Perfil del cliente en tiempo real
El Perfil de cliente en tiempo real permite la personalización en varios canales a escala en cada fase del recorrido del cliente. Los datos de flujo continuo o lote se pueden habilitar para el Perfil del cliente en tiempo real habilitando el esquema y el conjunto de datos correspondiente. Para obtener documentación detallada del producto, consulte agregar datos al Perfil del cliente en tiempo real y configurar un conjunto de datos para el Perfil con la API.
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