Platform 教學課程
Platform簡介
- 由Experience Platform提供支援的客戶體驗
- 幕後：Experience Platform支援的客戶體驗
- Experience 平台概觀
- 主要功能
- 應用程式與智慧型服務
- 與Experience Cloud應用程式整合
- 主要使用案例
- 基本架構
- 使用者介面
- 角色和專案階段
Real-Time CDP簡介
- 概觀
- 端對端示範
- 工作流程
- B2B版本概觀
- 使用Marketo Engage協調行銷活動
快速入門：資料架構師和資料工程師
驗證Experience Platform API
將範例資料匯入 Experience Platform
管理
- 使用警示
- 使用沙箱
- 設定以屬性為基礎的存取控制
- Admin Console
- 管理產品設定檔
對象與細分
- 對象入口網站和構成簡介
- 上傳對象
- 對象規則產生器概觀
- 建立對象
- 建立內容型對象
- 建立轉換對象
- 從現有對象建立對象
- 建立循序受眾
- 建立動態對象
- 建立多實體對象
- 使用B2B資料建立對象
- 串流細分示範
- 評估對象規則
- 建立資料集以匯出資料
- 區段比對連接設定
- 區段比對資料治理
- 區段比對設定流程
- 區段比對預先分享見解
- 區段比對接收資料
稽核記錄
資料收集
儀表板
- 建立儀表板
資料治理
- 概觀
- 端對端示範
- 使用標籤進行資料分類
- 建立資料使用原則
- 強制執行資料使用原則
- 強制同意
- 整合IAB透明與同意架構2.0
資料衛生
- 刪除資料集
資料擷取
- 概觀
- 批次擷取總覽
- 建立和填入資料集
- 將CSV檔案對應至XDM
- 來源概觀
- 從Adobe Analytics擷取資料
- 從Audience Manager擷取資料
- 從雲端儲存空間擷取資料
- 從CRM擷取資料
- 從資料庫擷取資料
- 串流擷取概觀
- 使用 HTTP API 串流資料
- 使用來源連接器串流資料
- Web SDK教學課程
- Mobile SDK教學課程
Data Science Workspace
- 概觀
- 架構
- 將資料載入 JupyterLab Notebook
- 在JupyterLab Notebook中查詢和探索資料
- 探索資料分析
- 配方、模型和服務概觀
- 使用配方產生器範本建立模型
- 分析模型效能
- 建立並發佈經過訓練的模型(UI)
- 排程服務的自動化訓練和評分
- 透過機器學習見解豐富即時客戶設定檔
- 將來源檔案封裝到配方中
- 匯入封裝的配方(UI)
- 匯入封裝的配方(API)
目的地
- 目的地概觀
- 連接到目標
- 建立目的地並啟用資料
- 對目的地啟用設定檔和區段
- 與Google Customer Match整合
- 設定Azure Blob目的地
- 設定Marketo目的地
- 設定檔案式雲端儲存空間或電子郵件行銷目的地
- 設定社交目的地
- Adobe Target和自訂個人化
- 啟用非Adobe應用程式網路研討會資料
身分
- 身分和身分圖表總覽
- 標示、擷取及驗證身分資料
- 檢視身分圖
Intelligent Services
- 概觀
- Attribution AI 概述
- Attribution AI值
- 設定 Attribution AI
- 使用 Attribution AI 評分和深入分析
- Customer AI 概述
- Customer AI值
- 設定 Customer AI
- 使用 Customer AI 評分和深入分析
監視
- 監視資料內嵌
- 監視區段啟用
- 監視資料流
合作夥伴資料支援
- 合作夥伴資料支援概述
- 支援異地勘探
- 將合作夥伴屬性新增至設定檔
- 為未知訪客個人化網站
設定檔
- 瞭解即時客戶個人檔案
- 設定檔總覽圖表
- 將資料引進設定檔中
- 自訂設定檔檢視詳細資料
- 檢視帳戶設定檔
- 建立合併原則
- 聯集結構概觀
- 使用upsert更新特定屬性
隱私權與安全性
- Privacy Service 簡介
- 隱私權請求中的身分資料
- 隱私權JavaScript資料庫
- Adobe Analytics中的隱私權標籤
- Privacy Service API快速入門
- Privacy Service UI
- Privacy Service API
- 訂閱隱私權事件
- 設定客戶自控金鑰
- 負責任的客戶資料管理的十大考量因素
- 提升行銷人員作為資料管理員的角色
查詢
- 概觀
- 查詢服務UI
- 查詢服務API
- 探索資料
- 準備資料
- Adobe定義的函式
- 資料使用模式
- 執行查詢
- 從查詢結果產生資料集
- Tableau
- 分析和視覺化資料
- 使用BI工具建置儀表板
- 為您的客戶資料重新充電
- 將使用者端連線至查詢服務
- 驗證Datalake中的資料
綱要
- 概觀
- 建置區塊
- 規劃您的資料模型
- 將您的資料模型轉換為XDM
- 建立結構
- 建立B2B資料的結構描述
- 建立類別
- 建立欄位群組
- 建立資料型別
- 設定方案之間的關係
- 使用列舉的欄位和建議值
- 在沙箱之間複製方案
- 更新方案
- 建立臨時結構描述
來源
- 來源概觀
- 從Adobe Analytics擷取資料
- 從Audience Manager擷取資料
- 從Marketo擷取資料
- 從雲端儲存空間擷取資料
- 從CRM擷取資料
- 從資料庫擷取資料
- 使用 HTTP API 串流資料
- 使用來源連接器串流資料
- 疑難排解：SFTP聯結器
Experience Cloud 整合
- Analytics
- Audience Manager
- Commerce
- Marketo Engage
- Target
產業趨勢
- 資料管理的未來和不斷變化的環境
- 兩種見解的故事 - 品牌與消費者
- 發展您的卓越受眾中心
- 使用客戶設定檔建立更好的體驗
- 在第一方資料內容中的資料共同作業

Adobe Experience Platform教學課程

Adobe Experience Platform是市面上功能最強大、最靈活、最開放的系統，可用來建立和管理可提升客戶體驗的完整解決方案。 Experience Platform 可讓組織集中和標準化來自任何系統的客戶資料與內容，並運用資料科學和機器學習技術大幅改善豐富個人化體驗的設計和傳遞。這些影片和教學課程可協助您了解Experience Platform的許多元件。