Platform Tutorials
Introduktion till plattform
- En kundupplevelse som bygger på Experience Platform
- Bakom kulisserna: En kundupplevelse som bygger på Experience Platform
- Experience Platform - översikt
- Viktiga möjligheter
- Program och intelligenta tjänster
- Integrering med Experience Cloud-program
- Viktiga användningsexempel
- Grundläggande arkitektur
- Använda användargränssnittet för plattformen
- Roller och projektfaser
Autentisera till Experience Platform API:er
Komma igång: Dataarkitekter och datatekniker
Importera exempeldata till Experience Platform
Administrering
- Använd varningar
- Använda sandlådor
- Admin Console
- Hantera produktprofiler
Datastyrning
- Översikt
- Komplett demo
- Klassificera data med styrningsetiketter
- Skapa dataanvändningsprofiler
- Använd principer för dataanvändning
- Granskningsloggar
Dataintag
- Översikt
- Översikt över batchöverföring
- Skapa och fylla i en datauppsättning
- Mappa en CSV-fil till XDM
- Översikt över källor
- Importera data från Adobe Analytics
- Inkommande data från Audience Manager
- Importera data från molnlagring
- Importera data från CRM
- Infoga data från databaser
- Översikt över direktuppspelning
- Strömma data med HTTP API
- Direktuppspela data med hjälp av källanslutningar
- Övervakning av dataflöde
- Kontrollpanel
- Självstudiekurser för Web SDK
- Självstudiekurser för mobil SDK
Datavetenskapens arbetsyta
- Översikt
- Arkitektur
- Läs in data i JupyterLab-anteckningsböcker
- Fråga efter och identifiera data i JupyterLab-anteckningsböcker
- Analys av experimentella data
- Recept, modeller och tjänster - översikt
- Bygg en modell med mallen recept builder
- Analysera modellprestanda
- Skapa och publicera en utbildad modell (UI)
- Boka in automatiserad utbildning och poängsättning för en tjänst
- Berika kundprofiler i realtid med maskininlärningsinsikter
- Paketera källfiler i ett recept
- Importera ett paketerat recept (UI)
- Importera ett paketerat recept (API)
Mål
- Översikt över mål
- Ansluta till mål
- Skapa mål och aktivera data
- Aktivera profiler och segment till ett mål
- Integrera med Google kundmatchning
- Konfigurera Azure Blob-målet
- Konfigurera Marketo-målet
- Konfigurera filbaserat molnlagringsutrymme eller e-postmarknadsföringsmål
- Konfigurera ett socialt mål
- Nästa steg i personaliseringen med Adobe Target
- Aktivera data i webbinarium som inte är Adobe
Identiteter
- Översikt över identitets- och identitetsdiagram
- Märk, importera och verifiera identitetsdata
- Visa identitetsdiagram
Profiler
- Förstå kundprofil i realtid
- Profilöversikt
- Använd data i profil
- Anpassa profilvydetaljer
- Visa kontoprofiler
- Skapa sammanfogningsprinciper
- Översikt över unionens scheman
Sekretess
- Introduktion till Privacy Service
- Identitetsdata i sekretessförfrågningar
- Sekretessbibliotek för JavaScript
- Sekretessetiketter i Adobe Analytics
- Komma igång med Privacy Services-API
- Privacy Servicens användargränssnitt
- Privacy Services-API
- Prenumerera på sekretesshändelser
- 10 saker att tänka på när det gäller ansvarstagande kunddatahantering
- Öka markörens roll som en dataförvaltare
Frågor
- Översikt
- Användargränssnitt för frågetjänst
- API för frågetjänst
- Utforska data
- Förbered data
- Adobe-definierade funktioner
- Mönster för dataanvändning
- Kör frågor
- Generera datauppsättningar från frågeresultat
- Tableau
- Analysera och visualisera data
- Skapa instrumentpaneler med BI-verktyg
- Ladda upp era kunddata
- Anslut klienter till frågetjänsten
Scheman
- Översikt
- Byggblock
- Planera din datamodell
- Konvertera din datamodell till XDM
- Skapa scheman
- Skapa scheman för B2B-data
- Skapa klasser
- Skapa fältgrupper
- Skapa datatyper
- Konfigurera relationer mellan scheman
- Kopiera scheman mellan sandlådor
- Uppdatera scheman
- Skapa ett ad hoc-schema
Segment
- Översikt över segmentbyggaren
- Skapa segment
- Skapa innehållsbaserade segment
- Skapa konverteringssegment
- Skapa segment från befintliga segment
- Skapa sekventiella segment
- Skapa dynamiska segment
- Skapa segment med flera enheter
- Skapa segment med B2B-data
- Demo av direktuppspelningssegmentering
- Utvärdera ett segment
- Skapa en datauppsättning för att exportera data
- Anslutningsinställningar för segmentmatchning
- Datastyrning för segmentmatchning
- Konfigurationsflöde för segmentmatchning
- Segmentmatchning - insikter före delning
Källor
- Översikt över källor
- Importera data från Adobe Analytics
- Inkommande data från Audience Manager
- Importera data från Marketo
- Importera data från molnlagring
- Importera data från CRM
- Infoga data från databaser
- Strömma data med HTTP API
- Direktuppspela data med hjälp av källanslutningar
Programtjänster
- Självstudiekurser för Customer Journey Analytics
- Självstudiekurser för Journey Orchestration
- Självstudiekurser för offer decisioning
- CDP-självstudiekurser i realtid
Intelligenta tjänster
- Översikt
- Översikt över Attribution AI
- Attribution AI
- Konfigurera Attribution AI
- Använd bakgrundsmusik och insikter från Attribution AI
- Översikt över AI för kunder
- Kundens AI-värde
- Konfigurera kund-AI
- Använd AI-poäng och -insikter från kunder
Integrering med Experience Cloud
- Magento
- Samordna kampanjer med Marketo Engage
- Nästa steg i personaliseringen med Adobe Target
Branschtrender
- Framtiden för datahantering och den föränderliga miljön
- En tabell med två perceptioner - varumärken jämfört med konsumenter
- Utvecklar ditt högteknologiska målgruppscenter
- Skapa bättre upplevelser med kundprofiler
- Datasamarbete i förstahandskontexten

Självstudiekurser om Adobe Experience Platform

Adobe Experience Platform är det mest kraftfulla, flexibla och öppna systemet på marknaden för att bygga och hantera kompletta lösningar som ger en bättre kundupplevelse. Med Experience Platform kan organisationer centralisera och standardisera kunddata och innehåll från alla system och tillämpa datavetenskap och maskininlärning för att dramatiskt förbättra utformningen och leveransen av avancerade, personaliserade upplevelser. Använd dessa videoklipp och självstudiekurser för att lära dig Experience Platform.