Platform-Tutorials
Einführung in Platform
- Ein Kundenerlebnis auf Basis von Experience Platform
- Hinter den Kulissen: Ein Kundenerlebnis auf Basis von Experience Platform
- Übersicht zu Experience Platform
- Wichtigste Funktionen
- Anwendungen und intelligente Dienste
- Integrationen mit Experience Cloud-Applikationen
- Wichtige Anwendungsfälle
- Grundlegende Architektur
- Benutzeroberfläche
- Rollen und Projektphasen
Einführung in Real-Time CDP
- Übersicht
- End-to-End-Demo
- Workflow
- Übersicht über B2B Edition
- Kampagnen mit Marketo Engage koordinieren
Erste Schritte: Datenarchitekten und Dateningenieure
Bei Experience Platform-APIs authentifizieren
Importieren von Beispieldaten nach Experience Platform
Administration
- Verwenden von Warnhinweisen
- Verwenden von Sandboxes
- Konfigurieren der attributbasierten Zugriffskontrolle
- Admin Console
- Verwalten von Produktprofilen
Zielgruppen und Segmentierung
- Einführung in Audience Portal und Komposition
- Hochladen von Zielgruppen
- Übersicht über Audience Rule Builder
- Erstellen von Zielgruppen
- Inhaltsbasierte Zielgruppen erstellen
- Erstellen von Konversionszielgruppen
- Erstellen von Zielgruppen aus vorhandenen Zielgruppen
- Sequenzielle Zielgruppen erstellen
- Dynamische Zielgruppen erstellen
- Erstellen von Audiences mit mehreren Entitäten
- Erstellen von Zielgruppen mit B2B-Daten
- Demo der Streaming-Segmentierung
- Bewerten einer Zielgruppenregel
- Erstellen eines Datensatzes zum Exportieren von Daten
- Einrichten der Segment Match-Verbindung
- Data Governance bei Segment Match
- Konfiguration von Segment Match
- Einblicke vor der Freigabe durch Segment Match
- Segment Match erhält Daten
Audit-Protokolle
Datenerfassung
Dashboards
- Erstellen eines Dashboards
Data Governance
- Übersicht
- End-to-End-Demo
- Klassifizieren von Daten mithilfe von Kennzeichnungen
- Erstellen von Richtlinien zur Datennutzung
- Durchsetzen von Richtlinien zur Datennutzung
- Zustimmung erzwingen
- Integrieren mit IAB Transparency and Consent Framework 2.0
Datenhygiene
- Datensätze löschen
Datenaufnahme
- Übersicht
- Batch-Erfassung - Übersicht
- Datensatz erstellen und ausfüllen
- Zuordnen einer CSV-Datei zu XDM
- Quellen – Übersicht
- Daten aus Adobe Analytics erfassen
- Daten aus Audience Manager erfassen
- Daten aus Cloud-Speicher erfassen
- Daten aus CRM erfassen
- Daten aus Datenbanken aufnehmen
- Streaming-Erfassung – Übersicht
- Streamen von Daten mit der HTTP-API
- Streamen von Daten mithilfe von Source Connectors
- Web SDK-Tutorials
- Mobile SDK-Tutorials
Data Science Workspace
- Übersicht
- Architektur
- Laden von Daten in JupyterLab-Notebooks
- Daten in JupyterLab-Notebooks abfragen und aufdecken
- Explorative Datenanalyse
- Rezepte, Modelle und Dienste - Übersicht
- Erstellen eines Modells mithilfe der Rezept-Builder-Vorlage
- Leistung des Modells analysieren
- Erstellen und Veröffentlichen eines trainierten Modells (Benutzeroberfläche)
- Planen automatisierter Schulungen und Auswertungen für einen Dienst
- Anreicherung von Echtzeit-Kundenprofilen mit Einblicken aus maschinellem Lernen
- Packen von Quelldateien in ein Rezept
- Gepacktes Rezept importieren (Benutzeroberfläche)
- Importieren eines gepackten Rezepts (API)
Ziele
- Ziele – Übersicht
- Verbindung zu Zielen herstellen
- Ziele erstellen und Daten aktivieren
- Profile und Segmente für ein Ziel aktivieren
- Integration mit Google-Kundenabgleich
- Konfigurieren des Azure Blob-Ziels
- Konfigurieren des Marketo-Ziels
- Dateibasierter Cloud-Speicher oder E-Mail-Marketing-Ziele konfigurieren
- Konfigurieren eines sozialen Ziels
- Adobe Target und benutzerdefinierte Personalisierung
- Webinar zur Datenaktivierung für Nicht-Adobe-Anwendungen
Identitäten
- Identitäts- und Identitätsdiagramme - Übersicht
- Identitätsdaten beschriften, erfassen und überprüfen
- Anzeigen von Identitätsdiagrammen
Intelligent Services
- Übersicht
- Attribution AI – Übersicht
- Attribution AI
- Konfigurieren von Attribution AI
- Verwenden von Attribution AI-Bewertungen und -Insights
- Customer AI – Übersicht
- Customer AI-Wert
- Konfigurieren von Kunden-KI
- Verwenden von Kunden-KI- und Insights-Werten
Überwachung
- Überwachen der Datenaufnahme
- Segmentaktivierung überwachen
- Überwachen von Datenflüssen
Unterstützung von Partnerdaten
- Übersicht über die Unterstützung von Partnerdaten
- Unterstützung der Offsite-Prospektion
- Hinzufügen von Partnerattributen zu Profilen
- Personalisieren von Onsite für unbekannte Besucher
Profile
- Grundlagen zum Echtzeit-Kundenprofil
- Profil - Übersichtsdiagramm
- Daten in Profil integrieren
- Anpassen der Details der Profilansicht
- Kontoprofile anzeigen
- Zusammenführungsrichtlinien erstellen
- Übersicht über Vereinigungsschemas
- Aktualisieren eines bestimmten Attributs mithilfe von upsered
Datenschutz und Sicherheit
- Einführung in Privacy Service
- Identitätsdaten in Datenschutzanfragen
- Datenschutz-JavaScript-Bibliothek
- Datenschutzbezeichnungen in Adobe Analytics
- Erste Schritte mit der Privacy Service-API
- Benutzeroberfläche von Privacy Service
- Privacy Service-API
- Datenschutzereignisse abonnieren
- Einrichten von kundenverwalteten Schlüsseln
- 10 Überlegungen zum verantwortungsvollen Kundendaten-Management
- Erhöhen der Rolle des Marketingexperten als Data Steward
Abfragen
- Übersicht
- Benutzeroberfläche von Query Service
- Query Service-API
- Daten durchsuchen
- Daten vorbereiten
- Adobe-definierte Funktionen
- Datennutzungsmuster
- Abfragen ausführen
- Generieren von Datensätzen aus Abfrageergebnissen
- Tableau
- Daten analysieren und visualisieren
- Erstellen von Dashboards mit BI-Tools
- Kundendaten neu berechnen
- Clients mit Query Service verbinden
- Validieren von Daten im Datensatz
Schemata
- Übersicht
- Bausteine
- Planung Ihres Datenmodells
- Konvertieren Ihres Datenmodells in XDM
- Erstellen von Schemata
- Erstellen von Schemata für B2B-Daten
- Erstellen von Klassen
- Erstellen von Feldergruppen
- Erstellen von Datentypen
- Konfigurieren von Beziehungen zwischen Schemas
- Verwendung von Aufzählungsfeldern und empfohlenen Werten
- Kopieren von Schemas zwischen Sandboxes
- Aktualisieren von Schemas
- Erstellen eines Ad-hoc-Schemas
Quellen
- Quellen – Übersicht
- Daten aus Adobe Analytics erfassen
- Daten aus Audience Manager erfassen
- Daten aus Marketo erfassen
- Daten aus Cloud-Speicher erfassen
- Daten aus CRM erfassen
- Daten aus Datenbanken aufnehmen
- Streamen von Daten mit der HTTP-API
- Streamen von Daten mithilfe von Source Connectors
- Fehlerbehebung: SFTP Connector
Experience Cloud-Integrationen
- Analytics
- Audience Manager
- Commerce
- Marketo Engage
- Zielgruppe
Trends in der Branche
- Die Zukunft des Daten-Managements und die sich verändernde Umgebung
- Eine Geschichte von zwei Wahrnehmungen – Marken vs. Verbraucher
- Entwicklung Ihres Audience Center of Excellence
- Erstellen besserer Erlebnisse mit Kundenprofilen
- Erfassung von First-Party-Daten

Tutorials zu Adobe Experience Platform

Adobe Experience Platform ist eines der leistungsfähigsten, flexibelsten und offensten auf dem Markt verfügbaren Systeme für die Einrichtung und Verwaltung umfassender Lösungen zur Umsetzung starker Kundenerlebnisse. Mit Adobe Experience Platform können Unternehmen Kundendaten und Content aus beliebigen Systemen zentral zusammenführen und standardisieren sowie mithilfe von Datenwissenschaft und maschinellem Lernen die Gestaltung und Bereitstellung umfassender, personalisierter Erlebnisse erheblich verbessern. In diesen Videos und Tutorials erfahren Sie mehr über die vielen Komponenten von Experience Platform.