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Platform チュートリアル
Platform の概要
Experience Platformを活用した顧客体験
バックグラウンド:Experience Platformを活用したカスタマーエクスペリエンス
Experience Platform の概要
主な機能
アプリケーションとインテリジェントサービス
Experience Cloud・アプリケーションとの統合
主なユースケース
基本的なアーキテクチャ
ユーザーインターフェイス
役割とプロジェクトのフェーズ
Real-Time CDPの概要
概要
エンドツーエンドのデモ
ワークフロー
B2B エディションの概要
Marketo Engageでキャンペーンを調整
はじめに:データアーキテクトとデータエンジニア
Experience Platform API に対する認証
Experience Platform へのサンプルデータの読み込み
管理
アラートを使用
サンドボックスの使用
属性ベースのアクセス制御を設定
Admin Console
製品プロファイルの管理
オーディエンスとセグメント化
Audience Portal と構成の概要
オーディエンスのアップロード
オーディエンスルールビルダーの概要
オーディエンスを作成
コンテンツベースのオーディエンスの作成
コンバージョンオーディエンスの作成
既存のオーディエンスからのオーディエンスの作成
順次オーディエンスの作成
動的オーディエンスの作成
複数エンティティのオーディエンスの作成
B2B データを使用したオーディエンスの作成
ストリーミングセグメント化のデモ
オーディエンスルールの評価
データを書き出すデータセットの作成
セグメントの一致の接続設定
セグメントの一致のデータガバナンス
セグメントの一致の設定フロー
セグメントの一致によるインサイトの事前共有
受信データのセグメント一致
監査ログ
データ収集
ダッシュボード
ダッシュボードの作成
データガバナンス
概要
エンドツーエンドのデモ
ラベルを使用したデータの分類
データ使用ポリシーの作成
データ使用ポリシーの作成
同意の実施
IAB Transparency and Consent Framework 2.0 との統合
データハイジーン
データセットの削除
データ取り込み
概要
バッチ取り込みの概要
データセットの作成と入力
XDM への CSV ファイルのマッピング
ソースの概要
Adobe Analyticsからのデータの取り込み
データをAudience Managerから取り込む
クラウドストレージからのデータの取り込み
CRM からのデータの取り込み
データベースからのデータ取得
ストリーミングインジェストの概要
HTTP API を使用したデータのストリーミング
ソースコネクタを使用したデータのストリーミング
Web SDK チュートリアル
Mobile SDK チュートリアル
Data Science Workspace
概要
アーキテクチャ
JupyterLab ノートブックにデータを読み込む
JupyterLab ノートブックでのデータのクエリと検出
探索的データ分析
レシピ、モデル、サービスの概要
レシピビルダーテンプレートを使用したモデルの作成
モデルの効果の分析
トレーニング済みモデルの作成と公開 (UI)
サービスの自動トレーニングとスコアリングのスケジュール設定
機械学習のインサイトによるリアルタイム顧客プロファイルの強化
ソースファイルのレシピへのパッケージ化
パッケージ化されたレシピ(UI)の読み込み
パッケージ化されたレシピ(API)の読み込み
宛先
宛先の概要
宛先への接続
宛先の作成とデータのアクティブ化
宛先へのプロファイルとセグメントのアクティブ化
データセットの書き出し先の設定
Google Customer Match との統合
Azure BLOB の宛先の設定
Marketoの宛先の設定
ファイルベースのクラウドストレージまたは電子メールマーケティングの宛先の設定
ソーシャルの宛先の設定
Adobe Targetとカスタムパーソナライゼーション
Adobe Targetを使用した次ヒットのパーソナライゼーション
Adobe Targetの宛先の設定
セグメントとプロファイル属性のアクティブ化
Target でのReal-Time CDPセグメントの使用
Target でのReal-Time CDPプロファイル属性の使用
非アプリケーションに対するデータのAdobe化 Web セミナー
ID
ID グラフと ID グラフの概要
ID データのラベル、取り込み、検証
ID グラフの表示
インテリジェントサービス
概要
Attribution AI の概要
Attribution AI値
Attribution AI の設定
Attribution AI スコアおよびインサイトの使用
顧客 AI の概要
顧客 AI 値
Customer AI の設定
Customer AI スコアおよびインサイトの使用
監視
データ取得の監視
セグメントのアクティベーションの監視
データフローのモニタリング
パートナーデータのサポート
パートナーデータサポートの概要
オフサイトでの見込み調査をサポート
プロファイルへのパートナー属性の追加
不明な訪問者に対する Onsite のパーソナライズ
プロファイル
リアルタイム顧客プロファイルについて
プロファイルの概要図
データをプロファイルに取り込む
プロファイル表示の詳細のカスタマイズ
アカウントプロファイルの表示
結合ポリシーの作成
和集合スキーマの概要
アップサートを使用した特定の属性の更新
プライバシーとセキュリティ
Privacy Service の概要
プライバシーリクエストの ID データ
プライバシー JavaScript ライブラリ
Adobe Analyticsのプライバシーラベル
Privacy ServiceAPI の概要
Privacy Service UI
Privacy Service API
プライバシーイベントへの購読
顧客管理キーの設定
責任ある顧客データ管理に関する 10 の考慮事項
データ管理人としてのマーケターの役割の向上
クエリ
概要
クエリサービス UI
クエリサービス API
データを見る
データを準備
Adobe 定義関数
データ使用パターン
クエリを実行
データセットをクエリ結果から生成する
Tableau
データの分析と視覚化
BI ツールを使用したダッシュボードの作成
顧客データを再充電する
クエリサービスへのクライアントの接続
データレイク内のデータの検証
スキーマ
概要
構築ブロック
データモードの計画
データモデルを XDM に変換する
スキーマの作成
B2B データのスキーマの作成
クラスの作成
フィールドグループの作成
データタイプの作成
スキーマ間の関係の設定
列挙フィールドと推奨値を使用する
サンドボックス間でのスキーマのコピー
スキーマの更新
アドホックスキーマの作成
ソース
ソースの概要
Adobe Analyticsからのデータの取り込み
データをAudience Managerから取り込む
Marketoからのデータの取り込み
クラウドストレージからのデータの取り込み
CRM からのデータの取り込み
データベースからのデータ取得
HTTP API を使用したデータのストリーミング
ソースコネクタを使用したデータのストリーミング
トラブルシューティング:SFTP コネクタ
Experience Cloud の統合
Analytics
Audience Manager
Commerce
Marketo Engage
Target
業界トレンド
データ管理の将来と変化する環境
2 つの視点 - ブランドと消費者
Audience Center of Excellence の進化
顧客プロファイルを使用したより優れたエクスペリエンスの構築
ファーストパーティデータコンテキストでのデータ共同作業
ドキュメント
Experience Platform
チュートリアル
Adobe Experience Platformの概要
Adobe Experience Platformの概要
Experience Platformの概要と解決するビジネス上の課題を把握します。
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Business.Adobe.com リソース
Website Optimization
Customer Journey Analytics
Lookalike Modeling
Ad Hoc Analysis
Attribution Measurement
Creative Management
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