Platform 教程
平台简介
- 由Experience Platform提供支持的客户体验
- 幕后：由Experience Platform提供支持的客户体验
- Experience Platform 概述
- 主要功能
- 应用程序和智能服务
- 与Experience Cloud应用程序集成
- 主要用例
- 基本架构
- 使用Platform用户界面
- 角色和项目阶段
验证Experience PlatformAPI
入门指南：数据架构师和数据工程师
将示例数据导入Experience Platform
管理
- 使用警报
- 使用沙箱
- Admin Console
- 管理产品配置文件
数据管理
- 概述
- 端到端演示
- 使用管理标签对数据进行分类
- 创建数据使用策略
- 强制实施数据使用策略
数据引入
- 概述
- 批量摄取概述
- 创建和填充数据集
- 将CSV文件映射到XDM
- 源概述
- 从Adobe Analytics摄取数据
- 从Audience Manager中摄取数据
- 从云存储中摄取数据
- 从CRM中摄取数据
- 从数据库引入数据
- 流摄取概述
- 使用HTTP API流数据
- 使用源连接器流式传输数据
- 数据流监控
- 监视仪表板
- Web SDK教程
- Mobile SDK教程
数据科学工作区
- 概述
- 架构
- 在 JupyterLab 笔记本中加载数据
- 在JupyterLab笔记本中查询和发现数据
- 探索性数据分析
- 方法、模型和服务概述
- 使用方法生成器模板构建模型
- 分析模型性能
- 创建和发布经过培训的模型(UI)
- 为服务安排自动培训和评分
- 利用机器学习分析丰富实时客户档案
- 将源文件打包到方法中
- 导入打包的方法(UI)
- 导入打包的方法(API)
目标
- 目标概述
- 创建目标并激活数据
- 将个人资料和区段激活到目标
- 与Google客户匹配集成
- 配置Azure Blob目标
- 配置Marketo目标
- 配置基于文件的云存储或电子邮件营销目标
- 配置社交目标
- 将数据激活到非Adobe应用程序网络研讨会
标识
- 身份和身份图概述
- 标记、引入并验证身份数据
- 查看身份图
配置文件
- 了解实时客户资料
- 配置文件概述图
- 将数据导入用户档案
- 自定义配置文件视图详细信息
- 查看帐户配置文件
- 创建合并策略
- 合并模式概述
隐私权
- Privacy Service简介
- 隐私请求中的身份数据
- 隐私JavaScript库
- Adobe Analytics中的隐私标签
- Privacy ServiceAPI快速入门
- Privacy ServiceUI
- Privacy ServiceAPI
- 订阅隐私事件
- 负责任的客户数据管理的 10 个注意事项
- 提升营销人员作为数据管理者的角色
查询
- 概述
- 查询服务UI
- 查询服务API
- 浏览数据
- 准备数据
- Adobe定义的函数
- 数据使用模式
- 运行查询
- 根据查询结果生成数据集
- 塔布洛
- 使用BI工具构建功能板
- 将客户端连接到查询服务
架构
- 概述
- 构建基块
- 计划您的数据模型
- 将数据模型转换为XDM
- 创建模式
- 为B2B数据创建模式
- 创建类
- 创建字段组
- 创建数据类型
- 配置架构之间的关系
- 在沙盒之间复制架构
- 更新架构
- 创建临时架构
区段
- 区段生成器概述
- 创建区段
- 创建基于内容的区段
- 创建转化区段
- 根据现有区段创建区段
- 创建顺序区段
- 创建动态区段
- 创建多实体区段
- 使用B2B数据创建区段
- 流分段演示
- 评估区段
- 创建用于导出数据的数据集
源
- 源概述
- 从Adobe Analytics摄取数据
- 从Audience Manager中摄取数据
- 从Marketo摄取数据
- 从云存储中摄取数据
- 从CRM中摄取数据
- 从数据库引入数据
- 使用HTTP API流数据
- 使用源连接器流式传输数据
应用程序服务
- Customer Journey Analytics教程
- Journey Orchestration教程
- offer decisioning教程
- Real-time CDP教程
Intelligent Services
- 概述
- 归因人工智能概述
- Attribution AI值
- 配置归因人工智能
- 使用归因人工智能评分和分析
- 客户人工智能概述
- 客户人工智能价值
- 配置客户人工智能
- 使用客户人工智能评分和分析
Experience Cloud 集成
- Magento
- 使用Marketo Engage编排活动
行业趋势
- 数据管理的未来和复杂多变的环境
- 一个故事，两种看法 - 品牌对消费者
- 打造您的卓越受众中心
- 使用客户用户档案构建更好的体验
- 第一方数据上下文中的数据协作

幕后：由Adobe Experience Platform提供支持的客户体验

在上一个视频中，我们看到了示例品牌Luma如何能够创造丰富、有回报和相关的客户体验。此视频介绍如何使用Adobe Experience Platform完成此历程。

信息提示

此视频是Adobe Experience Platform简介课程的一部分，可在Experience League中免费观看！

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