Platform-Tutorials
Einführung in Platform
- Kundenerlebnis auf der Basis von Experience Platform
- Hinter den Kulissen: Kundenerlebnis auf der Basis von Experience Platform
- Übersicht zu Experience Platform
- Wichtigste Funktionen
- Anwendungen und intelligente Dienste
- Integrationen mit Experience Cloud-Anwendungen
- Wichtige Anwendungsfälle
- Grundlegende Architektur
- Verwenden der Benutzeroberfläche von Platform
- Rollen und Projektphasen
Erste Schritte: Datenarchitekten und Dateningenieure
Bei Experience Platform-APIs authentifizieren
Beispieldaten nach Experience Platform importieren
Administration
- Warnhinweise verwenden
- Verwenden von Sandboxes
- Konfigurieren der attributbasierten Zugriffskontrolle
- Admin Console
- Verwalten von Produktprofilen
Auditprotokolle
Datenerfassung
Dashboards
- Ein Dashboard erstellen
Data Governance
- Übersicht
- End-to-End-Demo
- Daten mithilfe von Governance-Beschriftungen klassifizieren
- Erstellen von Richtlinien zur Datennutzung
- Durchsetzen von Richtlinien zur Datennutzung
- Zustimmung erzwingen
Datenhygiene
- Übersicht
- Verbraucher löschen
- Datensätze löschen
Datenaufnahme
- Übersicht
- Batch-Erfassung - Übersicht
- Datensatz erstellen und ausfüllen
- Zuordnen einer CSV-Datei zu XDM
- Quellen – Übersicht
- Daten aus Adobe Analytics erfassen
- Daten aus Audience Manager erfassen
- Daten aus Cloud-Speicher erfassen
- Daten aus CRM erfassen
- Daten aus Datenbanken aufnehmen
- Streaming-Erfassung – Übersicht
- Daten mit HTTP-API streamen
- Streamen von Daten mithilfe von Source Connectors
- Web SDK-Tutorials
- Mobile SDK-Tutorials
Data Science Workspace
- Übersicht
- Architektur
- Laden von Daten in JupyterLab-Notebooks
- Daten in JupyterLab-Notebooks abfragen und ermitteln
- Explorative Datenanalyse
- Rezepte, Modelle und Dienste - Übersicht
- Erstellen eines Modells mithilfe der Rezept-Builder-Vorlage
- Leistung des Modells analysieren
- Erstellen und Veröffentlichen eines trainierten Modells (Benutzeroberfläche)
- Planen automatisierter Schulungen und Auswertungen für einen Dienst
- Anreicherung von Echtzeit-Kundenprofilen mit Einblicken aus maschinellem Lernen
- Quelldateien in einem Rezept verpacken
- Importieren eines gepackten Rezepts (Benutzeroberfläche)
- Importieren eines gepackten Rezepts (API)
Ziele
- Ziele – Übersicht
- Verbindung zu Zielen herstellen
- Ziele erstellen und Daten aktivieren
- Profile und Segmente für ein Ziel aktivieren
- Integration mit Google-Kundenabgleich
- Konfigurieren des Azure Blob-Ziels
- Konfigurieren des Marketo-Ziels
- Dateibasierter Cloud-Speicher oder E-Mail-Marketing-Ziele konfigurieren
- Konfigurieren eines sozialen Ziels
- Nächste Hit-Personalisierung mit Adobe Target
- Webinar zur Datenaktivierung für Nicht-Adobe-Apps
Identitäten
- Identitäts- und Identitätsdiagramme - Übersicht
- Identitätsdaten beschriften, erfassen und überprüfen
- Anzeigen von Identitätsdiagrammen
Überwachung
- Überwachen der Datenerfassung
- Segmentaktivierung überwachen
- Überwachen von Datenflüssen
Profile
- Konzept des Echtzeit-Kundenprofils
- Profil - Übersichtsdiagramm
- Daten in Profil integrieren
- Anpassen der Details der Profilansicht
- Kontoprofile anzeigen
- Zusammenführungsrichtlinien erstellen
- Übersicht über Vereinigungsschemas
Datenschutz
- Einführung in Privacy Service
- Identitätsdaten in Datenschutzanfragen
- Datenschutz-JavaScript-Bibliothek
- Datenschutzbezeichnungen in Adobe Analytics
- Erste Schritte mit der Privacy Service-API
- Benutzeroberfläche von Privacy Service
- Privacy Service-API
- Datenschutzereignisse abonnieren
- 10 Überlegungen zum verantwortungsvollen Kundendaten-Management
- Erhöhen der Rolle des Marketingexperten als Data Steward
Abfragen
- Übersicht
- Benutzeroberfläche von Query Service
- Query Service-API
- Daten durchsuchen
- Daten vorbereiten
- Adobe-definierte Funktionen
- Datennutzungsmuster
- Abfragen ausführen
- Generieren von Datensätzen aus Abfrageergebnissen
- Tableau
- Daten analysieren und visualisieren
- Erstellen von Dashboards mit BI-Tools
- Kundendaten neu berechnen
- Clients mit Query Service verbinden
Schemata
- Übersicht
- Bausteine
- Planung Ihres Datenmodells
- Konvertieren Ihres Datenmodells in XDM
- Schemas erstellen
- Erstellen von Schemata für B2B-Daten
- Erstellen von Klassen
- Erstellen von Feldergruppen
- Erstellen von Datentypen
- Konfigurieren von Beziehungen zwischen Schemas
- Aufzählungsfelder und empfohlene Werte verwenden
- Kopieren von Schemas zwischen Sandboxes
- Aktualisieren von Schemas
- Erstellen eines Ad-hoc-Schemas
Segmente
- Übersicht über den Segmentaufbau
- Erstellen von Segmenten
- Inhaltsbasierte Segmente erstellen
- Konversionssegmente erstellen
- Segmente aus vorhandenen Segmenten erstellen
- Sequenzielle Segmente erstellen
- Dynamische Segmente erstellen
- Erstellen von Segmenten mit mehreren Entitäten
- Segmente mit B2B-Daten erstellen
- Demo der Streaming-Segmentierung
- Bewerten eines Segments
- Erstellen eines Datensatzes zum Exportieren von Daten
- Einrichten der Segment Match-Verbindung
- Data Governance bei Segment Match
- Konfiguration von Segment Match
- Einblicke vor der Freigabe durch Segment Match
- Segment Match erhält Daten
Quellen
- Quellen – Übersicht
- Daten aus Adobe Analytics erfassen
- Daten aus Audience Manager erfassen
- Daten aus Marketo erfassen
- Daten aus Cloud-Speicher erfassen
- Daten aus CRM erfassen
- Daten aus Datenbanken aufnehmen
- Daten mit HTTP-API streamen
- Streamen von Daten mithilfe von Source Connectors
Anwendungsdienste
- Customer Journey Analytics-Tutorials
- Journey Orchestration-Tutorials
- offer decisioning-Tutorials
- Tutorials zur Echtzeit-Kundendatenplattform
Intelligent Services
- Übersicht
- Attribution AI – Übersicht
- Attribution AI
- Konfigurieren von Attribution AI
- Verwenden von Attribution AI-Bewertungen und -Insights
- Customer AI – Übersicht
- Customer AI-Wert
- Konfigurieren von Kunden-KI
- Verwenden von Kunden-KI- und Insights-Werten
Experience Cloud-Integrationen
- Magento
- Kampagnen mit Marketo Engage koordinieren
- Nächste Hit-Personalisierung mit Adobe Target
Trends in der Branche
- Die Zukunft des Daten-Managements und die sich verändernde Umgebung
- Eine Geschichte von zwei Wahrnehmungen – Marken vs. Verbraucher
- Entwicklung Ihres Audience Center of Excellence
- Erstellen besserer Erlebnisse mit Kundenprofilen
- Erfassung von First-Party-Daten

Hinter den Kulissen: Kundenerlebnis auf Basis von Adobe Experience Platform

Im vorherigen Video haben wir gesehen, wie eine Beispiel-Marke, Luma, in der Lage war, ein reichhaltiges, lohnendes und relevantes Kundenerlebnis zu schaffen. In diesem Video wird untersucht, wie Adobe Experience Platform für diese Journey verwendet wird.

INFO

Dieses Video ist Teil eines Kurses Einführung in Adobe Experience Platform, der kostenlos auf der Experience League verfügbar ist!