Platform 教學課程
Platform簡介
- 由Experience Platform提供支援的客戶體驗
- 幕後：Experience Platform支援的客戶體驗
- Experience 平台概觀
- 主要功能
- 應用程式與智慧型服務
- 與Experience Cloud應用程式整合
- 主要使用案例
- 基本架構
- 使用者介面
- 角色和專案階段
Real-Time CDP簡介
- 概觀
- 端對端示範
- 工作流程
- B2B版本概觀
- 使用Marketo Engage協調行銷活動
快速入門：資料架構師和資料工程師
驗證Experience Platform API
將範例資料匯入 Experience Platform
管理
- 使用警示
- 使用沙箱
- 設定以屬性為基礎的存取控制
- Admin Console
- 管理產品設定檔
對象與細分
- 對象入口網站和構成簡介
- 上傳對象
- 對象規則產生器概觀
- 建立對象
- 建立內容型對象
- 建立轉換對象
- 從現有對象建立對象
- 建立循序受眾
- 建立動態對象
- 建立多實體對象
- 使用B2B資料建立對象
- 串流細分示範
- 評估對象規則
- 建立資料集以匯出資料
- 區段比對連接設定
- 區段比對資料治理
- 區段比對設定流程
- 區段比對預先分享見解
- 區段比對接收資料
稽核記錄
資料收集
儀表板
- 建立儀表板
資料治理
- 概觀
- 端對端示範
- 使用標籤進行資料分類
- 建立資料使用原則
- 強制執行資料使用原則
- 強制同意
- 整合IAB透明與同意架構2.0
資料衛生
- 刪除資料集
資料擷取
- 概觀
- 批次擷取總覽
- 建立和填入資料集
- 將CSV檔案對應至XDM
- 來源概觀
- 從Adobe Analytics擷取資料
- 從Audience Manager擷取資料
- 從雲端儲存空間擷取資料
- 從CRM擷取資料
- 從資料庫擷取資料
- 串流擷取概觀
- 使用 HTTP API 串流資料
- 使用來源連接器串流資料
- Web SDK教學課程
- Mobile SDK教學課程
Data Science Workspace
- 概觀
- 架構
- 將資料載入 JupyterLab Notebook
- 在JupyterLab Notebook中查詢和探索資料
- 探索資料分析
- 配方、模型和服務概觀
- 使用配方產生器範本建立模型
- 分析模型效能
- 建立並發佈經過訓練的模型(UI)
- 排程服務的自動化訓練和評分
- 透過機器學習見解豐富即時客戶設定檔
- 將來源檔案封裝到配方中
- 匯入封裝的配方(UI)
- 匯入封裝的配方(API)
目的地
- 目的地概觀
- 連接到目標
- 建立目的地並啟用資料
- 對目的地啟用設定檔和區段
- 設定資料集匯出目的地
- 與Google Customer Match整合
- 設定Azure Blob目的地
- 設定Marketo目的地
- 設定檔案式雲端儲存空間或電子郵件行銷目的地
- 設定社交目的地
- Adobe Target和自訂個人化
- 啟用非Adobe應用程式網路研討會資料
身分
- 身分和身分圖表總覽
- 標示、擷取及驗證身分資料
- 檢視身分圖
Intelligent Services
- 概觀
- Attribution AI 概述
- Attribution AI值
- 設定 Attribution AI
- 使用 Attribution AI 評分和深入分析
- Customer AI 概述
- Customer AI值
- 設定 Customer AI
- 使用 Customer AI 評分和深入分析
監視
- 監視資料內嵌
- 監視區段啟用
- 監視資料流
合作夥伴資料支援
- 合作夥伴資料支援概述
- 支援異地勘探
- 將合作夥伴屬性新增至設定檔
- 為未知訪客個人化網站
設定檔
- 瞭解即時客戶個人檔案
- 設定檔總覽圖表
- 將資料引進設定檔中
- 自訂設定檔檢視詳細資料
- 檢視帳戶設定檔
- 建立合併原則
- 聯集結構概觀
- 使用upsert更新特定屬性
隱私權與安全性
- Privacy Service 簡介
- 隱私權請求中的身分資料
- 隱私權JavaScript資料庫
- Adobe Analytics中的隱私權標籤
- Privacy Service API快速入門
- Privacy Service UI
- Privacy Service API
- 訂閱隱私權事件
- 設定客戶自控金鑰
- 負責任的客戶資料管理的十大考量因素
- 提升行銷人員作為資料管理員的角色
查詢
- 概觀
- 查詢服務UI
- 查詢服務API
- 探索資料
- 準備資料
- Adobe定義的函式
- 資料使用模式
- 執行查詢
- 從查詢結果產生資料集
- Tableau
- 分析和視覺化資料
- 使用BI工具建置儀表板
- 為您的客戶資料重新充電
- 將使用者端連線至查詢服務
- 驗證Datalake中的資料
綱要
- 概觀
- 建置區塊
- 規劃您的資料模型
- 將您的資料模型轉換為XDM
- 建立結構
- 建立B2B資料的結構描述
- 建立類別
- 建立欄位群組
- 建立資料型別
- 設定方案之間的關係
- 使用列舉的欄位和建議值
- 在沙箱之間複製方案
- 更新方案
- 建立臨時結構描述
來源
- 來源概觀
- 從Adobe Analytics擷取資料
- 從Audience Manager擷取資料
- 從Marketo擷取資料
- 從雲端儲存空間擷取資料
- 從CRM擷取資料
- 從資料庫擷取資料
- 使用 HTTP API 串流資料
- 使用來源連接器串流資料
- 疑難排解：SFTP聯結器
Experience Cloud 整合
- Analytics
- Audience Manager
- Commerce
- Marketo Engage
- Target
產業趨勢
- 資料管理的未來和不斷變化的環境
- 兩種見解的故事 - 品牌與消費者
- 發展您的卓越受眾中心
- 使用客戶設定檔建立更好的體驗
- 在第一方資料內容中的資料共同作業

Attribution AI簡介

行銷人員和分析人員如何使用Attribution AI來瞭解其行銷管道和行銷活動影響的整體概觀。如需詳細資訊，請造訪 Attribution AI檔案.

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