Importera exempeldata till Adobe Experience Platform

Hämta filen platform-utils-main.zip som innehåller alla filer som krävs för den här självstudiekursen.

Flytta platform-utils-main.zip-filen till önskad plats på datorn från hämtningsmappen och packa upp den.

Öppna alla json-filer i en textredigerare i mappen luma-data och ersätt alla instanser av _yourTenantId med ditt eget klient-ID, föregånget av ett understreck.

Öppna luma-offline-purchases.json, luma-inventory-events.json och luma-web-events.json i en textredigerare och uppdatera alla tidsstämplar så att händelserna inträffar den senaste månaden (sök till exempel efter "timestamp":"2022-11 och ersätt år och månad)

Observera platsen för den uppzippade mappen, som du behöver den senare när du konfigurerar miljövariabeln FILE_PATH Postman :

note note
NOTE
Om du vill hämta filsökvägen på din Mac går du till mappen platform-utils-main, högerklickar på mappen och väljer alternativet Visa info .

note note
NOTE
Om du vill ha en filsökväg i dina fönster öppnar du platsen för den önskade mappen genom att klicka på dem och högerklickar sedan till höger om sökvägen i adressfältet. Kopiera adress för att hämta filsökvägen.

Öppna Postman och skapa en arbetsyta från den nedrullningsbara menyn Arbetsytor:

Ange ett namn och valfri sammanfattning för arbetsytan och klicka på Skapa Workspace. Postman växlar till din nya arbetsyta när du skapar den.

Justera några inställningar för att köra Postman-samlingarna på den här arbetsytan. Klicka på kugghjulsikonen i sidhuvudet på Postman och välj Inställningar för att öppna inställningarna modal. Du kan också använda kortkommandot (CMD/CTRL + ,) för att öppna modala bilder.

Under fliken General uppdaterar du timeout för begäran i ms till 5000 ms och aktiverar allow reading file outside this directory

Stäng panelen Inställningar.

Markera miljöerna och välj sedan Importera:

Importera den hämtade JSON-miljöfilen, DataInExperiencePlatform.postman_environment

I Postman väljer du din miljö i den övre högra listrutan och klickar på ögonikonen för att visa miljövariablerna:

Kontrollera att följande miljövariabler är ifyllda. Om du vill lära dig hur du hämtar miljövariabelns värde kan du gå till självstudiekursen Autentisera till Experience Platform-API:er för steg-för-steg-instruktioner.

• CLIENT_SECRET
• API_KEY—Client ID i Adobe Developer Console
• SCOPES
• TECHNICAL_ACCOUNT_ID
• IMS
• IMS_ORG—Organization ID i Adobe Developer Console
• SANDBOX_NAME
• TENANT_ID - se till att leda med ett understreck, till exempel _techmarketingdemos
• CONTAINER_ID
• platform_end_point
• FILE_PATH - använd den lokala mappsökvägen där du har packat upp platform-utils-main.zip-filen. Kontrollera att den innehåller mappnamnet, till exempel /Users/dwright/Desktop/platform-utils-main

Spara den uppdaterade miljön

Markera Samlingar och välj sedan importalternativet:

Importera följande samlingar:

• 0-Authentication.postman_collection.json
• 1-Luma-Loyalty-Data.postman_collection.json
• 2-Luma-CRM-Data.postman_collection.json
• 3-Luma-Product-Catalog.postman_collection.json
• 4-Luma-Offline-Purchase-Events.postman_collection.json
• 5-Luma-Product-Inventory-Events.postman_collection.json
• 6-Luma-Test-Profiles.postman_collection.json
• 7-Luma-Web-Events.postman_collection.json

Öppna samlingen 0-Authentication, markera OAuth: Request Access Token-begäran och klicka på SEND för att autentisera och hämta åtkomsttoken.

Granska miljövariablerna och observera att ACCESS_TOKEN nu är ifylld.

Öppna samlingen 1-Luma-Loyalty-Data och klicka på Kör på översiktsfliken för att starta en samlingskörare.

I samlingskörningsfönstret ska du se till att välja miljön i listrutan, uppdatera Fördröjning till 4000ms, kontrollera alternativet Spara svar och se till att körningsordningen är korrekt. Klicka på knappen Kör Luma-lojalitetsdata

Om allt fungerar bra bör alla begäranden i samlingen Luma-Loyalty-Data skickas.

Nu ska vi logga in på Adobe Experience Platform-gränssnittet och navigera till datauppsättningar.

Öppna datauppsättningen Luma Loyalty Dataset, och under aktivitetsfönstret för datauppsättningen kan du visa en lyckad batchkörning som kapslade 1 000 poster. Du kan också klicka på alternativet för förhandsgranskning av datauppsättning för att verifiera de poster som har importerats. Du kan behöva vänta flera minuter för att bekräfta att 1000 New Profile Fragments skapades.

Upprepa steg 1-3 för att köra de andra samlingarna:

• 2-Luma-CRM-Data.postman_collection.json skapar ett schema och en ifylld datauppsättning för CRM-data för kunder. Schemat är baserat på klassen XDM Individual Profile som omfattar Demografisk information, personlig kontaktinformation, inställningsinformation och en anpassad identitetsfältgrupp.
• 3-Luma-Product-Catalog.postman_collection.json skapar ett schema och en ifylld datamängd för produktkataloginformation. Schemat är baserat på en anpassad produktkatalogklass och använder en anpassad produktkatalogfältgrupp.
• 4-Luma-Offline-Purchase-Events.postman_collection.json skapar ett schema och en ifylld datamängd för kunders offlineinköpshändelsedata. Schemat baseras på klassen XDM ExperienceEvent och består av en anpassad identitet och fältgrupper för Commerce Details.
• 5-Luma-Product-Inventory-Events.postman_collection.json skapar ett schema och en ifylld datamängd för händelser som är relaterade till produkter som kommer in och ut ur lagret. Schemat baseras på en anpassad affärshändelseklass och en anpassad fältgrupp.
• 6-Luma-Test-Profiles.postman_collection.json skapar ett schema och en ifylld datauppsättning med testprofiler som ska användas i Adobe Journey Optimizer
• 7-Luma-Web-Events.postman_collection.json skapar ett schema och en ifylld datauppsättning med enkla historiska webbdata.