Adobe Experience League

Adobe Experience League

Platform 教學課程
平台簡介
- 基於Experience Platform的客戶體驗
- 幕後：基於Experience Platform的客戶體驗
- Experience 平台概觀
- 主要功能
- 應用程式和智慧服務
- 與Experience Cloud應用程式的整合
- 主要使用案例
- 基本架構
- 使用平台用戶介面
- 角色和項目階段
驗證到Experience PlatformAPI
入門：資料架構師和資料工程師
將示例資料導入Experience Platform
管理
- 使用警報
- 使用沙箱
- Admin Console
- 管理產品配置檔案
資料治理
- 總覽
- 端到端演示
- 使用治理標籤對資料分類
- 建立資料使用策略
- 強制實施資料使用策略
- 審核日誌
資料擷取
- 總覽
- 批處理接收概述
- 建立和填充資料集
- 將CSV檔案映射到XDM
- 源概述
- 從Adobe Analytics攝取資料
- 從Audience Manager接收資料
- 從雲儲存中接收資料
- 從CRM中接收資料
- 從資料庫擷取資料
- 流攝入概述
- 使用HTTP API流資料
- 使用來源連接器串流資料
- 資料流監視
- 監控儀表板
- Web SDK教程
- MobileSDK教程
Data Science Workspace
- 總覽
- 架構
- 將資料載入 JupyterLab Notebook
- 在JupyterLab筆記本中查詢和發現資料
- 探索性資料分析
- 配方、模型和服務概述
- 使用處方生成器模板生成模型
- 分析模型效能
- 建立和發佈經過培訓的模型(UI)
- 為服務安排自動培訓和評分
- 利用機器學習的洞察力豐富即時客戶配置檔案
- 將源檔案打包到處方
- 導入打包的配方(UI)
- 導入打包的處方(API)
目的地
- 目的地概觀
- 連接到目標
- 建立目標並激活資料
- 對目的地啟用設定檔和區段
- 與Google客戶匹配整合
- 配置Azure Blob目標
- 配置Marketo目標
- 配置基於檔案的雲儲存或電子郵件營銷目標
- 配置社交目標
- 下一次的個性化，Adobe Target
- 激活資料到非Adobe應用程式網路研討會
身分
- 標識和標識圖形概述
- 標籤、攝取和驗證身份資料
- 檢視身分圖
設定檔
- 了解即時客戶個人檔案
- 概要檔案概述圖
- 將資料納入配置檔案
- 自定義配置檔案視圖詳細資訊
- 查看帳戶配置檔案
- 建立合併策略
- 聯合結構概觀
隱私權
- Privacy Service簡介
- 隱私請求中的標識資料
- 隱私JavaScript庫
- Adobe Analytics隱私標籤
- Privacy ServiceAPI入門
- Privacy ServiceUI
- Privacy ServiceAPI
- 訂閱隱私事件
- 負責任的客戶資料管理的十大考量因素
- 提升營銷人員作為資料管理員的角色
查詢
- 總覽
- 查詢服務UI
- 查詢服務API
- 瀏覽資料
- 準備資料
- Adobe定義的函式
- 資料使用模式
- 運行查詢
- 從查詢結果生成資料集
- 塔布洛
- 分析和可視化資料
- 使用BI工具生成儀表板
- 為客戶資料重新充電
- 將客戶端連接到查詢服務
方案
- 總覽
- 積木
- 規劃您的資料模型
- 將資料模型轉換為XDM
- 建立方案
- 為B2B資料建立架構
- 建立類
- 建立欄位組
- 建立資料類型
- 設定方案之間的關係
- 在沙箱之間複製方案
- 更新方案
- 建立即席架構
區段
- 區段產生器概觀
- 建立區段
- 建立基於內容的段
- 建立轉換段
- 從現有段建立段
- 建立順序段
- 建立動態段
- 建立多實體區段
- 使用B2B資料建立段
- 流分段演示
- 評估段
- 建立資料集以導出資料
- 段匹配連接設定
- 段匹配資料管理
- 段匹配配置流
- 段匹配共用前見解
來源
- 源概述
- 從Adobe Analytics攝取資料
- 從Audience Manager接收資料
- 從Marketo攝取資料
- 從雲儲存中接收資料
- 從CRM中接收資料
- 從資料庫擷取資料
- 使用HTTP API流資料
- 使用來源連接器串流資料
應用程式服務
- Customer Journey Analytics教程
- Journey Orchestration教程
- offer decisioning教程
- 即時CDP教程
Intelligent Services
- 總覽
- Attribution AI 概述
- Attribution AI值
- 設定 Attribution AI
- 使用 Attribution AI 評分和深入分析
- Customer AI 概述
- 客戶AI價值
- 設定 Customer AI
- 使用 Customer AI 評分和深入分析
Experience Cloud 整合
- Magento
- 利用Marketo Engage協調市場活動
- 下一次的個性化，Adobe Target
行業趨勢
- 資料管理的未來和不斷變化的環境
- 兩種見解的故事 - 品牌與消費者
- 發展您的卓越受眾中心
- 利用客戶配置檔案構建更好的體驗
- 在第一方資料內容中的資料共同作業

為服務安排自動培訓和評分

Adobe Experience Platform資料科學工作區允許您在機器學習服務上設定計畫評分和培訓運行。自動化培訓和評分過程有助於通過跟蹤資料中的不同模式來保持和提高服務的效率。

資訊

這段視頻是課程的一部分，面向資料科學家的資料科學工作區入門，免費Experience League!

有關詳細資訊，請訪問 Data Science Workspace文檔。

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