- Tutoriais da Platform
- Introdução à Platform
- Uma experiência do cliente potencializada pelo Experience Platform
- Nos bastidores: uma experiência do cliente viabilizada pelo Experience Platform
- Visão geral da Experience Platform
- Principais recursos
- Serviços inteligentes e de aplicativos
- Integrações com aplicativos Experience Cloud
- Principais casos de uso
- Arquitetura básica
- Uso da interface do usuário da Platform
- Funções e fases do projeto
- Introdução ao Real-Time CDP
- Introdução: arquitetos de dados e engenheiros de dados
- Autenticar para APIs Experience Platform
- Importar dados de amostra para a Experience Platform
- Administração
- Logs de auditoria
- Coleção de dados
- Painéis
- Governança de dados
- Higiene de dados
- Assimilação de dados
- Visão geral
- Visão geral da assimilação em lote
- Criar e preencher um conjunto de dados
- Mapear um arquivo CSV para XDM
- Visão geral das fontes
- Assimilar dados do Adobe Analytics
- Assimilar dados do Audience Manager
- Assimilar dados do armazenamento na nuvem
- Assimilar dados do CRM
- Assimilar dados de bancos de dados
- Visão geral da ingestão de streaming
- Transmitir dados com a API HTTP
- Dados de fluxo usando Conectores de origem
- Tutoriais do SDK da Web
- Tutoriais do SDK móvel
- Espaço de trabalho do Data Science
- Visão geral
- Arquitetura
- Carregar dados em notebooks JupyterLab
- Consultar e descobrir dados em notebooks JupyterLab
- Análise de dados exploratórios
- Visão geral de receitas, modelos e serviços
- Criar um modelo usando o modelo do construtor de fórmula
- Analisar o desempenho do modelo
- Criar e publicar um modelo treinado (UI)
- Programar treinamento e pontuação automatizados para um serviço
- Enriqueça os perfis do cliente em tempo real com insights de aprendizado de máquina
- Compactar arquivos de origem em uma fórmula
- Importar uma fórmula em pacote (UI)
- Importar uma fórmula em pacote (API)
- Destinos
- Visão geral dos destinos
- Conexão com destinos
- Criar destinos e ativar dados
- Ativar perfis e segmentos para um destino
- Integrar ao Google Customer Match
- Configurar o destino do Azure Blob
- Configurar o destino do Marketo
- Configurar o armazenamento na nuvem baseado em arquivo ou destinos de marketing por email
- Configurar um destino social
- Adobe Target e personalização personalizada
- Ativar dados para webinar de aplicativos que não sejam do Adobe
- Identidades
- Serviços inteligentes
- Monitoramento
- Perfis
- Privacidade e segurança
- Introdução ao Privacy Service
- Dados de identidade em solicitações de privacidade
- Biblioteca JavaScript de privacidade
- Rótulos de privacidade no Adobe Analytics
- Introdução à API Privacy Service
- IU DO PRIVACY SERVICE
- API PRIVACY SERVICE
- Assinar eventos de privacidade
- Configurar chaves gerenciadas pelo cliente
- 10 considerações para o gerenciamento responsável de dados do cliente
- Elevar a função do profissional de marketing como administrador de dados
- Consultas
- Visão geral
- Interface do usuário do serviço de consulta
- API do serviço de consulta
- Explorar dados
- Preparar dados
- Funções definidas pela Adobe
- Padrões de uso de dados
- Executar consultas
- Gerar conjuntos de dados a partir dos resultados da consulta
- Tableau
- Analisar e visualizar dados
- Criar painéis usando ferramentas de BI
- Recarregue os dados do cliente
- Conectar clientes ao Serviço de consulta
- Esquemas
- Visão geral
- Blocos de construção
- Planejar seu modelo de dados
- Converter seu modelo de dados em XDM
- Criar esquemas
- Criar esquemas para dados B2B
- Criar classes
- Criar grupos de campos
- Criar tipos de dados
- Configurar relações entre esquemas
- Usar campos enumerados e valores sugeridos
- Copiar esquemas entre sandboxes
- Atualizar esquemas
- Criar um esquema ad hoc
- Segmentos
- Visão geral do Construtor de segmento
- Criar segmentos
- Criar segmentos baseados em conteúdo
- Criar segmentos de conversão
- Criar segmentos a partir de segmentos existentes
- Criar segmentos sequenciais
- Criar segmentos dinâmicos
- Criar segmentos com várias entidades
- Criar segmentos com dados B2B
- Demonstração da segmentação por transmissão
- Avaliar um segmento
- Criar um conjunto de dados para exportar dados
- Configuração da conexão de Correspondência de segmentos
- Governança de dados da correspondência de segmentos
- Fluxo de configuração da Correspondência de segmentos
- Insights de pré-compartilhamento da correspondência de segmentos
- Correspondência de segmentos recebendo dados
- Fontes
- Visão geral das fontes
- Assimilar dados do Adobe Analytics
- Assimilar dados do Audience Manager
- Assimilar dados do Marketo
- Assimilar dados do armazenamento na nuvem
- Assimilar dados do CRM
- Assimilar dados de bancos de dados
- Transmitir dados com a API HTTP
- Dados de fluxo usando Conectores de origem
- Personalização de próxima ocorrência com o Adobe Target
- Integrações da Experience Cloud
- Tendências do setor
Carregar dados em notebooks JupyterLab
Este vídeo mostra como criar um notebook JupyterLab e carregar dados do Adobe Experience Platform. Ele também mostra como você pode aumentar o desempenho do seu notebook ao trabalhar com grandes quantidades de dados.
INFORMAÇÕES
Este vídeo é parte de um curso. Introdução ao Data Science Workspace para cientistas de dados, disponível gratuitamente no Experience League!
Para obter mais informações, visite o Acesso aos dados na documentação dos notebooks em Jupyterlab.
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