- Esercitazioni su Platform
- Introduzione a Platform
- Un’esperienza cliente basata su Experienci Platform
- Dietro le quinte: Un’esperienza cliente basata su Experienci Platform
- Panoramica di Experience Platform
- Funzionalità principali
- Applicazione e servizi intelligenti
- Integrazioni con le applicazioni Experience Cloud
- Casi d’uso principali
- Architettura di base
- Utilizzo dell’interfaccia utente di Platform
- Ruoli e fasi del progetto
- Autenticazione nelle API di Experience Platform
- Guida introduttiva: Architetti di dati e data engineer
- Importare dati di esempio in un Experience Platform
- Amministrazione
- Governance dei dati
- Acquisizione dei dati
- Panoramica
- Panoramica sull’acquisizione in batch
- Creare e popolare un set di dati
- Mappare un file CSV in XDM
- Panoramica delle origini
- Acquisire dati da Adobe Analytics
- Inserire dati da Audience Manager
- Acquisisci dati da cloud storage
- Acquisisci dati da CRM
- Acquisire dati dai database
- Panoramica sull’acquisizione in streaming
- Trasmetti dati con l’API HTTP
- Trasmettere i dati utilizzando i connettori di origini
- Monitoraggio del flusso di dati
- Dashboard di monitoraggio
- Tutorial dell’SDK per web
- Tutorial dell’SDK per dispositivi mobili
- Data Science Workspace
- Panoramica
- Architettura
- Caricare dati nei notebook JupyterLab
- Eseguire query e individuare i dati nei notebook JupyterLab
- Analisi dei dati esplorativi
- Panoramica su ricette, modelli e servizi
- Creare un modello utilizzando il modello di creazione ricette
- Analizzare le prestazioni del modello
- Creare e pubblicare un modello addestrato (interfaccia utente)
- Pianificazione dell’addestramento e del punteggio automatizzati per un servizio
- Arricchisci i profili dei clienti in tempo reale con informazioni sull’apprendimento automatico
- Creare pacchetti di file sorgente in una ricetta
- Importare una ricetta imballata (interfaccia utente)
- Importare una ricetta imballata (API)
- Destinazioni
- Panoramica sulle destinazioni
- Creare destinazioni e attivare dati
- Attivare profili e segmenti in una destinazione
- Integrare con Google Customer Match
- Configurare la destinazione BLOB di Azure
- Configurare la destinazione Marketo
- Configurare l’archiviazione cloud basata su file o le destinazioni di e-mail marketing
- Configurare una destinazione social
- Attiva i dati nel webinar delle applicazioni non Adobe
- Identità
- Profili
- Privacy
- Introduzione a Privacy Service
- Dati di identità nelle richieste di accesso a dati personali
- Libreria JavaScript per la privacy
- Etichette per la privacy in Adobe Analytics
- Guida introduttiva all’API di Privacy Service
- Interfaccia utente di Privacy Service
- API Privacy Service
- Iscriviti agli eventi sulla privacy
- 10 considerazioni sulla gestione responsabile dei dati dei clienti
- Elevare il ruolo dell’addetto al marketing come amministratore dei dati
- Query
- Panoramica
- Interfaccia utente del servizio query
- API del servizio query
- Esplorare i dati
- Preparare i dati
- Funzioni definite da Adobe
- Pattern di utilizzo dei dati
- Eseguire query
- Genera set di dati dai risultati delle query
- Tableau
- Creare dashboard utilizzando gli strumenti BI
- Connettere i client al servizio query
- Schemi
- Panoramica
- Blocchi di generazione
- Pianificare il modello dati
- Convertire il modello dati in XDM
- Creare gli schemi
- Creare schemi per i dati B2B
- Creare le classi
- Creare gruppi di campi
- Creare i tipi di dati
- Configurare le relazioni tra schemi
- Copiare schemi tra sandbox
- Aggiornare gli schemi
- Creare uno schema ad hoc
- Segmenti
- Panoramica di Segment Builder
- Creare segmenti
- Creare segmenti basati sul contenuto
- Creare segmenti di conversione
- Creare segmenti da segmenti esistenti
- Creare segmenti sequenziali
- Creare segmenti dinamici
- Creare segmenti con più entità
- Creare segmenti con dati B2B
- Demo della segmentazione in streaming
- Valutare un segmento
- Creare un set di dati per esportare i dati
- Origini
- Servizi applicazione
- Intelligent Services
- Integrazioni di Experience Cloud
- Tendenze del settore
Documentazione
Creare segmenti appresi dalla macchina utilizzando il profilo cliente in tempo reale
Scopri come gli output del modello Data Science Workspace possono essere utilizzati in Profilo cliente in tempo reale e come creare un segmento di streaming con i dati di output del modello.
INFO
Questo video fa parte di un corso, Guida introduttiva a Data Science Workspace for Data Scientists, disponibile gratuitamente all'Experience League!
Risorse aggiuntive
- Video introduttivo sul profilo cliente in tempo reale
- Video introduttivo sul generatore di segmenti
- Documentazione di Data Science Workspace
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