- Esercitazioni su Platform
- Introduzione a Platform
- Esperienza del cliente basata su Experience Platform
- Dietro le quinte: un’esperienza del cliente basata su Experience Platform
- Panoramica di Experience Platform
- Funzionalità principali
- Applicazione e Intelligent Services
- Integrazioni con applicazioni Experience Cloud
- Casi d’uso principali
- Architettura di base
- Utilizzo dell’interfaccia utente di Platform
- Ruoli e fasi del progetto
- Introduzione a Real-Time CDP
- Guida introduttiva: architetti di dati e data engineer
- Autenticazione per API Experience Platform
- Importazione dei dati di esempio in Experience Platform
- Amministrazione
- Registri di controllo
- Raccolta dati
- Dashboard
- Governance dei dati
- Igiene dei dati
- Acquisizione dei dati
- Panoramica
- Panoramica dell’acquisizione in batch
- Creare e popolare un set di dati
- Mappare un file CSV su XDM
- Panoramica sulle origini
- Acquisire dati da Adobe Analytics
- Acquisire dati da Audience Manager
- Acquisire dati dall’archiviazione cloud
- Acquisire dati da CRM
- Acquisire dati dai database
- Panoramica sull’acquisizione in streaming
- Trasferire in streaming i dati con l’API HTTP
- Trasmettere i dati utilizzando i connettori di origini
- Tutorial dell’SDK per web
- Tutorial dell’SDK per dispositivi mobili
- Data Science Workspace
- Panoramica
- Architettura
- Caricare dati nei notebook JupyterLab
- Eseguire query e individuare dati nei notebook JupyterLab
- Analisi esplorativa dei dati
- Panoramica su ricette, modelli e servizi
- Creare un modello utilizzando il modello per la generazione di formule
- Analizzare le prestazioni del modello
- Creare e pubblicare un modello addestrato (UI)
- Pianificazione dell’apprendimento e del punteggio automatizzati per un servizio
- Arricchire i profili cliente in tempo reale con informazioni sull’apprendimento automatico
- Creare pacchetti di file di origine in una ricetta
- Importare una composizione in pacchetti (interfaccia utente)
- Importare una composizione in pacchetti (API)
- Destinazioni
- Panoramica sulle destinazioni
- Connessione alle destinazioni
- Creare destinazioni e attivare dati
- Attivare profili e segmenti in una destinazione
- Integrare con Google Customer Match
- Configurare la destinazione BLOB di Azure
- Configurare la destinazione Marketo
- Configurare le destinazioni del marketing via e-mail o dell’archiviazione cloud basata su file
- Configurare una destinazione social
- Adobe Target e Personalizzazione personalizzata
- Attiva i dati nel webinar sulle applicazioni non Adobi
- Identità
- Intelligent Services
- Monitoraggio
- Profili
- Privacy e sicurezza
- Introduzione a Privacy Service
- Dati di identità nelle richieste di accesso a dati personali
- Libreria JavaScript per la privacy
- Etichette privacy in Adobe Analytics
- Guida introduttiva all’API di Privacy Service
- Interfaccia utente di Privacy Service
- API PRIVACY SERVICE
- Iscriviti agli eventi sulla privacy
- Configurare le chiavi gestite dal cliente
- 10 considerazioni sulla gestione responsabile dei dati dei clienti
- Migliorare il ruolo dell’addetto marketing come amministratore dei dati
- Query
- Panoramica
- Interfaccia utente di Query Service
- API servizio query
- Esplora dati
- Prepara dati
- Funzioni definite da Adobe
- Modelli di utilizzo dei dati
- Eseguire query
- Generare set di dati dai risultati della query
- Tableau
- Analizzare e visualizzare i dati
- Creare dashboard con gli strumenti BI
- Ricarica i dati del cliente
- Connettere i client a Query Service
- Schemi
- Panoramica
- Blocchi predefiniti
- Pianificare il modello dati
- Convertire il modello dati in XDM
- Creare schemi
- Creare schemi per dati B2B
- Creare le classi
- Creare gruppi di campi
- Creare i tipi di dati
- Configurare le relazioni tra schemi
- Utilizzare campi enumerati e valori consigliati
- Copiare schemi tra sandbox
- Aggiornare gli schemi
- Creare uno schema ad hoc
- Segmenti
- Panoramica di Segment Builder
- Creare segmenti
- Creare segmenti basati su contenuti
- Creare segmenti di conversione
- Creare segmenti da segmenti esistenti
- Creare segmenti sequenziali
- Creare segmenti dinamici
- Creare segmenti con più entità
- Creare segmenti con dati B2B
- Demo della segmentazione in streaming
- Valutare un segmento
- Creare un set di dati per esportare i dati
- Impostazione della connessione Segment Match
- Governance dei dati per Segment Match
- Flusso della configurazione di Segment Match
- Approfondimenti Segment Match pre-condivisione
- Ricezione dei dati con Segment Match
- Origini
- Panoramica sulle origini
- Acquisire dati da Adobe Analytics
- Acquisire dati da Audience Manager
- Acquisire dati da Marketo
- Acquisire dati dall’archiviazione cloud
- Acquisire dati da CRM
- Acquisire dati dai database
- Trasferire in streaming i dati con l’API HTTP
- Trasmettere i dati utilizzando i connettori di origini
- Personalizzazione dell’hit successivo con Adobe Target
- Integrazioni di Experience Cloud
- Tendenze del settore
Documentazione
Utilizzare l’output di apprendimento automatico nella segmentazione
Scopri come gli output del modello di Data Science Workspace possono essere utilizzati nel profilo cliente in tempo reale e nella segmentazione.
Per ulteriori informazioni, visitare il Documentazione di Data Science Workspace.
Risorse Business.Adobe.com
Risorse
Account Adobe
Cambia lingua
Copyright © 2023 Adobe. All Rights Reserved.
