Criar e publicar um modelo treinado na interface do usuário

Saiba como criar, treinar, avaliar e publicar um modelo usando uma fórmula feita com o bloco de anotações do construtor de fórmula JupyterLab.

No Espaço de trabalho de ciência de dados do Adobe Experience Platform, um modelo de aprendizado de máquina é criado ao incorporar uma fórmula existente que é apropriada para a intenção do modelo. O modelo é então treinado e avaliado para otimizar sua eficiência operacional e eficácia ajustando seus Hiperparâmetros associados. As receitas são reutilizáveis, o que significa que vários Modelos podem ser criados e personalizados para fins específicos com uma única fórmula. Para obter mais informações, visite o Documentação do Data Science Workspace.