Criar e publicar um modelo treinado na interface do usuário

Saiba como criar, treinar, avaliar e publicar um modelo usando uma receita feita com o notebook do construtor de receitas do JupyterLab.

No Adobe Experience Platform Data Science Workspace, um Modelo de aprendizado de máquina é criado ao incorporar uma receita existente adequada à intenção do modelo. O modelo é então treinado e avaliado para otimizar sua eficiência operacional e eficácia, ajustando seus hiperparâmetros associados. As receitas são reutilizáveis, o que significa que vários Modelos podem ser criados e adaptados a fins específicos com uma única receita.

INFORMAÇÕES

Este vídeo faz parte de um curso, Introdução à Data Science Workspace para cientistas de dados, disponível gratuitamente no Experience League!

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