Criar e publicar um modelo treinado na interface do usuário

Saiba como criar, treinar, avaliar e publicar um modelo usando uma receita feita com o notebook do construtor de receitas do JupyterLab.

No Adobe Experience Platform Data Science Workspace, um Modelo de aprendizado de máquina é criado ao incorporar uma receita existente adequada à intenção do modelo. O modelo é então treinado e avaliado para otimizar sua eficiência operacional e eficácia, ajustando seus hiperparâmetros associados. As receitas são reutilizáveis, o que significa que vários Modelos podem ser criados e adaptados a fins específicos com uma única receita.

Recursos adicionais

• Criar um modelo usando o modelo do construtor de fórmulas
• Documentação do Data Science Workspace
• Treinar um modelo usando a API
• Pontuação de um modelo usando a API
• Publicar um modelo usando a API