UI에서 훈련된 모델 만들기 및 게시

Adobe Experience Platform Data Science Workspace에서 모델 의도에 적합한 기존 레서피를 포함하여 기계 학습 모델을 만듭니다. 그런 다음 연관된 Hyperparameters를 세밀하게 조정하여 모델의 운영 효율성과 효과를 최적화하기 위해 모델을 교육 및 평가합니다. 레서피는 재사용할 수 있습니다. 즉, 여러 모델을 생성하고 하나의 레서피로 특정 목적에 맞게 조정할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 JupiterLab 레서피 빌더 수첩으로 만든 레서피를 사용하여 모델을 생성, 교육, 평가 및 게시하는 단계를 설명합니다.

정보

이 비디오는 Experience League에서 무료로 사용할 수 있는 데이터 과학자를 위한 데이터 과학 작업 공간 시작하기 과정의 일부입니다.

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