UIでのトレーニング済みモデルの作成と公開

Adobe Experience Platform Data Science Workspaceでは、モデルの意図に適した既存のレシピを組み込むことで、機械学習モデルが作成されます。 次に、モデルに関連するハイパーパラメーターを微調整することで、モデルの動作効率と有効性を最適化するようにトレーニングおよび評価します。 レシピは再利用可能で、複数のモデルを作成し、単一のレシピで特定の目的に合わせてカスタマイズできます。

このチュートリアルでは、JupyterLab Recipe Builderノートブックで作成されたレシピを使用して、モデルの作成、トレーニング、評価、公開の手順について説明します。

動画

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このビデオは、「Data Science Workspaceを使い始める(データサイエンティスト向け)」のコースの一部で、Experience League時に無料で利用できます。

その他のリソース

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