Creare e pubblicare un modello qualificato nell’interfaccia utente

In Adobe Experience Platform Data Science Workspace, viene creato un modello di apprendimento automatico incorporando una ricetta esistente appropriata per le finalità del modello. Il modello viene quindi addestrato e valutato per ottimizzarne l'efficienza operativa e l'efficacia, regolando con precisione i relativi Hyperparameters associati. Le ricette sono riutilizzabili, il che significa che è possibile creare più modelli e personalizzarli per scopi specifici con un'unica ricetta.

Questo tutorial illustra i passaggi necessari per creare, addestrare, valutare e pubblicare un modello utilizzando una ricetta realizzata con il notebook JupyterLab per la generazione di ricette.

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Questo video fa parte di un corso, Guida introduttiva a Data Science Workspace for Data Scientists, disponibile gratuitamente all'Experience League!

Risorse aggiuntive

In Adobe Experience Platform Data Science Workspace, viene creato un modello di apprendimento automatico incorporando una ricetta esistente appropriata per le finalità del modello. Il modello viene quindi addestrato e valutato per ottimizzarne l'efficienza operativa e l'efficacia, regolando con precisione i relativi Hyperparameters associati. Le ricette sono riutilizzabili, il che significa che è possibile creare più modelli e personalizzarli per scopi specifici con un'unica ricetta.

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