Erstellen und Veröffentlichen eines trainierten Modells in der Benutzeroberfläche

Erfahren Sie, wie Sie ein Modell mithilfe eines mit dem JupyterLab-Rezept-Builder-Notebook erstellten Rezepts erstellen, trainieren, bewerten und veröffentlichen.

In Adobe Experience Platform Data Science Workspace wird ein Modell für maschinelles Lernen erstellt, indem ein vorhandenes Rezept integriert wird, das für den Zweck des Modells geeignet ist. Anschließend wird das Modell trainiert und bewertet, um seine Betriebseffizienz und Wirksamkeit zu optimieren, indem die zugehörigen Hyperparameter optimiert werden. Rezepte sind wiederverwendbar, d. h. mehrere Modelle können mit einem Rezept für bestimmte Zwecke erstellt und angepasst werden.

INFO

Dieses Video ist Teil eines Kurses, Erste Schritte mit Data Science Workspace für Datenwissenschaftler, kostenlos auf Experience League!

Weitere Informationen finden Sie unter Dokumentation zu Data Science Workspace.

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