Adobe Experience League

Experience League

Platform 教學課程
平台簡介
- 基於Experience Platform的客戶體驗
- 幕後：基於Experience Platform的客戶體驗
- Experience 平台概觀
- 主要功能
- 應用程式和智慧服務
- 與Experience Cloud應用程式的整合
- 主要使用案例
- 基本架構
- 使用平台用戶介面
- 角色和項目階段
入門：資料架構師和資料工程師
驗證到Experience PlatformAPI
將範例資料匯入 Experience Platform
管理
- 使用警報
- 使用沙箱
- 配置基於屬性的訪問控制
- Admin Console
- 管理產品配置檔案
稽核記錄
資料收集
資料治理
- 總覽
- 端到端演示
- 使用治理標籤對資料分類
- 建立資料使用策略
- 強制實施資料使用策略
- 強制同意
資料衛生
- 總覽
- 刪除使用者
- 刪除資料集
資料擷取
- 總覽
- 批處理接收概述
- 建立和填充資料集
- 將CSV檔案映射到XDM
- 源概述
- 從Adobe Analytics攝取資料
- 從Audience Manager接收資料
- 從雲儲存中接收資料
- 從CRM中接收資料
- 從資料庫擷取資料
- 流攝入概述
- 使用HTTP API流資料
- 使用來源連接器串流資料
- Web SDK教程
- 移動SDK教程
Data Science Workspace
- 總覽
- 架構
- 將資料載入 JupyterLab Notebook
- 在JupyterLab筆記本中查詢和發現資料
- 探索性資料分析
- 配方、模型和服務概述
- 使用處方生成器模板生成模型
- 分析模型效能
- 建立和發佈經過培訓的模型(UI)
- 為服務安排自動培訓和評分
- 利用機器學習的洞察力豐富即時客戶配置檔案
- 將源檔案打包到處方
- 導入打包的配方(UI)
- 導入打包的處方(API)
目的地
- 目的地概觀
- 連接到目標
- 建立目標並激活資料
- 對目的地啟用設定檔和區段
- 與Google客戶匹配整合
- 配置Azure Blob目標
- 配置Marketo目標
- 配置基於檔案的雲儲存或電子郵件營銷目標
- 配置社交目標
- 下一次的個性化，Adobe Target
- 激活資料到非Adobe應用程式網路研討會
身分
- 標識和標識圖形概述
- 標籤、攝取和驗證身份資料
- 檢視身分圖
監視
- 監視資料內嵌
- 監視段激活
- 監視資料流
設定檔
- 了解即時客戶個人檔案
- 概要檔案概述圖
- 將資料納入配置檔案
- 自定義配置檔案視圖詳細資訊
- 查看帳戶配置檔案
- 建立合併策略
- 聯合結構概觀
隱私權
- Privacy Service簡介
- 隱私請求中的標識資料
- 隱私JavaScript庫
- Adobe Analytics隱私標籤
- Privacy ServiceAPI入門
- Privacy ServiceUI
- Privacy ServiceAPI
- 訂閱隱私事件
- 負責任的客戶資料管理的十大考量因素
- 提升營銷人員作為資料管理員的角色
查詢
- 總覽
- 查詢服務UI
- 查詢服務API
- 瀏覽資料
- 準備資料
- Adobe定義的函式
- 資料使用模式
- 運行查詢
- 從查詢結果生成資料集
- 塔布洛
- 分析和可視化資料
- 使用BI工具生成儀表板
- 為客戶資料重新充電
- 將客戶端連接到查詢服務
結構描述
- 總覽
- 積木
- 規劃您的資料模型
- 將資料模型轉換為XDM
- 建立綱要
- 為B2B資料建立架構
- 建立類
- 建立欄位組
- 建立資料類型
- 設定方案之間的關係
- 在沙箱之間複製方案
- 更新方案
- 建立即席架構
區段
- 區段產生器概觀
- 建立區段
- 建立基於內容的段
- 建立轉換段
- 從現有段建立段
- 建立順序段
- 建立動態段
- 建立多實體區段
- 使用B2B資料建立段
- 流分段演示
- 評估段
- 建立資料集以導出資料
- 區段比對連接設定
- 區段比對資料治理
- 區段比對設定流程
- 區段比對預先分享見解
- 區段比對接收資料
來源
- 源概述
- 從Adobe Analytics攝取資料
- 從Audience Manager接收資料
- 從Marketo攝取資料
- 從雲儲存中接收資料
- 從CRM中接收資料
- 從資料庫擷取資料
- 使用HTTP API流資料
- 使用來源連接器串流資料
應用程式服務
- Customer Journey Analytics教程
- Journey Orchestration教程
- offer decisioning教程
- 即時CDP教程
Intelligent Services
- 總覽
- Attribution AI 概述
- Attribution AI值
- 設定 Attribution AI
- 使用 Attribution AI 評分和深入分析
- Customer AI 概述
- 客戶AI價值
- 設定 Customer AI
- 使用 Customer AI 評分和深入分析
Experience Cloud 整合
- Magento
- 利用Marketo Engage協調市場活動
- 下一次的個性化，Adobe Target
行業趨勢
- 資料管理的未來和不斷變化的環境
- 兩種見解的故事 - 品牌與消費者
- 發展您的卓越受眾中心
- 利用客戶配置檔案構建更好的體驗
- 在第一方資料內容中的資料共同作業

資料科學工作區模型效能分析

瞭解用於分析模型效能的一些不同方法，如混淆矩陣、準確性、召回率和精度。

資訊

這段視頻是課程的一部分，面向資料科學家的資料科學工作區入門，免費Experience League!

有關詳細資訊，請訪問 Data Science Workspace文檔。

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