Platform 教學課程
Platform簡介
- 由Experience Platform提供支援的客戶體驗
- 幕後：由Experience Platform提供支援的客戶體驗
- Experience 平台概觀
- 主要功能
- 應用程式和智慧服務
- 與Experience Cloud應用程式整合
- 主要使用案例
- 基本架構
- 使用Platform使用者介面
- 角色和專案階段
快速入門：資料架構師與資料工程師
驗證Experience PlatformAPI
將範例資料匯入 Experience Platform
管理
- 使用警示
- 使用沙箱
- 配置基於屬性的訪問控制
- Admin Console
- 管理產品設定檔
稽核記錄
資料收集
儀表板
- 建立儀表板
資料治理
- 總覽
- 端對端示範
- 使用控管標籤分類資料
- 建立資料使用原則
- 強制資料使用原則
- 強制同意
資料檢疫
- 總覽
- 刪除消費者
- 刪除資料集
資料擷取
- 總覽
- 批次內嵌概觀
- 建立和填入資料集
- 將CSV檔案對應至XDM
- 來源概觀
- 從Adobe Analytics內嵌資料
- 從Audience Manager內嵌資料
- 從雲端儲存擷取資料
- 從CRM內嵌資料
- 從資料庫擷取資料
- 串流獲取概觀
- 使用HTTP API串流資料
- 使用來源連接器串流資料
- Web SDK教學課程
- Mobile SDK教學課程
Data Science Workspace
- 總覽
- 架構
- 將資料載入 JupyterLab Notebook
- 在JupyterLab筆記型電腦中查詢和發現資料
- 探索資料分析
- 配方、模型及服務概述
- 使用方式產生器範本建立模型
- 分析模型效能
- 建立並發佈訓練好的模型(UI)
- 為服務安排自動培訓和計分
- 透過機器學習深入分析，豐富即時客戶設定檔
- 將源檔案打包到配方中
- 匯入封裝配方(UI)
- 匯入封裝配方(API)
目的地
- 目的地概觀
- 連接到目標
- 建立目的地和啟用資料
- 對目的地啟用設定檔和區段
- 與Google Customer Match整合
- 配置Azure Blob目標
- 設定Marketo目的地
- 設定檔案式雲端儲存空間或電子郵件行銷目的地
- 設定社交目的地
- 使用Adobe Target進行下次點擊個人化
- 將資料啟用至非Adobe應用程式網路研討會
身分
- 身分和身分圖表概觀
- 標示、擷取及驗證身分資料
- 檢視身分圖
監視
- 監視資料內嵌
- 監視區段啟動
- 監視資料流
設定檔
- 了解即時客戶個人檔案
- 設定檔概述圖
- 將資料帶入設定檔
- 自訂設定檔檢視詳細資訊
- 檢視帳戶設定檔
- 建立合併策略
- 聯合結構概觀
隱私權與安全性
- Privacy Service簡介
- 隱私權要求中的身分資料
- 隱私權JavaScript程式庫
- Adobe Analytics中的隱私權標籤
- 開始使用Privacy ServiceAPI
- Privacy ServiceUI
- Privacy ServiceAPI
- 訂閱隱私權事件
- 設定客戶管理的金鑰
- 負責任的客戶資料管理的十大考量因素
- 提升行銷人員的資料管理者角色
查詢
- 總覽
- 查詢服務UI
- 查詢服務API
- 探索資料
- 準備資料
- Adobe定義的函式
- 資料使用模式
- 運行查詢
- 從查詢結果生成資料集
- 塔布洛
- 分析和視覺化資料
- 使用BI工具建立控制面板
- 為您的客戶資料重新充電
- 將客戶端連接到查詢服務
結構描述
- 總覽
- 構成要素
- 規劃您的資料模型
- 將資料模型轉換為XDM
- 建立綱要
- 建立B2B資料的結構
- 建立類
- 建立欄位群組
- 建立資料類型
- 設定方案之間的關係
- 使用列舉的欄位和建議值
- 在沙箱之間複製方案
- 更新方案
- 建立隨選結構
區段
- 區段產生器概觀
- 建立區段
- 建立內容型區段
- 建立轉換區段
- 從現有區段建立區段
- 建立循序區段
- 建立動態區段
- 建立多實體區段
- 使用B2B資料建立區段
- 串流細分示範
- 評估區段
- 建立資料集以匯出資料
- 區段比對連接設定
- 區段比對資料治理
- 區段比對設定流程
- 區段比對預先分享見解
- 區段比對接收資料
來源
- 來源概觀
- 從Adobe Analytics內嵌資料
- 從Audience Manager內嵌資料
- 從Marketo內嵌資料
- 從雲端儲存擷取資料
- 從CRM內嵌資料
- 從資料庫擷取資料
- 使用HTTP API串流資料
- 使用來源連接器串流資料
應用程式服務
- Customer Journey Analytics教學課程
- Journey Orchestration教學課程
- offer decisioning教學課程
- Real-time CDP教學課程
Intelligent Services
- 總覽
- Attribution AI 概述
- Attribution AI值
- 設定 Attribution AI
- 使用 Attribution AI 評分和深入分析
- Customer AI 概述
- Customer AI值
- 設定 Customer AI
- 使用 Customer AI 評分和深入分析
Experience Cloud 整合
- Magento
- 使用Marketo Engage協調行銷活動
- 使用Adobe Target進行下次點擊個人化
行業趨勢
- 資料管理的未來和不斷變化的環境
- 兩種見解的故事 - 品牌與消費者
- 打造卓越受眾中心
- 使用客戶設定檔建立更好的體驗
- 在第一方資料內容中的資料共同作業

分析Data Science Workspace中的模型效能

了解用於分析模型效能的不同方法，例如混淆矩陣、準確性、召回和精確度。

資訊

這段視頻是課程的一部分，資料科學家專用Data Science Workspace快速入門，免費提供Experience League!

如需詳細資訊，請造訪 Data Science Workspace檔案.

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分析Data Science Workspace中的模型效能

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