- Platform Tutorials
- Introduktion till plattform
- En kundupplevelse som bygger på Experience Platform
- Bakom kulisserna: En kundupplevelse som bygger på Experience Platform
- Översikt över Experience Platform
- Viktiga möjligheter
- Program och intelligenta tjänster
- Integrering med Experience Cloud-program
- Viktiga användningsexempel
- Grundläggande arkitektur
- Använda användargränssnittet för plattformen
- Roller och projektfaser
- Komma igång: Dataarkitekter och datatekniker
- Autentisera till Experience Platform API:er
- Importera exempeldata till Experience Platform
- Administrering
- Granskningsloggar
- Datainsamling
- Kontrollpaneler
- Datastyrning
- Datahygien
- Datainmatning
- Översikt
- Översikt över batchöverföring
- Skapa och fylla i en datauppsättning
- Mappa en CSV-fil till XDM
- Översikt över källor
- Importera data från Adobe Analytics
- Inkommande data från Audience Manager
- Importera data från molnlagring
- Importera data från CRM
- Infoga data från databaser
- Översikt över direktuppspelning
- Strömma data med HTTP API
- Direktuppspela data med hjälp av källanslutningar
- Självstudiekurser för Web SDK
- Självstudiekurser för mobil SDK
- Arbetsyta för datavetenskap
- Översikt
- Arkitektur
- Läs in data i JupyterLab-anteckningsböcker
- Fråga efter och identifiera data i JupyterLab-anteckningsböcker
- Analys av experimentella data
- Recept, modeller och tjänster - översikt
- Bygg en modell med mallen recept builder
- Analysera modellprestanda
- Skapa och publicera en utbildad modell (UI)
- Boka in automatiserad utbildning och poängsättning för en tjänst
- Berika kundprofiler i realtid med maskininlärningsinsikter
- Paketera källfiler i ett recept
- Importera ett paketerat recept (UI)
- Importera ett paketerat recept (API)
- Mål
- Översikt över mål
- Ansluta till mål
- Skapa mål och aktivera data
- Aktivera profiler och segment till ett mål
- Integrera med Google kundmatchning
- Konfigurera Azure Blob-målet
- Konfigurera Marketo-målet
- Konfigurera filbaserat molnlagringsutrymme eller e-postmarknadsföringsmål
- Konfigurera ett socialt mål
- Nästa steg i personaliseringen med Adobe Target
- Aktivera data i webbinarium som inte är Adobe
- Identiteter
- Övervakning
- Profiler
- Integritet och säkerhet
- Introduktion till Privacy Service
- Identitetsdata i sekretessförfrågningar
- Sekretessbibliotek för JavaScript
- Sekretessetiketter i Adobe Analytics
- Komma igång med Privacy Services-API
- Privacy Servicens användargränssnitt
- Privacy Services-API
- Prenumerera på sekretesshändelser
- Ställ in kundhanterade nycklar
- 10 saker att tänka på när det gäller ansvarstagande kunddatahantering
- Öka markörens roll som en dataförvaltare
- Frågor
- Översikt
- Användargränssnitt för frågetjänst
- API för frågetjänst
- Utforska data
- Förbered data
- Adobe-definierade funktioner
- Mönster för dataanvändning
- Kör frågor
- Generera datauppsättningar från frågeresultat
- Tableau
- Analysera och visualisera data
- Skapa instrumentpaneler med BI-verktyg
- Ladda upp era kunddata
- Anslut klienter till frågetjänsten
- Scheman
- Översikt
- Byggblock
- Planera din datamodell
- Konvertera din datamodell till XDM
- Skapa scheman
- Skapa scheman för B2B-data
- Skapa klasser
- Skapa fältgrupper
- Skapa datatyper
- Konfigurera relationer mellan scheman
- Använd uppräknade fält och föreslagna värden
- Kopiera scheman mellan sandlådor
- Uppdatera scheman
- Skapa ett ad hoc-schema
- Segment
- Översikt över segmentbyggaren
- Skapa segment
- Skapa innehållsbaserade segment
- Skapa konverteringssegment
- Skapa segment från befintliga segment
- Skapa sekventiella segment
- Skapa dynamiska segment
- Skapa segment med flera enheter
- Skapa segment med B2B-data
- Demo av direktuppspelningssegmentering
- Utvärdera ett segment
- Skapa en datauppsättning för att exportera data
- Anslutningsinställningar för segmentmatchning
- Datastyrning för segmentmatchning
- Konfigurationsflöde för segmentmatchning
- Segmentmatchning - insikter före delning
- Mottagningsdata för segmentmatchning
- Källor
- Programtjänster
- Intelligenta tjänster
- Integrering med Experience Cloud
- Branschtrender
Analysera modellprestanda i Data Science Workspace
Lär dig mer om några av de olika metoder som används för att analysera en modells prestanda, till exempel en sammanväxlingsmatris, noggrannhet, återkallelse och precision.
INFO
Den här videon är en del av en kurs, Getting Started with Data Science Workspace for Data Scientists, kan köpas kostnadsfritt på Experience League!
Mer information finns på Dokumentation för Data Science Workspace.
Resurser för Business.Adobe.com
Resurser
Adobe-konto
Byt språk
Copyright © 2023 Adobe. All Rights Reserved.
