Platform Tutorials
Introduktion till plattform
- En kundupplevelse som bygger på Experience Platform
- Bakom kulisserna: En kundupplevelse som drivs av Experience Platform
- Översikt över Experience Platform
- Viktiga möjligheter
- Plattformsbaserade program
- Integrering med Experience Cloud-program
- Viktiga användningsexempel
- Grundläggande arkitektur
- Användargränssnitt
- Roller och projektfaser
Introduktion till Real-Time CDP
- Översikt
- Komplett demo
- Arbetsflöde
- Översikt över B2B Edition
- Samordna kampanjer med Marketo Engage
Komma igång: Dataarkitekter och datatekniker
Autentisera till Experience Platform API:er
Importera exempeldata till Experience Platform
Administrering
- Använda varningar
- Använda sandlådor
- Kopiera objekt mellan sandlådor
- Konfigurera attributbaserad åtkomstkontroll
- Admin Console
- Hantera produktprofiler
Målgrupper och segmentering
- Introduktion till Audience Portal and Composition
- Överför målgrupper
- Översikt över verktyget Skapa målgruppsregel
- Skapa målgrupper
- Skapa innehållsbaserade målgrupper
- Skapa konverteringsmålgrupper
- Skapa målgrupper från befintliga målgrupper
- Skapa sekventiella målgrupper
- Skapa dynamiska målgrupper
- Skapa målgrupper med flera enheter
- Skapa målgrupper med B2B-data
- Demo av direktuppspelningssegmentering
- Utvärdera en målgruppsregel
- Skapa en datauppsättning för att exportera data
- Anslutningsinställningar för segmentmatchning
- Datastyrning för segmentmatchning
- Konfigurationsflöde för segmentmatchning
- Segmentmatchning - insikter före delning
- Mottagningsdata för segmentmatchning
Granskningsloggar
Datainsamling
Kontrollpaneler
- Skapa en instrumentpanel
Datastyrning
- Översikt
- Komplett demo
- Klassificera data med etiketter
- Skapa dataanvändningsprinciper
- Använd principer för dataanvändning
- Tvinga samtycke
- Integrera med IAB Transparency och Consent Framework 2.0
Datahygien
- Ta bort datauppsättningar
Datainmatning
- Översikt
- Översikt över batchöverföring
- Skapa och fylla i en datauppsättning
- Mappa en CSV-fil till XDM
- Översikt över källor
- Importera data från Adobe Analytics
- Ingrediera data från Audience Manager
- Importera data från molnlagring
- Importera data från CRM
- Infoga data från databaser
- Översikt över direktuppspelning
- Strömma data med HTTP API
- Direktuppspela data med hjälp av källanslutningar
- Självstudiekurser för Web SDK
- SDK-självstudiekurser för mobiler
Arbetsyta för datavetenskap
- Översikt
- Arkitektur
- Läs in data i JupyterLab-anteckningsböcker
- Fråga efter och identifiera data i JupyterLab-anteckningsböcker
- Analys av experimentella data
- Recept, modeller och tjänster - översikt
- Bygg en modell med mallen recept builder
- Analysera modellprestanda
- Skapa och publicera en utbildad modell (UI)
- Boka in automatiserad utbildning och poängsättning för en tjänst
- Berika kundprofiler i realtid med maskininlärningsinsikter
- Paketera källfiler i ett recept
- Importera ett paketerat recept (UI)
- Importera ett paketerat recept (API)
Mål
- Översikt över mål
- Ansluta till mål
- Skapa mål och aktivera data
- Aktivera profiler och segment till ett mål
- Konfigurera ett mål för datauppsättningsexport
- Integrera med Google kundmatchning
- Konfigurera Azure Blob-målet
- Konfigurera Marketo-målet
- Konfigurera filbaserad molnlagring eller e-postmarknadsföring
- Konfigurera ett socialt mål
- Aktivera via LiveRamp-mål
- Adobe Target och anpassad personalisering
- Aktivera data i webbinarium som inte är Adobe
Identiteter
- Översikt över identitets- och identitetsdiagram
- Märk, importera och verifiera identitetsdata
- Visa identitetsdiagram
Intelligenta tjänster
- Översikt
- Översikt över AI för attribuering
- Attribution AI
- Konfigurera AI för attribuering
- Använd poäng och insikter från AI för attribuering
- Översikt över AI för kundbenägenhet
- Kundens AI-värde
- Konfigurera AI för kundbenägenhet
- Använd poäng och insikter från AI för kundbenägenhet
Övervakning
- Övervaka datainmatning
- Aktivera bildskärmssegment
- Övervaka dataflöden
Stöd för partnerdata
- Översikt över stöd för partnerdata
- Stöd för prospektering utanför webbplatsen
- Lägg till partnerattribut i profiler
- Anpassa webbplatsen för okända besökare
Profiler
- Förstå kundprofil i realtid
- Profilöversikt - diagram
- Använd data i profil
- Anpassa profilvydetaljer
- Visa kontoprofiler
- Skapa sammanfogningsprinciper
- Översikt över unionens scheman
- Uppdatera ett specifikt attribut med upsert
Integritet och säkerhet
- Introduktion till Privacy Service
- Identitetsdata i sekretessförfrågningar
- Sekretessbibliotek för JavaScript
- Sekretessetiketter i Adobe Analytics
- Komma igång med Privacy Services-API
- Privacy Servicens användargränssnitt
- Privacy Services-API
- Prenumerera på sekretesshändelser
- Ställ in kundhanterade nycklar
- 10 saker att tänka på när det gäller ansvarstagande kunddatahantering
- Öka markörens roll som en dataförvaltare
Frågor
- Översikt
- Användargränssnitt för frågetjänst
- API för frågetjänst
- Utforska data
- Förbered data
- Funktioner som definieras av Adobe
- Mönster för dataanvändning
- Kör frågor
- Generera datauppsättningar från frågeresultat
- Tableau
- Analysera och visualisera data
- Bygg instrumentpaneler med BI-verktyg
- Ladda upp era kunddata
- Anslut klienter till frågetjänsten
- Validera data i dataletten
Scheman
- Översikt
- Byggblock
- Planera din datamodell
- Konvertera din datamodell till XDM
- Skapa scheman
- Skapa scheman för B2B-data
- Skapa klasser
- Skapa fältgrupper
- Skapa datatyper
- Konfigurera relationer mellan scheman
- Använd uppräknade fält och föreslagna värden
- Kopiera scheman mellan sandlådor
- Uppdatera scheman
- Skapa ett ad hoc-schema
Källor
- Översikt över källor
- Importera data från Adobe Analytics
- Ingrediera data från Audience Manager
- Importera data från Marketo
- Importera data från molnlagring
- Importera data från CRM
- Infoga data från databaser
- Strömma data med HTTP API
- Direktuppspela data med hjälp av källanslutningar
- Felsökning: SFTP Connector
Integrering med Experience Cloud
- Analyser
- Audience Manager
- Commerce
- Marketo Engage
- Target
Branschtrender
- Framtiden för datahantering och den föränderliga miljön
- En tabell med två perceptioner - varumärken jämfört med konsumenter
- Utvecklar ditt högteknologiska målgruppscenter
- Skapa bättre upplevelser med kundprofiler
- Datasamarbete i förstahandskontexten

Relaterade ämnen

Relaterat innehåll

Dokumentation

Experience Platform

Självstudiekurser

Analysera modellprestanda

Analysera modellprestanda i Data Science Workspace

Senaste uppdatering: 2023-09-25

Ämnen:
Data Science Workspace
Visa mer om det här ämnet

Skapat för:
Beginner

User

Lär dig mer om några av de olika metoder som används för att analysera en modells prestanda, till exempel en sammanväxlingsmatris, noggrannhet, återkallelse och precision. Mer information finns på Dokumentation för Data Science Workspace.