- Panoramica
- Introduzione a Platform
- Un’esperienza cliente basata su Experienci Platform
- Dietro le quinte: Un’esperienza cliente basata su Experienci Platform
- Panoramica di Experience Platform
- Funzionalità principali
- Applicazione e servizi intelligenti
- Integrazioni con le applicazioni Experience Cloud
- Casi d’uso principali
- Architettura di base
- Utilizzo dell’interfaccia utente di Platform
- Ruoli e fasi del progetto
- Autenticazione nelle API di Experience Platform
- Guida introduttiva: Architetti di dati e data engineer
- Importare dati di esempio in un Experience Platform
- Amministrazione
- Governance dei dati
- Acquisizione dei dati
- Panoramica
- Panoramica sull’acquisizione in batch
- Creare e popolare un set di dati
- Mappare un file CSV in XDM
- Panoramica sull’acquisizione in streaming
- Creare una connessione in streaming autenticata
- Creare una connessione in streaming (interfaccia utente)
- Creare una connessione in streaming (API)
- Dati record in streaming
- Dati delle serie temporali in streaming
- Streaming di più messaggi
- Monitoraggio del flusso di dati
- Dashboard di monitoraggio
- Tutorial dell’SDK per web
- Tutorial dell’SDK per dispositivi mobili
- Tutorial su Debugger
- Data Science Workspace
- Panoramica
- Architettura
- Caricare dati nei notebook JupyterLab
- Eseguire query e individuare i dati nei notebook JupyterLab
- Analisi dei dati esplorativi
- Panoramica su ricette, modelli e servizi
- Creare un modello utilizzando il modello di creazione ricette
- Analizzare le prestazioni del modello
- Creare e pubblicare un modello addestrato (interfaccia utente)
- Pianificazione dell’addestramento e del punteggio automatizzati per un servizio
- Arricchisci i profili dei clienti in tempo reale con informazioni sull’apprendimento automatico
- Creare pacchetti di file sorgente in una ricetta
- Importare una ricetta imballata (interfaccia utente)
- Importare una ricetta imballata (API)
- Destinazioni
- Panoramica sulle destinazioni
- Creare destinazioni e attivare dati
- Attivare profili e segmenti in una destinazione
- Integrare con Google Customer Match
- Configurare la destinazione Azure Blob
- Configurare l’archiviazione cloud basata su file o le destinazioni di e-mail marketing
- Configurare una destinazione social
- Attiva i dati nel webinar delle applicazioni non Adobe
- Identità
- Profili
- Privacy
- Introduzione a Privacy Service
- Dati di identità nelle richieste di accesso a dati personali
- Libreria JavaScript per la privacy
- Etichette per la privacy in Adobe Analytics
- Guida introduttiva all’API di Privacy Service
- Interfaccia utente di Privacy Service
- API Privacy Service
- Iscriviti agli eventi sulla privacy
- 10 considerazioni sulla gestione responsabile dei dati dei clienti
- Query
- Panoramica
- Interfaccia utente del servizio query
- API del servizio query
- Esplorare i dati
- Preparare i dati
- Funzioni definite da Adobe
- Pattern di utilizzo dei dati
- Eseguire query
- Genera set di dati dai risultati delle query
- Tableau
- Creare dashboard utilizzando gli strumenti BI
- Connettere i client al servizio query
- Schemi
- Segmenti
- Panoramica di Segment Builder
- Creare segmenti
- Creare segmenti basati sul contenuto
- Creare segmenti di conversione
- Creare segmenti da segmenti esistenti
- Creare segmenti sequenziali
- Creare segmenti dinamici
- Creare segmenti con più entità
- Demo della segmentazione in streaming
- Valutare un segmento
- Creare un set di dati per esportare i dati
- Applicare la conformità per l’utilizzo dei dati per i segmenti
- Fonti
- Servizi applicazione
- Intelligent Services
- Integrazioni di Experience Cloud
- Tendenze del settore
Analizzare le prestazioni del modello in Data Science Workspace
Scopri alcuni dei diversi metodi utilizzati per analizzare le prestazioni di un modello, ad esempio una matrice di confusione, precisione, richiamo e precisione.
INFO
Questo video fa parte di un corso, Guida introduttiva a Data Science Workspace for Data Scientists, disponibile gratuitamente all'Experience League!
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