- Platform-Tutorials
- Einführung in Platform
- Kundenerlebnis auf der Basis von Experience Platform
- Hinter den Kulissen: Kundenerlebnis auf der Basis von Experience Platform
- Übersicht zu Experience Platform
- Wichtigste Funktionen
- Anwendungen und intelligente Dienste
- Integrationen mit Experience Cloud-Anwendungen
- Wichtige Anwendungsfälle
- Grundlegende Architektur
- Verwenden der Benutzeroberfläche von Platform
- Rollen und Projektphasen
- Bei Experience Platform-APIs authentifizieren
- Erste Schritte: Datenarchitekten und Dateningenieure
- Importieren von Beispieldaten in Experience Platform
- Administration
- Data Governance
- Datenaufnahme
- Übersicht
- Batch-Erfassung - Übersicht
- Datensatz erstellen und ausfüllen
- Zuordnen einer CSV-Datei zu XDM
- Quellen – Übersicht
- Daten aus Adobe Analytics erfassen
- Daten aus Audience Manager erfassen
- Daten aus Cloud-Speicher erfassen
- Daten aus CRM erfassen
- Daten aus Datenbanken aufnehmen
- Streaming-Erfassung – Übersicht
- Daten mit HTTP-API streamen
- Streamen von Daten mithilfe von Source Connectors
- Dataflow-Überwachung
- Überwachungs-Dashboard
- Web SDK-Tutorials
- Mobile SDK-Tutorials
- Data Science Workspace
- Übersicht
- Architektur
- Laden von Daten in JupyterLab-Notebooks
- Daten in JupyterLab-Notebooks abfragen und ermitteln
- Explorative Datenanalyse
- Rezepte, Modelle und Dienste - Übersicht
- Erstellen eines Modells mithilfe der Rezept-Builder-Vorlage
- Leistung des Modells analysieren
- Erstellen und Veröffentlichen eines trainierten Modells (Benutzeroberfläche)
- Planen automatisierter Schulungen und Auswertungen für einen Dienst
- Anreicherung von Echtzeit-Kundenprofilen mit Einblicken aus maschinellem Lernen
- Quelldateien in einem Rezept verpacken
- Importieren eines gepackten Rezepts (Benutzeroberfläche)
- Importieren eines gepackten Rezepts (API)
- Ziele
- Ziele – Übersicht
- Ziele erstellen und Daten aktivieren
- Profile und Segmente für ein Ziel aktivieren
- Integration mit Google-Kundenabgleich
- Konfigurieren des Azure Blob-Ziels
- Konfigurieren des Marketo-Ziels
- Dateibasierter Cloud-Speicher oder E-Mail-Marketing-Ziele konfigurieren
- Konfigurieren eines sozialen Ziels
- Nächste Hit-Personalisierung mit Adobe Target
- Webinar zur Datenaktivierung für Nicht-Adobe-Apps
- Identitäten
- Profile
- Datenschutz
- Einführung in Privacy Service
- Identitätsdaten in Datenschutzanfragen
- Datenschutz-JavaScript-Bibliothek
- Datenschutzbezeichnungen in Adobe Analytics
- Erste Schritte mit der Privacy Service-API
- Benutzeroberfläche von Privacy Service
- Privacy Service-API
- Datenschutzereignisse abonnieren
- 10 Überlegungen zum verantwortungsvollen Kundendaten-Management
- Erhöhen der Rolle des Marketingexperten als Data Steward
- Abfragen
- Schemas
- Übersicht
- Bausteine
- Planung Ihres Datenmodells
- Konvertieren Ihres Datenmodells in XDM
- Erstellen von Schemata
- Erstellen von Schemata für B2B-Daten
- Erstellen von Klassen
- Erstellen von Feldergruppen
- Erstellen von Datentypen
- Konfigurieren von Beziehungen zwischen Schemas
- Kopieren von Schemas zwischen Sandboxes
- Aktualisieren von Schemas
- Erstellen eines Ad-hoc-Schemas
- Segmente
- Übersicht über den Segmentaufbau
- Segmente erstellen
- Inhaltsbasierte Segmente erstellen
- Konversionssegmente erstellen
- Segmente aus vorhandenen Segmenten erstellen
- Sequenzielle Segmente erstellen
- Dynamische Segmente erstellen
- Erstellen von Segmenten mit mehreren Entitäten
- Segmente mit B2B-Daten erstellen
- Demo der Streaming-Segmentierung
- Bewerten eines Segments
- Erstellen eines Datensatzes zum Exportieren von Daten
- Quellen
- Anwendungsdienste
- Intelligent Services
- Experience Cloud-Integrationen
- Trends in der Branche
Überwachungs-Dashboard
Erfahren Sie, wie Sie mit dem Überwachungs-Dashboard Daten, die in Adobe Experience Platform eingespeist werden, überwachen und verfolgen können. Dieses Überwachungs-Dashboard bietet eine Top-Down-Ansicht der Quelldatenverarbeitung durch den Data Lake zu den Profil- und Identitäts-Services auf den Ebenen von Quelle, Datenfluss und Datenflusslauf, und dies mit zeitnahen Handlungsempfehlungen.
INFO
Dieses Video ist Teil eines Kurses Datenerfassung für Dateningenieure, der kostenlos auf Experience League verfügbar ist!
Weitere Ressourcen
- Überwachen von Datenflüssen auf Quellen in der Benutzeroberfläche
- Datenüberwachung mithilfe der API
- Adobe Experience Platform Postman-Beispiele
- Fluss-Service-API
- Observability Insights-API
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