- Información general
- Introducción a la Plataforma
- Una experiencia de cliente con tecnología de Experience Platform
- Entre bastidores: Una experiencia de cliente con tecnología de Experience Platform
- Información general de Experience Platform
- Funcionalidades clave
- Aplicaciones y servicios inteligentes
- Integraciones con aplicaciones Experience Cloud
- Casos de uso clave
- Arquitectura básica
- Uso de la interfaz de usuario de la plataforma
- Funciones y fases del proyecto
- Autenticar en API de Experience Platform
- Introducción: Arquitectos de datos e ingenieros de datos
- Gobierno de datos
- Ingesta de datos
- Información general
- Introducción a la ingesta por lotes
- Crear y rellenar un conjunto de datos
- Asignación de un archivo CSV a XDM
- Introducción a la ingesta de flujo continuo
- Creación de una conexión de flujo autenticada
- Creación de una conexión de flujo continuo (IU)
- Creación de una conexión de flujo continuo (API)
- Transmisión de datos de registros
- Transmisión de datos de series temporales
- Transmisión de varios mensajes
- Monitoreo de flujo de datos
- Panel de supervisión
- Tutoriales del SDK web
- Tutoriales del SDK móvil
- Tutoriales del depurador
- Data Science Workspace
- Información general sobre el área de trabajo de ciencias de datos
- Carga de datos en portátiles JupyterLab
- Formar, marcar y producir modelos con la plantilla del generador de fórmulas
- Creación y publicación de un modelo de aprendizaje automático
- Crear el esquema y conjunto de datos de ventas minoristas
- Esquemas y conjuntos de datos de previsualización
- Empaquetar archivos de origen en una fórmula
- Importación de una fórmula empaquetada (IU)
- Importación de una fórmula empaquetada (API)
- Optimizar un modelo
- Enriquecer el Perfil del cliente en tiempo real con perspectivas de aprendizaje automático
- Publicación de un modelo como servicio (UI)
- Publicación de un modelo como servicio (API)
- Programar la capacitación y la puntuación automatizada en un servicio
- Destinos
- Información general sobre los destinos
- Crear destinos y activar datos
- Integración con la coincidencia de clientes de Google
- Configuración del destino de blob de Azure
- Configurar destinos de marketing por correo electrónico o almacenamiento en la nube basado en archivos
- Activar datos en un seminario web de aplicaciones que no son de Adobe
- Identidades
- Perfiles
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- Entornos aislados
- Esquemas
- Segmentos
- Fuentes
- Servicios de aplicaciones
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- Información general
- Descripción general de Attribution AI
- Valor de Attribution AI
- Configuración de Attribution AI
- Uso de puntuaciones e información de Attribution AI
- Información general sobre Customer AI
- Valor de AI del cliente
- Configuración de Customer AI
- Uso de puntuaciones e información de Customer AI
- Integraciones de Experience Cloud
Documentación
Aplicar políticas de uso de datos en la plataforma de datos del cliente en tiempo real
Este vídeo muestra cómo se aplican las políticas de uso de datos al activar una audiencia mediante la plataforma de datos del cliente en tiempo real de Adobe. Muestra cómo agregar casos de uso de mercadotecnia a los destinos, cómo analizar una infracción de directiva durante la activación y cómo usar el linaje de datos para comprender y remediar las infracciones de políticas. Para obtener documentación detallada del producto, consulte aplicación de políticas de uso de datos mediante la API de servicio de directivas.
Recursos adicionales
- Administración de datos en la documentación de CDP en tiempo real
- Vídeo de demostración end-to-end sobre la administración de datos
- Vídeo de información general sobre la administración de datos
- Clasificar datos mediante el vídeo de etiquetas de gobernanza
- Vídeo sobre las políticas de uso de datos
Recursos en adobe.com
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