Platform 教程
平台简介
- 由Experience Platform提供支持的客户体验
- 幕后：由Experience Platform提供支持的客户体验
- Experience Platform 概述
- 主要功能
- 应用程序和智能服务
- 与Experience Cloud应用程序集成
- 主要用例
- 基本架构
- 使用Platform用户界面
- 角色和项目阶段
入门指南：数据架构师和数据工程师
验证Experience PlatformAPI
将样本数据导入到 Experience Platform
管理
- 使用警报
- 使用沙箱
- 配置基于属性的访问控制
- Admin Console
- 管理产品配置文件
审核日志
数据收集
仪表板
- 创建功能板
数据管理
- 概述
- 端到端演示
- 使用管理标签对数据进行分类
- 创建数据使用策略
- 强制实施数据使用策略
- 强制同意
数据安全机制
- 概述
- 删除消费者
- 删除数据集
数据引入
- 概述
- 批量摄取概述
- 创建和填充数据集
- 将CSV文件映射到XDM
- 源概述
- 从Adobe Analytics摄取数据
- 从Audience Manager中摄取数据
- 从云存储中摄取数据
- 从CRM中摄取数据
- 从数据库引入数据
- 流摄取概述
- 使用HTTP API流数据
- 使用源连接器流式传输数据
- Web SDK教程
- Mobile SDK教程
数据科学工作区
- 概述
- 架构
- 在 JupyterLab 笔记本中加载数据
- 在JupyterLab笔记本中查询和发现数据
- 探索性数据分析
- 方法、模型和服务概述
- 使用方法生成器模板构建模型
- 分析模型性能
- 创建和发布经过培训的模型(UI)
- 为服务安排自动培训和评分
- 利用机器学习分析丰富实时客户档案
- 将源文件打包到方法中
- 导入打包的方法(UI)
- 导入打包的方法(API)
目标
- 目标概述
- 连接目标
- 创建目标并激活数据
- 将个人资料和区段激活到目标
- 与Google客户匹配集成
- 配置Azure Blob目标
- 配置Marketo目标
- 配置基于文件的云存储或电子邮件营销目标
- 配置社交目标
- 使用Adobe Target进行下一次点击的个性化
- 将数据激活到非Adobe应用程序网络研讨会
标识
- 身份和身份图概述
- 标记、引入并验证身份数据
- 查看身份图
监控
- 监测数据提取
- 监控区段激活
- 监视数据流
用户档案
- 了解实时客户资料
- 配置文件概述图
- 将数据导入用户档案
- 自定义配置文件视图详细信息
- 查看帐户配置文件
- 创建合并策略
- 合并模式概述
隐私和安全
- Privacy Service简介
- 隐私请求中的身份数据
- 隐私JavaScript库
- Adobe Analytics中的隐私标签
- Privacy ServiceAPI快速入门
- Privacy ServiceUI
- Privacy ServiceAPI
- 订阅隐私事件
- 设置客户管理的密钥
- 负责任的客户数据管理的 10 个注意事项
- 提升营销人员作为数据管理者的角色
查询
- 概述
- 查询服务UI
- 查询服务API
- 浏览数据
- 准备数据
- Adobe定义的函数
- 数据使用模式
- 运行查询
- 根据查询结果生成数据集
- 塔布洛
- 分析和可视化数据
- 使用BI工具构建功能板
- 为客户数据重新充电
- 将客户端连接到查询服务
架构
- 概述
- 构建基块
- 计划您的数据模型
- 将数据模型转换为XDM
- 创建架构
- 为B2B数据创建模式
- 创建类
- 创建字段组
- 创建数据类型
- 配置架构之间的关系
- 使用枚举字段和建议值
- 在沙盒之间复制架构
- 更新架构
- 创建临时架构
区段
- 区段生成器概述
- 创建区段
- 创建基于内容的区段
- 创建转化区段
- 根据现有区段创建区段
- 创建顺序区段
- 创建动态区段
- 创建多实体区段
- 使用B2B数据创建区段
- 流分段演示
- 评估区段
- 创建用于导出数据的数据集
- 区段匹配连接设置
- 区段匹配数据管理
- 区段匹配配置流程
- 区段匹配预共享 Insights
- 区段匹配接收数据
源
- 源概述
- 从Adobe Analytics摄取数据
- 从Audience Manager中摄取数据
- 从Marketo摄取数据
- 从云存储中摄取数据
- 从CRM中摄取数据
- 从数据库引入数据
- 使用HTTP API流数据
- 使用源连接器流式传输数据
应用程序服务
- Customer Journey Analytics教程
- Journey Orchestration教程
- offer decisioning教程
- Real-time CDP教程
Intelligent Services
- 概述
- 归因人工智能概述
- Attribution AI值
- 配置归因人工智能
- 使用归因人工智能评分和分析
- 客户人工智能概述
- 客户人工智能价值
- 配置客户人工智能
- 使用客户人工智能评分和分析
Experience Cloud 集成
- Magento
- 使用Marketo Engage编排活动
- 使用Adobe Target进行下一次点击的个性化
行业趋势
- 数据管理的未来和复杂多变的环境
- 一个故事，两种看法 - 品牌对消费者
- 打造您的卓越受众中心
- 使用客户用户档案构建更好的体验
- 第一方数据上下文中的数据协作

了解Adobe Real-time Customer Data Platform

了解 Adobe Real-time Customer Data Platform (CDP) 如何整合已知和未知的客户数据来创建和激活受信任的客户个人资料。

有关详细信息，请访问 Real-time Customer Data Platform文档.

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