Konfigurera Adobe Analytics med Platform Web SDK

CAUTION
Vi räknar med att publicera viktiga ändringar av den här självstudiekursen fredagen den 15 mars 2024. Därefter kommer många övningar att ändras och du kan behöva starta om självstudiekursen från början för att kunna slutföra alla lektioner.

Lär dig konfigurera Adobe Analytics med Experience Platform Web SDK, skapa taggregler för att skicka data till Adobe Analytics och validera att Analytics hämtar in data som förväntat.

Adobe Analytics är en branschledande applikation som ger er möjlighet att förstå era kunder som människor och styra verksamheten med kundanalys.

Utbildningsmål

När lektionen är klar kan du:

  • Konfigurera ett XDM-schema för Adobe Analytics och förstå skillnaden mellan automatiskt mappade och manuellt mappade XDM-variabler för Analytics
  • Konfigurera ett datastream för att aktivera Adobe Analytics
  • Mappa enskilda eller hela arraydataelement till XDM-objektet
  • Hämta sidvyer i Adobe Analytics med XDM-objektet
  • Samla in e-handelsdata med XDM-objektet för Adobe Analytics produktsträng
  • Validera Adobe Analytics-variabler anges med XDM-objektet med Experience Platform Debugger
  • Använd Adobe Analytics bearbetningsregler för att ange anpassade variabler
  • Validera data hämtas av Adobe Analytics med Real-Time Reports

Förutsättningar

Du känner till taggar, Adobe Analytics och Luma demo site inloggnings- och shoppingfunktioner.

Du behöver minst ett test-/dev-rapportpaket-ID. Om du inte har någon test-/dev-rapportsserie som du kan använda för den här självstudiekursen, skapa en.

Du måste ha slutfört alla steg från de föregående avsnitten i självstudien:

XDM-scheman och analysvariabler

Grattis! Du har redan konfigurerat ett schema som är kompatibelt med Adobe Analytics i Konfigurera ett schema lektion!

Implementeringsplattformens Web SDK ska vara så produktagnostiska som möjligt. För Adobe Analytics sker inte mappning av eVars, props och händelser när du skapar ett schema, och inte heller under taggrelicenskonfigurationen som den har gjorts traditionellt. I stället blir varje nyckelvärdepar i XDM en kontextdatavariabel som mappas till en Analytics-variabel på ett av två sätt:

  1. Automatiskt mappade variabler med reserverade XDM-fält
  2. Manuellt mappade variabler med analysbearbetningsregler

Mer information om vilka XDM-variabler som automatiskt mappas till Adobe Analytics finns i Variabler mappas automatiskt i Analytics. Alla variabler som inte är automatiskt mappade måste mappas manuellt.

Schemat som skapats i Konfigurera ett schema lektionen innehåller några automatiskt mappade till analysvariabler, som beskrivs i följande tabell:

XDM till Analytics - automappade variabler
Adobe Analytics-variabel
identitymap.ecid.[0].id
mitten
web.webPageDetails.pageViews.value
a page view s.t() call
web.webPageDetails.name
s.pageName
web.webPageDetails.server
s.server
web.webPageDetails.siteSection
s.channel
commerce.productViews.value
prodView
commerce.productListViews.value
scView
commerce.checkouts.value
scCheckout
commerce.purchases.value
köp
commerce.order.currencyCode
s.currencyCode
commerce.order.purchaseID
s.purchaseID
productListItems[].SKU
s.products=;product name;;;; (primär - se anmärkning nedan)
productListItems[].name
s.products=;product name;;;; (fallback - se anm. nedan)
productListItems[].quantity
s.products=;;produktkvantitet;
productListItems[].priceTotal
s.product=;;;produktpris;
NOTE
De enskilda avsnitten i Analytics-produktsträngen anges via olika XDM-variabler under productListItems -objekt.
18 augusti 2022 productListItems[].SKU prioriterar mappning till produktnamnet i variabeln s.products.
Värdet som anges till productListItems[].name mappas endast till produktnamnet om productListItems[].SKU finns inte. Annars är den omappad och tillgänglig i kontextdata.
Ange inte en tom sträng eller null till productListItems[].SKU. Detta har den oönskade effekten av att mappa till produktnamnet i variabeln s.products.

Konfigurera datastream

Platform Web SDK skickar data från din webbplats till Platform Edge Network. Din datastream talar sedan om för Platform Edge Network var dessa data ska vidarebefordras, i det här fallet, vilken av dina Adobe Analytics rapporteringsprogram.

  1. Gå till Datainsamling gränssnitt

  2. Välj Datastreams

  3. Markera tidigare skapade Luma Web SDK datastream

    Välj dataströmmen för Luma Web SDK

  4. Välj Add Service
    Lägg till en tjänst i datastream

  5. Välj Adobe Analytics som Service

  6. Ange Report Suite ID av din utvecklingsrapportsserie

  7. Välj Save

    DataStream Save analytics

    note tip
    TIP
    Lägg till fler rapportsviter genom att välja Add Report Suite motsvarar taggning i flera programsviter.
WARNING
I den här självstudiekursen konfigurerar du bara utvecklingssviten för Adobe Analytics. När du skapar datastreams för din egen webbplats skapar du ytterligare datastreams och rapportsviter för dina staging- och produktionsmiljöer.

Skapa ytterligare dataelement

Hämta sedan in ytterligare data från Luma-datalagret och skicka dem till Platform Edge Network. Även om lektionen fokuserar på vanliga Adobe Analytics-krav kan alla insamlade data enkelt skickas till andra destinationer baserat på din datastream-konfiguration. Om du t.ex. har avslutat Adobe Experience Platform-lektionen skickas även de ytterligare data du får i lektionen till Platform.

Skapa dataelement för e-handel

Under lektionen Skapa dataelement kan du skapade JavaScript-dataelement som fångade innehåll och identitetsinformation. Nu ska du skapa ytterligare dataelement för att hämta in e-handelsdata. På grund av Luma demo site använder olika datalagerstrukturer för produktinformationssidor och produkter i kundvagnen, måste du skapa dataelement för varje scenario. Du måste skapa vissa anpassade kodelement för att kunna hämta det du behöver från Luma-datalagret, som kanske inte behövs när du implementerar på din egen webbplats. I så fall måste du slingra dig igenom en mängd olika varukorgsartiklar för att få information om varje produkt. Använd följande kodfragment:

  1. Öppna taggegenskapen som du använder för självstudiekursen

  2. Gå till Data Elements

  3. Välj Add Data Element

  4. Ge den ett namn product.productInfo.sku

  5. Använd Custom Code Data Element Type

  6. Lämna kryssrutor för Force lowercase value och Clean text avmarkerad

  7. Lämna None som Storage Duration inställning eftersom det här värdet är olika på alla sidor

  8. Välj Open Editor

    Element för anpassade koddata

  9. Kopiera och klistra in följande kod

    code language-javascript
    var cart = digitalData.product;
    var cartItem;
    cart.forEach(function(item){
    cartItem = item.productInfo.sku;
    });
    return cartItem;
    
  10. Välj Save för att spara den anpassade koden

    Produkt-SKU för anpassad kod

  11. Välj Save spara dataelementet

Följ de här stegen för att skapa ytterligare dataelement:

  • product.productInfo.title

    code language-javascript
    var cart = digitalData.product;
    var cartItem;
    cart.forEach(function(item){
    cartItem = item.productInfo.title;
    });
    return cartItem;
    
  • cart.productInfo

    code language-javascript
    var cart = digitalData.cart.cartEntries;
    var cartItem = [];
    cart.forEach(function(item, index, array){
    var qty = parseInt(item.qty);
    var price = parseInt(item.price);
    cartItem.push({
    "SKU": item.sku,
    "name":item.title,
    "quantity":qty,
    "priceTotal":price
    });
    });
    return cartItem;
    

När du har lagt till dessa dataelement och skapat de tidigare elementen i Skapa dataelement lektion bör du ha följande dataelement:

Dataelement
cart.orderId
cart.productInfo
identityMap.loginID
page.pageInfo.hierarchie1
page.pageInfo.pageName
page.pageInfo.server
product.productInfo.sku
product.productInfo.title
user.profile.attributes.loggedIn
user.profile.attributes.username
xdm.content
IMPORTANT
I den här självstudiekursen skapar du olika XDM-objekt för varje händelse. Det innebär att du måste mappa om variabler som betraktas som"globalt" tillgängliga för varje träff, till exempel sidnamn och identityMap. Du kan dock Sammanfoga objekt eller använda Mappa tabeller att hantera XDM-objekten effektivare i verkligheten. I den här lektionen betraktas de globala variablerna som:

Öka sidvyer

I lektionen Skapa dataelement har skapat xdm.content dataelement för att hämta in innehållsdimensioner. Eftersom du nu skickar data till Adobe Analytics måste du även mappa ett extra XDM-fält för att ange att en fyr ska bearbetas som en Analytics-sidvy.

  1. Öppna xdm.content dataelement

  2. Bläddra nedåt och välj att öppna tills web.webPageDetails

  3. Välj för att öppna pageViews object

  4. Ange value till 1

  5. Välj Spara

    XDM-objekt för sidvyer

TIP
Det här fältet motsvarar att skicka en s.t() sidvisningsfyr för Analytics med AppMeasurement.js. För en länk klickar du på beacon och anger webInteraction.linkClicks.value till 1

Ange produktsträngen

Innan du mappar till produktsträngen är det viktigt att förstå att det finns två huvudobjekt i XDM-schemat som används för att hämta e-handelsdata som har särskilda relationer med Adobe Analytics:

  1. The commerce objekt ställer in Analytics-händelser som prodView, scViewoch purchase
  2. The productListItems objekt ställer in Analytics-dimensioner som productID.

Se Samla in data om handel och produkter för mer information.

Det är också viktigt att du förstår att du kan provide individual attributes till enskilda XDM-fält eller provide an entire array till ett XDM-objekt.

XDM-objekt för sidvyer

Mappa enskilda attribut till ett XDM-objekt

Du kan mappa till enskilda variabler för att samla in data på sidan med produktinformation på Luma Demo-webbplatsen:

  1. Skapa en XDM object Data Element Type namngiven xdm.commerce.prodView

  2. Välj samma plattformssandlåda och XDM-schema som användes i tidigare lektioner

  3. Öppna commerce object

  4. Öppna productViews objekt och ange value till 1

    Mappning av dataelement till XDM-objekt

    note tip
    TIP
    Det här steget motsvarar inställningen prodView händelse i Analytics
  5. Bläddra nedåt till och markera productListItems array

  6. Välj Provide individual items

  7. Välj Add Item

    Anger produktvisningshändelse

    note caution
    CAUTION
    The productListItems är en array datatyp så att data förväntas komma in som en samling element. På grund av Luma-demonstrationswebbplatsens datalagerstruktur och eftersom det bara är möjligt att visa en produkt i taget på Luma-webbplatsen, kommer du att lägga till objekt individuellt. När du implementerar på din egen webbplats, beroende på din datalagerstruktur, kanske du kan tillhandahålla en hel array.
  8. Markera för att öppna Item 1

  9. Mappa följande XDM-variabler till dataelement

    • productListItems.item1.SKU till %product.productInfo.sku%
    • productListItems.item1.name till %product.productInfo.title%

    Produktens SKU XDM-objektsvariabel

    note important
    IMPORTANT
    Innan du sparar det här XDM-objektet måste du även ange globala variabler och sidvisningsökare:
    Återställa globala variabler i XDM
  10. Välj Save

Mappa en hel array till ett XDM-objekt

Som tidigare nämnts använder Luma Demo-webbplatsen en annan datalagerstruktur för produkter i kundvagnen. Elementet med anpassade koddata cart.productInfo dataelement som du skapade tidigare slingor genom digitalData.cart.cartEntries datalagerobjekt och översätter det till det obligatoriska XDM-objektschemat som krävs. Det nya formatet måste matcha exakt schemat som definieras av productListItems XDM-schemats objekt.

Se jämförelsen nedan av Luma-webbplatsens datalager (vänster) till det översatta dataelementet (höger) för att illustrera:

XDM-objektmatrisformat

Jämför dataelementet med productListItems struktur (tips, det ska matcha).

IMPORTANT
Observera hur numeriska variabler översätts, med strängvärden i datalagret som price och qty formateras om till tal i dataelementet. Dessa formatkrav är viktiga för dataintegriteten i plattformar och fastställs under konfigurera scheman steg. I exemplet quantity använder Integer datatyp.
XDM-schemadatatyp

Nu tillbaka till mappningen av XDM-objektet till en hel array. Skapa ett XDM-objektdataelement för att hämta produkter på kundvagnssidan:

  1. Skapa en XDM object Data Element Type namngiven xdm.commerce.cartView

  2. Välj samma plattformssandlåda och XDM-schema som du använder för den här självstudien

  3. Öppna commerce object

  4. Öppna productListViews objekt och ange value till 1

    note tip
    TIP
    Det här steget motsvarar inställningen scView händelse i Analytics
  5. Bläddra nedåt till och markera productListItems array

  6. Välj Provide entire array

  7. Mappa till cart.productInfo dataelement

    Hela arraymappningen till XDM-objektet

    note important
    IMPORTANT
    Innan du sparar det här XDM-objektet måste du även ange globala variabler och sidvisningsökare:
    Återställa globala variabler i XDM
  8. Välj Save

Skapa en till XDM object Data Element Type för utcheckning har anropats xdm.commerce.checkout. Den här gången anger du commerce.checkouts.value till 1, karta productListItems till cart.productInfo som du just gjorde, och lägg till de"globala" variablerna och sidvisningsräknaren.

TIP
Det här steget motsvarar inställningen scCheckout händelse i Analytics

Det finns ytterligare steg för att hämta purchase händelse:

  1. Skapa en till XDM object Data Element Type för inköp anropade xdm.commerce.purchase

  2. Öppna commerce object

  3. Öppna order object

  4. Karta purchaseID till cart.orderId dataelement

  5. Ange currencyCode till hårdkodat värde USD

    Ange purchaseID för Analytics

    note tip
    TIP
    Det här motsvarar inställningen s.purcahseID och s.currencyCode variabler i Analytics
  6. Välj för att öppna purchases objekt och ange value till 1

    note tip
    TIP
    Det här motsvarar inställningen purchase händelse i Analytics
    note important
    IMPORTANT
    Innan du sparar det här XDM-objektet måste du även ange globala variabler och sidvisningsökare:
    Återställa globala variabler i XDM
  7. Välj Save

I slutet av dessa steg bör du skapa följande fem XDM-objektdataelement:

XDM-objektdataelement
xdm.commerce.cartView
xdm.commerce.checkout
xdm.commerce.prodView
xdm.commerce.purchase
xdm.content

Skapa ytterligare regler för Platform Web SDK

När du har skapat flera XDM-objektdataelement kan du ange beacons med hjälp av regler. I den här övningen skapar du individuella regler per e-handelshändelse och användningsvillkor så att reglerna aktiveras på rätt sidor. Låt oss börja med en produktvyhändelse.

  1. Välj Rules och sedan Add Rule

  2. Ge den ett namn product view - library load - AA

  3. Under Events, markera Library Loaded (Page Top)

  4. Under Conditions, välj Add

    XDM-regler för analyser

  5. Lämna Logic Type as Regular

  6. Lämna Extensions as Core

  7. Välj Condition Type as Path Without Query String

  8. Till höger aktiverar du Regex växla

  9. Under path equals set /products/. För demonstrationswebbplatsen Luma säkerställer den att regeln endast aktiveras på produktsidor

  10. Välj Keep Changes

    XDM-regler för analyser

  11. Under Actions välj Add

  12. Välj Adobe Experience Platform Web SDK extension

  13. Välj Action Type as Send event

  14. The Type fältet har en nedrullningsbar lista med värden att välja mellan. Välj commerce.productViews

    note tip
    TIP
    Det värde som markeras här påverkar inte hur data mappas till Analytics, men vi rekommenderar att variabeln tillämpas noggrant eftersom den används i Adobe Experience Platform segmentbygggränssnitt. Det valda värdet är tillgängligt att använda i c.a.x.eventtype sammanhangsdatavariabel nedströms.
  15. Under XDM Data väljer du xdm.commerce.prodView XDM-objektdataelement

  16. Välj Keep Changes

    XDM-regler för analyser

  17. Regeln ska se ut ungefär som nedan. Välj Save

    XDM-regler för analyser

Upprepa samma sak för alla andra e-handelshändelser med följande parametrar:

Regelnamn: kundvagnsvy - biblioteksinläsning - AA

  • Event Type: Bibliotek inläst (sidan ovanpå)
  • Condition: /content/luma/us/en/user/cart.html
  • Ange ett värde under Web SDK - skicka åtgärd: commerce.productListViews
  • XDM-data för Web SDK - skicka åtgärd: %xdm.commerce.cartView%

Regelnamn: utcheckning - biblioteksinläsning - AA

  • Event Type: Bibliotek inläst (sidan ovanpå)
  • Condition /content/luma/us/en/user/checkout.html
  • Typ för Web SDK - skicka åtgärd: commerce.checkouts
  • XDM-data för Web SDK - skicka åtgärd: %xdm.commerce.checkout%

Regelnamn: purchase - library load - AA

  • Event Type: Bibliotek inläst (sidan ovanpå)
  • Condition /content/luma/us/en/user/checkout/order/thank-you.html
  • Typ för Web SDK - skicka åtgärd: commerce.purchase
  • XDM-data för Web SDK - skicka åtgärd: %xdm.commerce.purchase%

När du är klar bör du se följande regler som skapats.

XDM-regler för analyser

Bygg en utvecklingsmiljö

Lägg till nya dataelement och regler i Luma Web SDK Tutorial och bygga om utvecklingsmiljön.

Validera Adobe Analytics for Platform Web SDK

I Felsökning lektionen lärde du dig att inspektera XDM-objektbeacon på klientsidan med plattformsfelsökaren och webbläsarutvecklarkonsolen, som liknar hur du felsöker en AppMeasurement.js Implementering av analyser. För att validera att Analytics hämtar in data på rätt sätt via Platform Web SDK måste du gå två steg längre:

  1. Validera hur data bearbetas av XDM-objektet på Platform Edge Network med hjälp av funktionen Edge Trace i Experience Platform-felsökaren
  2. Validera hur data behandlas av Analytics med bearbetningsregler och realtidsrapporter.

Använd kantkalkering

Lär dig hur du validerar att Adobe Analytics spelar in ECID, sidvisningar, produktsträngen och e-handelshändelser med Edge Trace-funktionen i felsökaren för Experience Platform.

Experience Cloud ID-validering

  1. Gå till Luma demo site och använd Experience Platform Debugger för att växla taggegenskapen på webbplatsen till din egen utvecklingsegenskap

    note warning
    WARNING
    Kontrollera att du är inloggad på Luma-webbplatsen innan du fortsätter. Om du inte är inloggad tillåter Luma-webbplatsen inte utcheckning.
    1. På Luma väljer du inloggningsknappen längst upp till höger och använder inloggningsuppgifter u: test@adobe.com p: test autentisera

    2. Du omdirigeras automatiskt till Didi Sport Watch produktsida vid inläsning av nästa sida

  2. Om du vill aktivera Edge Trace går du till Felsökning för Experience Platform, i den vänstra navigeringen väljer du Logs väljer du Edge och markera Connect

    Koppla kantkalkering

  3. Den kommer att vara tom tills vidare

    Ansluten kantkalkering

  4. Uppdatera Didi Sport Watch produktsida och kontrollera Experience Platform Debugger igen bör du se data som kommit fram. Raden börjar med Analytics Automatic Mapping RSIDs är Adobe Analytics fyr

  5. Markera för att öppna båda mappedQueryParams listruta och den andra listrutan för att visa Analytics-variabler

    Kantkalkering för analysfyr

    note tip
    TIP
    Den andra listrutan motsvarar det ID för analysrapportsserie som du skickar data till. Det ska matcha din egen rapportsserie, inte den i skärmbilden.
  6. Bläddra nedåt för att hitta c.a.x.identitymap.ecid.[0].id. Det är en kontextdatavariabel som hämtar ECID

  7. Fortsätt rulla nedåt tills du ser Analytics mid variabel. Båda ID:n överensstämmer med enhetens Experience Cloud ID.

    Analytics ECID

    note note
    NOTE
    Eftersom du är inloggad bör du ägna en stund åt att validera det autentiserade ID:t 112ca06ed53d3db37e4cea49cc45b71e för användaren test@adobe.com tas också med i c.a.x.identitymap.lumacrmid.[0].id

Vyer av innehållssidor

Du använder samma fyr för att validera att innehållssidvisningar hämtas av Analytics.

  1. Leta efter c.a.x.web.webpagedetails.pageviews.value=1. Det säger att s.t() sidvisningsfyren skickas till Analytics

  2. Bläddra nedåt för att se gn variabel. Det är den dynamiska syntaxen i Analytics för s.pageName variabel. Det hämtar sidnamnet från datalagret.

    Produktsträng för Analytics

Produktsträng och e-handelshändelser

Eftersom du redan är på en produktsida fortsätter den här övningen att använda samma Edge Trace för att validera att produktdata hämtas av Analytics. Både produktsträngen och e-handelshändelserna mappas automatiskt XDM-variabler till Analytics. Så länge du har mappat till rätt productListItem XDM-variabeln while konfigurera ett XDM-schema för Adobe Analyticstar Platform Edge Network hand om att mappa data till rätt analysvariabler.

  1. Verifiera först att Product String är inställt

  2. Leta efter c.a.x.productlistitems.[0].sku. Variabeln hämtar det dataelementvärde som du har mappat till productListItems.item1.sku tidigare i den här lektionen

  3. Bläddra nedåt för att se pl variabel. Det är den dynamiska syntaxen för produktsträngvariabeln Analytics

  4. Båda värdena matchar produktnamnet som finns i datalagret

    Produktsträng för Analytics

Edge Trace behandlar commerce händelser något annorlunda än productList dimensioner. Du ser inte att en kontextdatavariabel är mappad på samma sätt som du ser produktnamnet mappat till c.a.x.productlistitem.[0].name ovan. I stället visar Edge Trace den slutliga automatiska händelsemappningen i Analytics event variabel. Platform Edge Network mappar det så länge du mappar till rätt XDM commerce variabel while konfigurera schema för Adobe Analytics; i detta fall commerce.productViews.value=1.

  1. Gå tillbaka till Experience Platform Debugger-fönstret och rulla nedåt till event variabel, är inställd på prodView

    Analytics - produktvy

Validera resten av e-handelshändelserna och produktsträngarna är inställda för Analytics.

  1. Lägg till Didi Sport Watch till kundvagn

  2. Gå till Kundsida, kontrollera Edge Trace för events: "scView" och produktsträngen

    Vy för analyskundvagn

  3. Fortsätt till kassan, kontrollera Edge Trace för events: "scCheckout" och produktsträngen

    Utcheckning av analyser

  4. Fyll ut bara Förnamn och Efternamn fält i leveransformuläret och välj Fortsätt. På nästa sida väljer du Montera beställning

  5. På bekräftelsesidan kan du kontrollera Edge Trace för

    • Inköpshändelse som ställs in events: "purchase"
    • Valutakodvariabeln anges cc: "USD"
    • Inköps-ID anges pi
    • Produktsträng pl ange produktnamn, kvantitet och pris

    Köp av analyser

Bearbetningsregler och realtidsrapporter

Nu när du har validerat Analytics-fyrar med Edge Trace kan du även validera data som bearbetas av Analytics med hjälp av Real-Time-rapporterna. Innan du kontrollerar realtidsrapporterna måste du konfigurera bearbetningsregler för Analytics props efter behov.

Bearbetningsregler för anpassade analysmappningar

I den här övningen mappar du en XDM-variabel till ett utkast så att du kan visa den i realtidsrapporter. Följ de här stegen för alla anpassade mappningar du måste göra för alla eVar, prop, event, eller variabel som är tillgänglig via bearbetningsregler.

  1. Gå till Analytics-gränssnittet Admin > Admin Tools > Report Suites

  2. Välj den rapport för utveckling/test som du använder för självstudiekursen > Edit Settings > General > Processing Rules

    Köp av analyser

  3. Skapa en regel till Overwrite value of Product Name (prop1) till a.x.productlistitems.0.name. Kom ihåg att lägga till anteckningen till varför du skapar regeln och ge den ett namn. Välj Save

    Köp av analyser

    note important
    IMPORTANT
    Första gången du mappar till en bearbetningsregel visas inte kontextdatavariablerna från XDM-objektet. Om du vill åtgärda det väljer du ett värde, Spara och återgå till att redigera. Alla XDM-variabler ska nu visas.
  4. Gå till Edit Settings > Real-Time. Konfigurera alla tre med följande parametrar som visas nedan så att du kan validera visningar av innehållssidor, produktvyer och köp

    Köp av analyser

  5. Upprepa valideringsstegen och du bör se att realtidsrapporter fyller i data i enlighet med detta.

    Sidvisningar
    Realtidsinnehåll

    Produktvisningar
    Produktvyer i realtid

    Inköp
    Realtidsköp

  6. I arbetsytans användargränssnitt skapar du en tabell som visar hela e-handelsflödet för den produkt du har köpt

    Fullt e-handelsflöde

Mer information om hur du mappar XDM-fält till analysvariabler finns i videon Mappa Web SDK-variabler till Adobe Analytics.

Grattis! Det här är slutet av lektionen och nu är du redo att implementera Adobe Analytics med Platform Web SDK för din egen webbplats.

Nästa:

NOTE
Tack för att du lade ned din tid på att lära dig om Adobe Experience Platform Web SDK. Om du har frågor, vill dela allmän feedback eller har förslag på framtida innehåll kan du dela dem om detta Experience League diskussionsinlägg
recommendation-more-help
8cbc0fd8-ca1d-433b-9c3d-bc3f113347d4