このレッスンでは、結合ポリシーを作成して、複数のデータソースがプロファイルにマージされる方法を優先して作成します。
Adobe エクスペリエンスプラットフォームを使用すると、複数のソースからデータを取り込み、それを組み合わせて、個々の顧客の完全なビューを表示することができます。 このデータを組み合わせる際には、統合ポリシーによって、データの優先順位と結合されるデータを指定します。これにより、統合されたビューが作成されます。
このレッスンでは、ユーザーインターフェイスについて説明しますが、統合ポリシーを作成するための API オプションも用意されています。
データアーキテクト は、このチュートリアルの外でマージポリシーを作成する必要があります。
練習を開始する前に、この短いビデオで、マージポリシーについて詳しく説明します。
「権限の設定」のレッスンでは、 🔗 このレッスンを完了するために必要なすべてのアクセス制御を設定します。
このレッスンでは、バッチ処理を行う際に、同じお客様について多少異なる情報が記載された2つのレコードをアップロードしました。 このデータでは、 Loyalty 顧客の名は、ユーザーの名前でした Daniel
が、 New York City
CRM データでは顧客の姓名が有効に Danny
Portland
なりました。 顧客データは時間と共に変更します。 「」から「 Portland
に移動しました New York City
。 電話番号や電子メールアドレスのように、その他の変更も同様に変更されます。 統合ポリシーは、2つのデータソースが同じユーザーに対して異なる情報を渡した場合に、このような種類の競合を処理する方法を決定するのに役立ちます。
そのため、 Danny
1 名として勝ちになりました。 では、次のようにしてみましょう。
Danny
プロファイルの最初の名前として「勝ち」と表示されます。プロファイルに対して複数のスキーマが有効になっていると、 1 つのユニオンスキーマが自動的に作成され、基本クラスを共有しているすべてのプロファイルが有効になります。 ユニオンスキーマを表示する には、「 ユニオンスキーマ」タブに移動し ます。
ExperienceEvent クラスにはユニオンスキーマがないことに注意してください。 ExperienceEvent データがプロファイルに格納されますが、タイムシリーズをベースにしているので、各イベントにはタイムスタンプと id が含まれており、コリジョンが問題になることはありません。
では、デフォルトのマージポリシーを使用していない場合は、どうすればよいですか。 競合がある場合は、ルミナンスによって CRM システムが真理状態ソースに設定されます。 ここでは、マージポリシーを作成します。
Loyalty Prioritized
Luma Loyalty Dataset
Luma CRM Dataset
データセットパネルをドラッグ & ドロップすることが できます。Luma Loyalty Dataset
にドラッグ & ドロップして、「一番上」に移動してください。 Luma CRM Dataset
マージポリシーによって予想どおりの動作が行われているかどうかを見てみましょう。
Loyalty Prioritized
Luma CRM Id
112ca06ed53d3db37e4cea49cc45b71e
Daniel
戻るデータセットの優先度を使用してマージポリシーを作成する場合は、右側に追加したのと同じ基本クラスのデータセットのみがプロファイルに追加されます。 別のマージポリシーを設定します
Loyalty Only
Luma Loyalty Dataset
データセットパネルにのみドラッグ & ドロップし ます。次に、このマージポリシーの機能について説明します。
Loyalty Only
Luma CRM Id
112ca06ed53d3db37e4cea49cc45b71e
CRM Id はの id フィールドです Luma Loyalty Dataset
が、プロファイルの検索に使用できるのはプライマリ id のみです。 では、プライマリ id を使用してプロファイルを検索してみましょう。 Luma Loyalty Id
Luma Loyalty Id
5625458
プロファイル検索で、によって使用される結合ポリシーを変更 Default Timebased
し、「 プロファイルの表示」ボタンを選択し ます。 Danny はバックされています。
この記事では、次の点について説明します。 このような場合、プロファイル結合は1回ではありません。 リアルタイムの顧客プロファイルは、どのような条件に基づいて実行されるかを含めて、稼働中にアセンブルされます。 必要な顧客のビューに応じて、異なるコンテキストで使用するために複数のマージポリシーを作成することができます。
マージポリシーの主な用途は、データガバナンスです。 例えば、パーソナライズされたユースケースには使用できない sun 以外のデータをプラットフォームに取り込むことができますが、 広告ユースケースに使用することができ ます。 このようなサードパーティ製のデータセットを除外したマージポリシーを作成することができます。また、このマージポリシーを使用して、広告の用途に応じたセグメントを構築することもできます。
次に、 データガバナンスフレームワークについて説明 します。