ドキュメントExperience Platformデータセットの作成

データセットの作成

Last update: Mon Sep 25 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

作成対象：

  • Beginner
  • Intermediate
  • Developer

このレッスンでは、データを受け取るデータセットを作成します。 これがチュートリアルでの最短のレッスンであることを知っていると幸いです。

Adobe Experience Platformに正常に取り込まれたすべてのデータは、データレイクにデータセットとして保持されます。 データセットは、通常、スキーマ（列）とフィールド（行）を含むテーブルであるデータコレクションのストレージと管理をおこなう構成体です。データセットには、保存するデータの様々な側面を記述したメタデータも含まれます。

データアーキテクト このチュートリアル以外で、ではデータセットを作成する必要があります。

演習を始める前に、次の短いビデオを見て、データセットの詳細を確認してください。

https://video.tv.adobe.com/v/34394?learn=on&captions=jpn

必要な権限

Adobe Analytics の 権限の設定 レッスンでは、このレッスンを完了するために必要なすべてのアクセス制御を設定します。

UI でのデータセットの作成

この演習では、UI でデータセットを作成します。 次に、ロイヤルティデータから始めます。

  1. に移動します。 データセット （Platform ユーザーインターフェイスの左側のナビゲーション）

  2. を選択します。 データセットを作成 ボタン
    データセットの作成

  3. 次の画面で、「 」を選択します。 スキーマからデータセットを作成

  4. 次の画面で、 Luma Loyalty Schema 次に、 次へ ボタン
    データセットを選択

  5. データセットに名前を付ける Luma Loyalty Dataset をクリックし、 完了 ボタン
    データセットに名前を付ける

  6. データセットを保存すると、次のような画面が表示されます。
    データセットが作成されました

これで作業は完了です。早くやるって言ったでしょ。 同じ手順で、これらの他のデータセットを作成します。

  1. Luma Offline Purchase Events Dataset の Luma Offline Purchase Events Schema
  2. Luma Web Events Dataset の Luma Web Events Schema
  3. Luma Product Catalog Dataset の Luma Product Catalog Schema

API を使用したデータセットの作成

次に、 Luma CRM Dataset API を使用している場合にのみ表示されます。

NOTE
API の演習をスキップし、 Luma CRM Dataset に設定されています。 名前を付ける Luma CRM Dataset また、 Luma CRM Schema.

データセットで使用するスキーマの ID を取得します

まず、 $id の Luma CRM Schema:

  1. オープン Postman
  2. アクセストークンがない場合は、リクエストを開きます。 OAuth: Request Access Token を選択し、 送信 をクリックして、 Postman レッスン。
  3. リクエストを開く Schema Registry API > Schemas > Retrieve a list of schemas within the specified container.
  4. を選択します。 送信 ボタン
  5. 200 件の応答が返されます
  6. レスポンスで Luma CRM Schema 項目を選択し、 $id 値
    $id をコピーします。

データセットの作成

次に、データセットを作成できます。

  1. ダウンロード Catalog Service API.postman_collection.json を Luma Tutorial Assets フォルダー。

  2. コレクションの読み込み先 Postman

  3. リクエストを選択 Catalog Service API > Datasets > Create a new dataset.

  4. 以下を 本文 リクエストの id 値を独自の値に置き換える:

    code language-json 
    {
    "name": "Luma CRM Dataset",

    "schemaRef": {
        "id": "REPLACE_WITH_YOUR_OWN_ID",
        "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
    },
    "fileDescription": {
        "persisted": true,
        "containerFormat": "parquet",
        "format": "parquet"
    }
}

  5. を選択します。 送信 ボタン

  6. 新しいデータセットの ID を含む 201 Created 応答が返されます。
    API で作成されたデータセット。本文で使用するカスタム$id

TIP
このリクエストをおこなう際に発生する一般的な問題と、おそらく次の修正点があります。
  • 400: There was a problem retrieving xdm schema。上記のサンプルの ID を、独自の ID に置き換えていることを確認してください。 Luma CRM Schema
  • 認証トークンがありません： OAuth：アクセストークンをリクエスト 新しいトークンを生成するリクエスト
  • 401: Not Authorized to PUT/POST/PATCH/DELETE for this path : /global/schemas/：を更新します。 CONTAINER_ID 次の環境変数： global から tenant
  • 403: PALM Access Denied. POST access is denied for this resource from access control：ユーザーでのユーザー権限のAdmin Console

次の場所に戻ると、 データセット 画面を使用して、5 つのデータセットすべてが正常に作成されたことを確認できます。
5 つのデータセットが完了しました

その他のリソース

これで、すべてのスキーマ、ID、データセットが整理され、 リアルタイム顧客プロファイルでの有効化.

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