RECOMMENDATIONS i ADOBE LEARNING MANAGER

Adobe Learning Manager har infört ett nytt och moderniserat rekommendationssystem för kurser. Den här rekommendationsfunktionen använder AI-algoritmer och användares intressen som Produkter, Roller och Nivåer för att ge personliga innehållsrekommendationer.

Med det nya rekommendationssystemet kan du skapa anpassade parametrar som elever kan välja för att få personliga rekommendationer. Rekommendationerna visas som kurser, utbildningsvägar och certifieringar för elever i flödet på deras startsida.

Du måste aktivera funktionen i Admin-appen för att komma igång med den här funktionen.

Aktivera och konfigurera rekommendationerna

Kursrankningsalgoritm

Kärnan i rekommendationsmotorn drivs av Learning Managers nya Course Ranking Algorithm. Algoritmen använder 50 miljoner datapunkter och fem års aggregerade utbildningsdata för miljontals användare för att rangordna kurser baserat på deras sannolikhet för registrering. Denna rankning säkerställer att de flesta registrerbara kurser visas i förväg för eleverna.

Nyckeltermer

Learning Managers nya AI-baserade rekommendationsmotor ger inlärningsledare ett konfigurerbart parameterbaserat rekommendationssystem för att skapa en personlig upplevelse för elever.

Parametrarna är - Produkter/ämnen, Roller och Nivåer. Dessutom kan parametrarna ändras för att passa dina behov. Så "produkter" kan bli "ämnen" eller "roller" kan bli "regioner".

Konfigurera rekommendationssystemet

Adobe Learning Manager nya rekommendationsmotor förenklar det administrationsarbetsflöde som krävs för att ställa in anpassade rekommendationer, eftersom data om produkter och roller som är kopplade till en kund/partner vanligtvis är tillgängliga för administratörer (till exempel från inköpsposter).

Det finns främst tre arbetsflöden som är involverade i konfigurationen av den nya rekommendationsmotorn:

Administratörer konfigurerar kontots parametrar för Produkter, Roller och Nivåer. Till exempel kan en IT-lösningsleverantör med banker som primär kundbas konfigurera parametern "Produkt" så att den har värden som Payment Gateway, Secure Cloud Storage, Fraud Detection System, Trading Platform osv., och parametern "Roll" så att den har värden som integrationsspecialist, nätverksadministratör, riskanalytiker, efterlevnadsansvarig osv.

Administratörer får ett guidat arbetsflöde i Learning Manager för att optimalt konfigurera rekommendationsmotorn och anpassa motorn utifrån kontots användningsfall. Dessutom kan administratörer även välja att konfigurera PRL-rekommendationer via en engångsuppladdning av en CSV-fil.

Dataförberedelser

Användarens intressedata, produkt, roller och nivåer måste överföras för att rekommendationerna ska fungera korrekt.

Alternativ för dataöverföring

Funktionen för rekommendationer kan konfigureras. I stället för produkter/roller/nivåer kan du alltså använda ämnen/roller/nivå eller välja något av dessa alternativ: endast produkter/ämnen, endast roller, endast produkter/ämnen och roller, endast roller-nivåer eller endast produktnivåer.

Ändra databladen enligt den rekommenderade konfiguration du väljer.

I följande avsnitt förklaras det mest omfattande alternativet att använda produkt, roller och nivåer.

Administratören måste överföra användardata i ett på förhand bestämt format. De överförda uppgifterna matas sedan in i rekommendationsalgoritmen, så att en elev får rekommendationer för rätt kurser baserat på roll och nivå.

Förutsättningar

Om du vill överföra data för rekommendationerna så att de fungerar fyller du i Produkter, Roller och Nivåer i CSV-filerna Användare och RecommendationsLO.

Som en del av dataförberedelseövningen tillhandahåller vi två CSV-mallar:

RecUser.csv

Nedan följer ett exempel på poster i CSV-filen:

RecLO.csv

Nedan följer ett exempel på poster i CSV-filen:

Fyll i dessa CSV-filer och kontakta ditt kundframgångsteam för att hämta formaten och överföra dessa CSV-filer.

Se till att rekommendationerna sänds live

När båda CSV-filerna har överförts klickar du på Go live. Detta kommer att göra det nya rekommendationssystemet synligt för eleverna.

Publicera rekommendationerna

Rekommendationssystemet är nu tillgängligt för dina elever.

Redigera en parameter

Ta bort en parameter

Ta bort parametern

Sidan Kursinställningar

På inställningssidan för en kurs visas rekommendationerna för Produkter och Roller. Elever kommer att rekommenderas denna kurs om de har uttryckt intresse för dessa Produkter och Roller.

Sidan med kursinställningar

Elevvy

För ett konto med PRL-baserade rekommendationer konfigurerade, när en elev loggar in på utbildningsplattformen, kan ett guidat arbetsflöde hjälpa eleven att ställa in rekommendationer baserat på hans/hennes produkt, roll och nivåinställningar. Detta skapar elevprofilen för rekommendationsmotorn som ska analyseras.

Elever på konton som har bytt till det nya rekommendationssystemet kan se de rekommenderade kurserna och utbildningarna.

Eleverna kan se detta:

När Recommendations har valts i den vänstra panelen ser eleven ett popup-fönster för att ställa in rekommendationerna.

Eleven konfigurerar rekommendationen

När du klickar på Konfigurera Recommendations kommer eleven till popup-fönstret för produktval.

Välj produkter

Sedan kan eleven välja rollen i nästa popup-fönster.

Välj roller

Eleven kan sedan lägga till nivåerna.

Välj nivåer

Utbildningsremsor i elevappen

En elev kan se följande strimlor i appen:

Kort på min utbildningsremsa

Kort på utbildningsremsa

Varje kort har Gradering, Kortbild, Titel, Kompetens, Publiceringsdatum, Författare, Varaktighet, Förloppsindikator och knappen Fortsätt eller Utforska.

Kort på sparade av mig-remsa

Sparade kort

Varje kort har betyg, kortbild, titel, kompetens, publiceringsdatum, författare, varaktighet, förloppsindikator och knappen Starta eller Utforska eller Fortsätt eller Besök igen.

Det finns ingen förloppsindikator på kortet efter att en elev startat kursen. En elev kan också Ångra sparandet av kursen.

Kort på super relevant remsa

Relevanta kort

Varje kort har betyg, kortbild, titel, kompetens, publiceringsdatum, författare, varaktighet, förloppsindikator och knappen Starta eller Utforska eller Fortsätt eller Besök igen.

Det finns ingen förloppsindikator på kortet efter att en elev startat kursen.

Det finns två alternativ på menyn, Save och Don’t recommend this. Om eleven klickar på Save sparas kursen i remsan Sparad av mig. Om eleven klickar på Don’t recommend this tas den rekommenderade utbildningen bort från listan.