Aanbeveling op basis van AI

Overzicht overview

Adobe Learning Manager bevat een startpagina voor studenten, die modern is, meer contentgestuurd en gepersonaliseerd volgens de voorkeuren van de student. Met aanbevelingen op basis van AI wordt getracht de betrokkenheid van studenten te vergroten en gaten in de kennis vast te stellen en aan te pakken.

Het aanbevelingsalgoritme is zo ontworpen dat dit meerdere inputbronnen verwerkt, waaronder branchegegevens over functies, titels en beschrijvingen die Adobe van haar partners heeft gekregen. Deze gegevens worden vervolgens gebruikt om AI-algoritmen van de Adobe op te leiden, zodat Learning Manager een kaart kan maken die branchespecifieke vaardigheden koppelt aan taaktitels en/of aanwijzingen. Dit wordt dan een input voor het aanbevelingsalgoritme.

Learning Manager gebruikt vervolgens algoritmes van onderwerpmodellen om de trainingsinhoud in een account te analyseren en deze aan de vaardigheden toe te wijzen.

Learning Manager gebruikt ook activiteitsgegevens van collega's als signaal om het aanbevelingsalgoritme op een gepersonaliseerde manier te sturen. Hier worden activiteiten gebruikt zoals inschrijving, voltooiing en expliciete feedback van studenten.

Om aanbevelingen verder te personaliseren, gebruikt Learning Manager daarnaast nog expliciete en impliciete informatie die van afzonderlijke studenten wordt verzameld. Een student kan zijn of haar interessegebieden expliciet aangeven via inschrijvingen. Learning Manager ontvangt deze informatie ook impliciet op basis van de manier waarop de student de trainingen volgt.

Tot slot kan ook de beheerder het aanbevelingsalgoritme beïnvloeden door met behulp van studentenkenmerken aan te geven waar Learning Manager op moet letten bij het bepalen van groepen van gelijken en door trainingen voor specifieke gebruikersgroepen te markeren.