排名公式

关于排名公式

排名公式​允许您定义规则，以确定应首先为给定投放位置显示哪个优惠，而不是考虑优惠的优先级得分。

排名公式表示为 PQL语法 和可以利用配置文件属性、上下文数据和选件属性。 有关如何使用PQL语法的更多信息，请参阅 专用文档.

创建排名公式后，您可以将其分配给决策中的投放位置。 有关此内容的更多信息，请参阅在决策中配置优惠选择。

创建排名公式

要创建排名公式，请执行以下步骤：

  1. 访问 组件 菜单，然后选择 排名 选项卡。 此 公式 选项卡默认处于选中状态。 此时将显示之前创建的公式列表。

  2. 单击 创建排名 以创建新的排名公式。

  3. 指定公式名称、说明和公式。

    在本例中，如果实际天气炎热，我们希望提高所有具有“hot”属性的选件的优先级。 要执行此操作， contextData.weather=hot 在决策调用中传递。

  4. 单击 Save。排名公式已创建，您可以从列表中选择该公式以获取详细信息并对其进行编辑或删除。

    它现在可用于对投放位置中符合条件的优惠进行排名的决策中(请参阅 在决策中配置优惠选择)。

排名公式示例

您可以根据需要创建许多不同的排名公式。 以下是一些示例。

根据配置文件属性，提升具有特定优惠属性的优惠

如果配置文件住在选件对应的城市，则将该城市中所有选件的优先级提高一倍。

排名公式：

if( offer.characteristics.city = homeAddress.city, offer.rank.priority * 2, offer.rank.priority)

结束日期距现在不到24小时的Boost优惠

排名公式：

if( offer.selectionConstraint.endDate occurs <= 24 hours after now, offer.rank.priority * 3, offer.rank.priority)

根据上下文数据提升具有特定优惠属性的优惠

根据决策调用中传递的上下文数据提升某些选件。 例如，如果 contextData.weather=hot 在决策调用中传递，所有优惠的优先级 attribute=hot 必须提升。

排名公式：

if (@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather.isNotNull()
and offer.characteristics.weather=@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather, offer.rank.priority + 5, offer.rank.priority)

请注意，使用决策API时，上下文数据会添加到请求正文中的配置文件元素，如下面的示例所示。

请求正文中的片段：

"xdm:profiles": [
{
    "xdm:identityMap": {
        "crmid": [
            {
            "xdm:id": "CRMID1"
            }
        ]
    },
    "xdm:contextData": [
        {
            "@type":"_xdm.context.additionalParameters;version=1",
            "xdm:data":{
                "xdm:weather":"hot"
            }
        }
    ]
 }],

根据客户购买所提供产品的倾向来提升优惠

您可以根据客户倾向得分提高选件的得分。

在此示例中，实例租户是 _salesvelocity 配置文件架构包含存储在数组中的一系列得分：

因此，对于用户档案，例如：

{"_salesvelocity": {"individualScoring": [
                    {"core": {
                            "category":"insurance",
                            "propensityScore": 96.9
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"personalLoan",
                            "propensityScore": 45.3
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"creditCard",
                            "propensityScore": 78.1
                        }}
                    ]}
}

选件将包含 倾向类型 与分数中的类别匹配的类别：

然后，您的排名公式可以将每个优惠的优先级设置为等于客户 倾向分数 为了这个 倾向类型. 如果未找到得分，请使用在选件中设置的静态优先级：

let score = (select _Individual_Scoring1 from _salesvelocity.individualScoring
             where _Individual_Scoring1.core.category.equals(offer.characteristics.propensityType, false)).head().core.propensityScore
in if(score.isNotNull(), score, offer.rank.priority)

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