Fórmulas de clasificación permite definir reglas que determinen qué oferta se debe presentar primero para una ubicación determinada, en lugar de tener en cuenta las puntuaciones de prioridad de las ofertas.
Las fórmulas de clasificación se expresan en Sintaxis de PQL y pueden aprovechar los atributos de perfil, los datos de contexto y los atributos de oferta. Para obtener más información sobre cómo utilizar la sintaxis PQL, consulte la documentación dedicada.
Una vez creada una fórmula de clasificación, puede asignarla a una colocación en una decisión. Para obtener más información, consulte Configurar la selección de ofertas en decisiones.
Para crear una fórmula de clasificación, siga los pasos a continuación:
Acceda a la Componentes y, a continuación, seleccione Clasificación pestaña . La variable Fórmulas está seleccionada de forma predeterminada. Se muestra la lista de fórmulas creadas anteriormente.
Haga clic en Crear clasificación para crear una nueva fórmula de clasificación.
Especifique el nombre, la descripción y la fórmula de la fórmula.
En este ejemplo, deseamos aumentar la prioridad de todas las ofertas con el atributo "hot" si el tiempo real está caliente. Para ello, el contextData.weather=hot se pasó en la llamada de decisión.
Haga clic en Guardar. Se crea la fórmula de clasificación, puede seleccionarla de la lista para obtener detalles y editarla o eliminarla.
Ahora está listo para utilizarse en una decisión para clasificar ofertas aptas para una colocación (consulte Configurar la selección de ofertas en decisiones).
Puede crear muchas fórmulas de clasificación diferentes según sus necesidades. A continuación se muestran algunos ejemplos.
Si el perfil se encuentra en la ciudad correspondiente a la oferta, duplique la prioridad de todas las ofertas de esa ciudad.
Fórmula de clasificación:
if( offer.characteristics.city = homeAddress.city, offer.rank.priority * 2, offer.rank.priority)
Fórmula de clasificación:
if( offer.selectionConstraint.endDate occurs <= 24 hours after now, offer.rank.priority * 3, offer.rank.priority)
Mejore ciertas ofertas en función de los datos de contexto que se pasan en la llamada de decisión. Por ejemplo, si la variable contextData.weather=hot
se pasa en la llamada de decisión, la prioridad de todas las ofertas con attribute=hot
debe potenciarse.
Fórmula de clasificación:
if (@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather.isNotNull()
and offer.characteristics.weather=@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather, offer.rank.priority + 5, offer.rank.priority)
Tenga en cuenta que al utilizar la API de decisiones, los datos de contexto se añaden al elemento de perfil en el cuerpo de la solicitud, como en el ejemplo siguiente.
Fragmento del cuerpo de la solicitud:
"xdm:profiles": [
{
"xdm:identityMap": {
"crmid": [
{
"xdm:id": "CRMID1"
}
]
},
"xdm:contextData": [
{
"@type":"_xdm.context.additionalParameters;version=1",
"xdm:data":{
"xdm:weather":"hot"
}
}
]
}],
Puede aumentar la puntuación de una oferta en función de la puntuación de tendencia del cliente.
En este ejemplo, el inquilino de instancia es _salesvelocity y el esquema de perfil contiene un rango de puntuaciones almacenadas en una matriz:
En este caso, para un perfil como:
{"_salesvelocity": {"individualScoring": [
{"core": {
"category":"insurance",
"propensityScore": 96.9
}},
{"core": {
"category":"personalLoan",
"propensityScore": 45.3
}},
{"core": {
"category":"creditCard",
"propensityScore": 78.1
}}
]}
}
Las ofertas contendrán un atributo para propensityType que coincide con la categoría de las puntuaciones:
La fórmula de clasificación puede establecer la prioridad de cada oferta para que sea igual a los clientes propensityScore para que propensityType. Si no se encuentra ninguna puntuación, utilice la prioridad estática establecida en la oferta:
let score = (select _Individual_Scoring1 from _salesvelocity.individualScoring
where _Individual_Scoring1.core.category.equals(offer.characteristics.propensityType, false)).head().core.propensityScore
in if(score.isNotNull(), score, offer.rank.priority)